为什么你现在必须迁移到 Python 3?

阅读数:3 2020 年 3 月 17 日 07:30

为什么你现在必须迁移到Python 3?

为什么你现在必须迁移到Python 3?

从 Python 2 迁移到 Python 3,只剩不到 1 个月的时间。幸运的是,迁移工作没想象中那么困难。

Python 2 不再受支持

众所周知,对 Python 2 的支持将在 2020 年初停止。不管怎样,“板上钉钉”的是,最后一个主要的 2.7.x 版本将在 2020 年 4 月发布。之后,针对 Python 2 的所有开发都将停止,这意味着不再有安全更新

目前,许多包的维护者都已迁移到 Python 3。其中,有些仍然支持 Python 2,而其他的则已经放弃。2020 年 4 月后,大多数软件包将停止支持 Python 2

据悉,Python 3.0 发布于 2008 年 12 月 3 日。没错,我们曾有足够时间进行迁移。如果现在还没有行动,那就应该把它放在第一。你至少应该在 2020 年结束前迁移到 Python 3,否则就要面临各种风险,比如漏洞、无法运行的软件等。

如何查看你正在运行的版本

如果不知道正使用的 Python 版本,你可以用下面的命令查看当前的 Python 版本:

复制代码
$ python --version
Python 2.7.16

它适用于任何操作系统,包括 Windows。希望你的答案是 3.7.x,甚至是更高版本;即使是 2.7.x,也先不要担心。许多系统都安装了两个版本的 Python。通常来说,输入python时会运行 Python 2,输入python3时运行 Python 3。

试一下:

复制代码
python3 --version
Python 3.7.6

如果得到类似输出,那么恭喜,你已经安装了 Python 3。

如何升级 / 安装

我发现这有个很棒的网站,它明确地告诉你如何在 Windows、Linux、macOS 甚至 Chromebooks 上安装 Python 3。去那里看看,收获会不小。

如何迁移你的代码?

现在,你已经运行 Python 3,就该升级代码了。代码升级并不难,你可以遵循多种策略。现在大多数的库都已经兼容 Pyhton 3。

所以你只需要:

  1. 升级自己的代码
  2. 如有必要,将依赖项升级到比较新的、兼容 Python 3 的版本

2to3

2to3是一个 Python 程序,可以读取 Python 2 源码并进行一系列修复,将其转换为有效的 Python 3 代码。其标准库包含一组丰富的修复程序,几乎可以处理所有代码。

Python 3 中的一个明显变化是print现在变成了名为print()的函数。例如,以下 Python 2 代码:

复制代码
def greet(name):
print "Hello, {0}!".format(name)
print "What's your name?"
name = raw_input()
greet(name)

可以通过调用进行转换

复制代码
$ 2to3 greet.py

默认情况下,这只会将差异部分显示在屏幕上。不过在检查后,你可以用-w选项,它就会真的更改文件了:

复制代码
$ 2to3 -w greet.py

原始文件已被更改,而旧文件将被保存为greet.py.bak。结果如下:

复制代码
def greet(name):
print("Hello, {0}!".format(name))
print("What's your name?")
name = input()
greet(name)

2to3还有一些更有趣的选项:

  • -l —— 列出所有的修复程序
  • -x —— 排除选择的修复程序
  • -f —— 只运行指定的修复程序

在开始代码转换之前,请继续并阅读完整文档

six

six是一个 Python 2 和 3 的兼容库,它可以帮助代码库同时支持 Python 2 和 3。我建议使用2to3完全迁移到 Python 3,但如果你不能这么做(无论出于什么原因),至少它可以做到让你的代码库在两个版本上都能用。

six 提供的函数能消除 Python 2 和 3 之间的语法差异。一个简单的例子是six.print_(),在 Python 3 中打印是通过print()函数完成的,在 Python 2 中print没有括号。因此,通过使用six.print_(),你可以用一条语句同时支持两个语言版本。

实际上:

  • six的名字出自于 2 乘 3 等于 6
  • 还有一个类似的库是 future

升级你的包

你可能需要升级依赖的包。对每个正在使用的包,检查它是否已经支持 Python 3。

如果没有,就去找支持的版本。你可能需要改动某些代码,因为 API 往往会随着时间改变。

检查最低要求的 Python 版本

迁移代码后,可以在代码中检查 Python 版本。这样可以确保你和用户没有在不兼容的版本下运行脚本,否则会导致难以理解的错误。像这样做一个简单的检查:

复制代码
if not sys.version_info > (2, 7):
# 批评下还在用十年前版本 python 的用户
elif not sys.version_info >= (3, 5):
# 告诉用户他 (她) 需要升级,因为你用到了 3.5 版本的特性

Python 3 的优点

为进一步提起你的胃口,以下是 Python 3 具备的一些优点。

1.Print 不再是语句而是内置函数

好处在于:

  • 确实没有理由让print作为一个语句存在,如果print是一个函数会更加统一。
  • 因为print是一个函数,因此可以将其作为参数传递给需要它的函数。以一个函数为例,它需要另一个函数进一步处理数据作为参数。为简单地对它实现模拟 / 调试,你现在能直接传递一个print()函数。
  • 可以像这样用print[print(x) for x in range(10)],因为现在它是一个函数。
  • 可以通过指定builtins.print来覆写print函数,而对于语句就不能这么做了。

2.Unicode

在 Python 3 中,每个字符串默认都是 Unicode 字符串。在 Python 2 中,字符串默认为 ASCII 字符串,这限制了它可以处理的字符范围。如果需要 Unicode 字符串,则必须这样创建:

复制代码
# Python 3 中不再需要
unicode_sting = u'Ümlaut? Nō prōblem!'

这在许多国家是必需的。

3. 数据类

从 3.7 版本(相当新版本)开始,Python 提供数据类(data classes)。与常规类或其他替代方法相比,它有一些优点,例如返回多个值或字典:

  • 数据类(data classes)需要的代码量最少
  • 实现了__eq__,所以可以对比数据类(data classes)
  • 实现了__repr__,可以轻松打印出一个数据类
  • 数据类需要类型提示,能减少错误的发生

以下是实践中数据类(data classes)的示例:

复制代码
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
    rank: str
    suit: str
    
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')

4. 合并字典

从 Python 3.5 起,合并字典变得更容易:

复制代码
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

如果存在重叠的键,则第一个字典中的键将被覆盖。

5. 除法变得更加可预见

在 Python 2 中,除法运算符(/)默认为整数除法,除非操作数之一是浮点数。 因此有以下行为:

复制代码
# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5

在 Python 3 中,除法运算符默认为浮点除法,//运算符变为整数除法。 这样我们会得到:

复制代码
Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2

关于这项更改背后的动机,你可以读一读 PEP-0328

6. 有意义的比较

在 Python 2 中,可以对所有内容进行比较。 以下示例将全部返回 True:

复制代码
print "a string" > 2
print None < 5

它没有意义,并且可能将错误隐藏。在 Python 3 中,这些比较将引发TypeError异常。

7. 不再有 range vs. xrange

Python 2 有两个range函数:rangexrange,后者更快,因为它的实现基于迭代器。

在 Python 3 中,range已变为xrange,并且删除了xrange名称。在这个地方,Python 减少了学习者的困惑。

小结

对于 Python 3 vs. Python 2 的话题,我可以一直谈下去,但现在你应该知道该做什么。

2020 年 4 月后,放弃对 Python 2 支持的简单事实应该足以让你采取行动,转换那些代码库。

英文原文:

Why You Must Migrate to Python 3 Now

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