中国数据可视化的商业应用现状与前景

  • 覃云

2018 年 4 月 16 日

话题:语言 & 开发架构

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从二十一世纪初至今的十多年时间是中国互联网的鼎盛时期,在这期间,互联网流量为大数据产业提供了入口和资源,促进了中国大数据产业的崛起。

在大数据的生态产业链中,我们常说的数据可视化在商用领域与 BI 重叠,即 BI 的数据呈现阶段需要可视化,它主要用于取代企业内部过去的 Excel+PPT 的数据展现形式。

目前国内做可视化的企业有很多,但技术侧重点不同,如百度的 Echarts 是一个开源的可视化工具,技术重在前端,可直接为开发者使用,但不提供专业的服务,而阿里数加 DataV、数字冰雹是做数据可视化大屏的,永洪和帆软、DataHunter 等既做数据可视化分析,又做数据可视化大屏产品,提供专业的商业产品和服务。

根据 DT 大数据产业创新研究院(DTiii)发布的《2017 版中国大数据产业地图》显示,2017 年中国的大数据企业超过 1500 家,在细分领域中,提供可视化服务或 BI 的企业超过 50 家,大多数都是中小创业型企业,营业收入大多数在几百万以内。

在数据可视化分析展示企业 DataHunter A 轮融资发布会上,DT 大数据产业创新研究院院长陈新河表示中国的大数据投资的鼎盛时期在 2014~2015 年,那时候出现了大量的创业企业,但很多大数据的企业因为没有业绩而破产,近两年,大数据在资本市场上遇冷,投资方主要看产品的潜力,看它是能解决一个办公室还是一个企业的问题。对此,银泰资本的投资人 Louis Lu 表示,投资方在大数据方面更多的是考虑大数据产品在终端方面的实践能力、迭代速度与执行力。DataHunter CTO 马珂则认为未来的数据可视化应该重视易用性,这样产品的使用门槛就会降低,如果能像 Excel 一样人手一份,就能将市场潜力充分发挥出来,那么,数据可视化的价值将不可限量。

不管是从《中国制造 2050》还是现代企业信息化发展与数据化管理来看,数据可视化的前景都不容小觑,未来的数据可视化将主要在 BI 领域发力,具体到金融、零售、餐饮等行业,陈新河认为,企业若想将其数据可视化的应用成为热点,首先要将信息化的基础设施搭建好,然后再从技术和迭代速度上发力。

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