思明数据冯是聪:传统企业赢战大数据,拥抱 VS 突围

  • 明略数据

2014 年 12 月 2 日

话题:安全云计算DevOps大数据语言 & 开发架构AI

2014 年 12 月 1 日,第一届中国社群领袖峰会在北京国家会议中心举行,本届峰会以“移动互联网时代的未来”为主题,更像是科技大咖和企业巨头们的一次华山论剑。

在第一天的社群领袖峰会上,“赢在大数据”环节颇受企业关注,尤其是大数据与企业转型、大数据与安全这类焦点话题更引发传统企业的强烈共鸣。不管你愿意与否,大数据时代已经来临,而且在各方面的渗透程度与日俱增,有颠覆一切参与一切的趋势,挑战和机遇已经摆在眼前,传统行业想在移动互联网环境下突围逆袭,除了主动拥抱互联网别无他法,除非你不想继续生存下去。

当前大数据正在以几何倍增式暴涨,不仅数据类型千变万化,数据总量更是大的惊人,而数据资源化将是企业最有价值的资产,随着大数据与传统行业的不断融合,行业定制化解决方案也即将涌现。在未来大数据发展将逐步趋于理性,对于前景预测,所有人出奇的一致:乐观!当然,大数据的发展也面临诸多挑战,主要集中在如下几点:数据安全、专业人才缺乏、开放与隐私的权衡、数据孤岛严重。正如思明数据联合创始人兼 CTO 冯是聪博士所说:“想玩转大数据?安全是大前提!”

对大数据的认知和管理,很多中大型企业面对企业自身数据基本处于一种无方管理、无胆分享、无法安全的尴尬境地,这导致了数据价值不能被充分挖掘。针对上述问题冯是聪博士在此次峰会的谈话中给出了解答:只有安全、灵活的管理大数据才能让企业数据的价值最大化。下面不妨跟随小编来一一解读冯是聪那些接地气的见解与分析:

思明数据的市场定位

思明是中国最领先的大数据整体方案解决提供商,云集了清华、北大、中科大、北航、北邮、卡内基梅隆等顶尖大学的计算机、数学和信息学专业人才,如此高密度的顶级人才和如此全面的技术人才储备非常罕见。而且思明在解决大数据问题上,无论是专业算法、数据挖掘分析还是应用,都有超豪华阵容提供服务。很多人都会问到为什么要打理大数据,因为大数据背后蕴含着巨大价值,大数据业务的核心就是通过数据来发现价值。随着企业规模不断扩大,数据也不断增长,管理难度日益增大,力不从心时就需要业务专家,算法专家和软件架构师通力合作,很明显,思明已将这三者的优势集于一身!已经在金融、电商、电信、政府等领域领跑思考和实践。

大数据与云的关系

冯是聪博士在谈话中多次提到数据安全这个观点。移动互联云端横行,数据安全可以说是企业的命脉。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分,云计算环境也早已被作为大数据处理平台,因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理, 必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。难道只有云计算环境可用?冯是聪提出的思明 in-house 解决方案对这一问题给予了很好的解答——可以部署在客户自己的计算中心里。钱放在哪里最安全?当然是自己的口袋。能把数据放在自己的大数据平台内管理,意味着安全性大大提升,思明的这一解决方案也引起了参会企业们的强烈兴趣。

数据共享的必要性

大数据时代不鼓励孤芳自赏,人人都希望将好的东西分享出去,数据也是一样。在大数据时代,数据共享是必然趋势。单独一个企业就像是落单者,不可避免的存在信息孤岛的问题,只有把多个企业的数据连在一起,才能够实现 1+1〉2 的价值,这个过程就是数据共享。让数据变现,让企业进步发展,共享是必经之路,也只有在共享后,企业才能看到大数据带来的巨大价值。

在银联商务持卡人行为轨迹分析预测项目中,思明数据提供的综合解决方案完美地实现了数据分享和数据安全和谐的统一。根据银联持卡人历史流水对于其未来一段时间内的刷卡次数、刷卡金额和刷卡所属商圈进行了精准预测, 并引入外部大数据, 分析相同商圈内行业基准情况。以此展开一系列的精准营销或联盟营销。而银联的商户对于其数据是完全放心地使用,而不用担心被商户的竞争对手看到或拿走, 还能充分分享到分析预测平台对于行业数据的综合分析结果。

数据也有隐私

很多企业都有一些敏感数据是不希望被看到的,这就涉及到了数据隐私,而且隐私问题已经越来越棘手,分享出去又要做到灵活管理的确不易,针对这一问题,冯是聪阐述了思明的数据管理理念:在保障数据安全的前提下做到随心所欲!当然,这需要强大的服务支撑和技术支持,而思明的人才优势和技术优势保证了这一理念的顺利达成。

在思明数据给国美在线搭建的大数据平台和应用系统中, 提供了基于国美在线不同业务部门和不同角色的报表计算和分析; 同时对于国美网站的用户行为进行实时监测, 一方面提供流量分析为业务提供指南, 另一方面对于用户的异常行为进行监测和预警以防止欺诈和对网站的恶意攻击。 充分做到了使企业各业务部门在充分共享数据的同时又能保护数据, 使“核心数据拿不走”和“敏感数据看不见”。

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