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IT 薄弱、数据困境,直面制造业数字化转型难题,讯能集思发布决策 AI 平台 JarviX 3.0 版本 | InfoQ 快讯

  • 2022-08-08
    北京
  • 本文字数:1229 字

    阅读完需:约 4 分钟

IT薄弱、数据困境,直面制造业数字化转型难题,讯能集思发布决策AI平台JarviX 3.0版本 | InfoQ快讯

InfoQ 8 月 8 日消息,决策 AI 厂商讯能集思(Synergies)于近日推出 5G 智能网关 Odin,并宣布其决策 AI 平台 JarviX 发布 3.0 版本。


讯能集思以一站式设备管理软硬件整合方案为制造业提供数字化新动力——赋能“零 IT”企业,即通过决策 AI 平台帮助制造业企业突破人才短缺与数据困境,特别是赋能 IT 薄弱企业与数据分析薄弱企业,实现进一步降本增效,实现数字化转型升级。


讯能集思创始人兼 CEO 张宗尧表示:“讯能集思通过赋能‘零 IT’,降低制造业数据挖掘与 AI 决策的门槛。特别强调的是,‘零 IT’并不是否定 IT 部门的价值,而是希望将 IT 团队从重复性工作中解放出来,专注于更有价值的事情。同时我们也帮助 OT(运营技术)人员提升数据分析能力,并赋能企业全员运用决策 AI 平台应用分析,高效解决业务场景中的各种问题。”


有效的数字化转型,是制造业在多变的经济环境中提升竞争力的一大关键。讯能集思通过一站式的设备管理软硬件整合方案,打通数据收集、治理和分析全流程,让原本缺乏资源和技术能力的企业也能够轻松达到智能经管,实现设备预测性维护、库存优化、AI 生产排程、良品率优化、动态报价智能优化等智能化升级,最终运用运营数据实现降本增效。

JarviX 对话式决策 AI 平台:结合全新智能网关 Odin,整合数据治理全流程


讯能集思于 2016 年创立,并推出了 JarviX 对话式决策 AI 平台。数据显示,目前,JarviX 对话式决策 AI 平台已在电子加工、汽车零部件和制鞋等行业的企业应用,帮助企业提升产品良率、订单达交率、报表效率等。


JarviX 基于增强分析技术,是面向工业制造业的下一代数字化决策管理平台,其核心价值主张是“由无代码数据分析平台驱动智能制造,为每一家企业提升 10 倍以上的分析价值与决策效率”。


通过 JarviX 平台,制造业从业者只需用中文输入后即可使用差异分析、分群分析等方法,快速找到影响良率的关键因子。同时,该平台也能关联制程、设备、人员、工单等数据,通过数据可视化提供运营优化建议,实现“指示型”数据分析。


据悉,讯能集思此次全新发布的 JarviX 3.0 版本,旨在帮助企业实现数智化转型,完成从一般制造业迈向高端制造业的转型升级。


JarviX 3.0 新增加的功能包括用“拖拉点拽”的无代码操作方式,完成数据标准化、数据清洗、以及特征工程等数据处理工作,从而加速从数据转换到洞察分析的过程。


由此,企业基于 JarviX 3.0 将能实现五大数智化应用:完整记录分析架构、自动推荐分析建议、快速获得优化解、快速建立知识库、团队共享知识库。可以不受制于工具,不受制于数据孤岛,不受制于人才困境等,以数据应用的方式实现企业整体效率的提升,实现数字化的转型升级。


为了帮助制造业企业突破数据治理挑战,讯能集思还推出了即插即用型支持 5G 网络的智能网关 Odin,支持工业设备的预测性维护,打通工业设备数据收集、传输、处理的全过程。Odin 的安装简便快速,可以无缝连接 JarviX 平台,成为一站式设备管理软硬件整合方案,从而降低数据的导入及运维成本,提升数据传输及分析能力,推动实现产线效率的最大化以及生产系统状况的最优配置。



智能网关 Odin

2022-08-08 18:112292
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刘燕 InfoQ高级技术编辑

发布了 972 篇内容, 共 351.9 次阅读, 收获喜欢 1736 次。

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评论 7 条评论

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收集到的数据不好,后面数据分析就白做了。能打通起来的话,还是有好处的。
2022-08-15 18:40 · 上海
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有没有客户案例
2022-08-11 16:00 · 广东
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整体平台的兼容性才是关键吧???
2022-08-11 15:57 · 广东
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企业在采用讯能集思的系统之前应该还有蛮多准备工作的吧,有相应的支持团队吗?整个对接和部署周期有多久?
2022-08-11 11:46 · 上海
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讲数字化转型的太多了,还是要看具体效益。最好能有一些实际落地案例。
2022-08-11 11:38 · 上海
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收集到的数据不好,后面数据分析就白做了。能打通起来的话,还是有好处的。
2022-08-11 11:37 · 上海
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新冠疫情的到来让很多企业意识到了“降本增效”的重要性,我感觉讯能集思的决策AI产品能够真真正正的帮助制造业管理者理清思绪,并合理利用数据分析工具的技术的优势,帮助团队早日实现做大做强的目标。
2022-08-09 16:02 · 上海
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