每年春运都是一件牵动人心的大事，电子商务大势所趋，今年春运我们终于迎来了传统购票方式之外的另一个选择——12306.cn。不过这个新选择并没有让大家的回家之路变得顺畅多少，只是把一部分人的“战场”从寒风中或者电话旁换到了互联网上，各种工具、插件齐上阵，只为买到一张票，网友将它戏称为“中国最牛电商”、“电商严冬中的一朵奇葩”。
我们相信铁道部原本是想让 12306.cn 为大家服务的，不过就目前该网站的表现来看，实在是差强人意。铁路购票系统的细节我们不得而知，笔者也不清楚那非常特别的“海量事务高速处理系统”究竟为何物，但相信该系统在某些地方还是有别于大家所熟知的互联网系统的。针对铁路购票网站无法应对购票客流的话题，在微博和博客中引发了热烈的讨论，众多网友纷纷出谋划策，提出了很多优化的建议。
游戏技术专家云风早些时候发表了博文《铁路订票系统的简单设计》，其中提出了一种基于排队系统的设计方案，排队是网游中比较常用的一种手段，这里将购票网站比作购票窗口，需要购票的用户必须先排队，最后排到的用户才能进行实际的购票操作。藉此提升站点稳定性，避免大量社会资源浪费在无效的网络购票流程上。在文章最后，云风认为：
因为铁路购票系统很多年前就实现了内部网络化，有成熟系统支撑，运作多年。这次做互联网版本，一定不能放弃原有系统新来一套。[..] 所以要做的仅仅是怎么做一个系统和原有系统对接。
4399 首席架构师曹政也撰写了一篇《铁路订票网站个人的设计浅见》，他将网站的主要需求分为三部分，即车次查询与余票显示、用户注册与登录，以及下单。文中以缓存为切入点，提出了一些建议：
- 针对查询，存储结构 KV 化，推荐 Redis 之类的 NoSQL 存储
- 车次及车票余量的查询结果要缓存化、静态化
- 应对 10 亿级别的请求，在前端也需要做缓存处理
- I/O 优化
缓存化、静态化并不是不做动态更新，总之，目标就是让绝大多数的请求都落到缓存中，降低后端服务器的压力，让它们能有更多的资源处理真正的购票请求。
知名博客酷壳作者、亚马逊中国技术经理陈皓从 12306.cn 的性能问题入手，介绍了一些常用的性能优化技术。虽然其中的一些东西受到了质疑，不过全文还是能让读者了解到性能优化的诸多内容。首先，从业务上分析了 12306.cn 与 QQ、网游、秒杀、奥运票务系统的区别，认为它和电子商务的订单系统比较相似，而且铁路票务中的突然放票做法非常恐怖。随后，分前端和后端两部分展开详细说明。
前端优化技术常用的有：
- 前端负载均衡，通过 CDN 及 DNS 负载均衡器分散压力
- 减少前端链接数，例如可以合并 CSS、JS 和图标文件
- 减少网页大小增加带宽
- 前端页面静态化
- 优化查询，可以考虑使用 NoSQL 技术
- 缓存动态页面和查询数据
后端优化技术主要是：
- 数据冗余
- 数据镜像，可提高可用性，便于负载均衡
- 数据分区，比如按照火车票的信息分区存放数据
- 后端系统负载均衡，建议由下游的计算服务器去任务服务器上拿任务
- 异步和批量处理，比如可以使用队列进行排队
- 限流，这是系统的一种自我保护手段
关于云风提出的排队方法，陈皓也做了一些补充，例如，如何防范攻击，队列的一致性和等待时间等等。陈皓强调
无论你怎么设计，你的系统一定要能容易地水平扩展。
上述的技术不是一朝一夕能搞定的，没有长期的积累，基本无望。
上面的一些讨论都是围绕技术展开的，在 Google+ 上，霍矩、云风和刘新生（o6z）的讨论同样精彩，o6z 指出仅从技术入手无法解决根本的问题：
做这些项目不是应该先设计，而是应该先业务，特别是应该先了解清楚他们现在的系统构件情况。[..] 这不仅仅是 Web 的问题，而是要先从业务下手。[..] 构架师不是一个技术角色，做的不是技术决策，而是业务和商业决策。
除此之外，还有一些文章也值得一读，例如这篇《建设一个靠谱的火车票网上订购系统》。不知读者您又有何想法？值此新春佳节之际，希望每位读者都能顺利买到车票，与家人共度新春。
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