数值计算动态语言 Julia 1.0 发布

Julia 是一门用于技术计算的、高性能的高级动态语言。该语言的最新版本 Julia 1.0 包含稳定的语言 API，并且内置了一个新的包管理器。

Julia 计算团队在 8 月 7 日到 11 日举行的 JuliaCon 2018 伦敦大会上宣布了Julia 1.0 版本。这是Julia 的第一个完整、稳定的版本。据其团队介绍，自2012 年2 月推出以来，这个版本是最重要的里程碑。

Julia 1.0 旨在提供堪比 C++ 语言的性能，同时又像 Python 和 R 语言一样生产力高且易于使用。去年，研究人员在一台超级计算机上使用Julia 用15 分钟编目和分析了2 亿个天体——比之前的速率快上千倍。

至于新的语言API 稳定性，你使用Julia 1.0 编写的代码将可以继续在该语言的后续版本中使用（诸如Julia 1.1、1.2 等）。

该语言内置了一个新的包管理器，可以简化程序包及其依赖的安装。它还支持按项目划分包环境，并记录可工作应用程序的准确状态，以便和他人分享。最后，经过重新设计后，新的包管理器还引入了私有包及包库支持。

Julia 还提供了一种新的缺失值标准表示方法。能够表示和使用缺失数据是统计学和数据科学的基础。任何泛型集合类型都支持缺失值，采用的方式是允许元素包含预定义值missing。

在 Julia 1.0 中， Broadcasting 这项核心语言特性扩展到了自定义类型，实现了在 GPU 和其他矢量化硬件上的计算优化。

Julia 是一门动态类型的编程语言，对交互式使用有很好的支持。Julia 程序会通过LLVM 编译成多个平台的原生代码。Julia 支持描述性数据类型，类型声明可以用于阐明程序，保证程序一致性。该语言非常适合数值计算编程场景，这又使得它成为数学相关函数的上佳选择。它支持多种数值数据类型，并且提供了开箱即用的并行机制。

Julia 语言的多分派特性使它很容易表示许多面向对象和函数式编程模式。标准库提供了异步I/O、进程控制、日志、性能分析和包管理器。多分派非常适合于定义类似数值和数组的数据类型。默认的Julia 包包括单位数量矩阵、货币和颜色数据表列。

Julia 基于 MIT 许可模型。你可以在终端运行 Julia，使用内置的 Julia 命令行，你也可以在 JuliaBox 网站上借助 Jupyter Notebook 在浏览器中运行。

要了解有关最新版本的更多信息，请查阅 Julia 1.0 文档或下载试用。 Julia Packages 、源代码、论坛及 Slack 频道也提供了其他一些有用的资源。

查看英文原文： Numerical Computing Dynamic Language Julia 1.0 Released