500 万奖金！鲲鹏应用创新大赛 2020（广西赛区）火热报名中

阿里妈妈广告排序算法创新之旅

演讲嘉宾毕业于北京邮电大学，现就职于阿里巴巴精准定向广告团队，从事个性化广告排序方向相关的工作，包括 CTR 预估、CVR 预估、用户建模、商品建模、新型广告投放等场景下的算法研究和系统升级，近期研发的兴趣演化模型在定向广告上取得显著提升，带来了巨大的商业价值。曾在网易有道从事算法研究的相关工作，主导研究和开发了有道翻译的第一代神经网络机器翻译模型，该模型应用于有道词典和有道翻译官，翻译质量取得了阶段性飞跃。内容介绍阿里妈妈拥有全球最大的电商广告平台，且拥有淘系丰富的用户行为数据，如何从数据中建模出用户真正的兴趣模式，从而精准的进行合适的广告推荐，对广告主、平台、用户均具有重大意义。尤其是在展示广告领域，准确地捕捉用户兴趣对点击率预估模型的性能至关重要。在这样的背景下，我们在优化点击率预估模型的过程中对用户兴趣建模做出了多年的努力。本次分享阿里妈妈精准定向广告的算法升级话题，详细介绍如何一步一步做到让用户开心的点击广告！也会详细介绍我们最新的工作——兴趣演化模型 DIEN，DIEN 通过巧妙的设计了兴趣提取模块和兴趣演化模块，从用户每一次具体历史行为背后挖掘其当时潜藏的隐层兴趣，并根据不同的预估广告目标，建模与当前广告相关的兴趣从远至近的演化趋势，从而准确地捕捉到用户此刻的兴趣。通过 A/B Test 该模型在猜你喜欢单品广告场景带来了20+%的 CTR 增长以及17+%的 RPM 增长，并在双十一期间全量服务，带来了可观的商业价值。

2019 年 7 月 26 日

数据爆炸增长下全栈式布局城未来标配，这场赛事为你打造了一个锤炼技术的舞台

当下互联网的一大特征，便是创新与数据被强行绑定在一起。在以往，创新往往依赖于人或者技术的突破，但随着大数据技术的逐渐成熟，基于大数据打造的智能化技术和产品成为了诸多业务中必不可少的一环。

鲲鹏应用创新大赛 2020 重庆赛区收官 助力鲲鹏创新生态加速

8月21日，“鲲鹏展翅·智耀山城”—鲲鹏应用创新大赛2020重庆赛区总决赛落下帷幕。

week04 总结

构人多，术先没然系wk团规不，网规大技没多fany全用众，ii影力超数似其公。司存“架构”是为达业目，构的用是要达成这目，着语，术没要架面都工，至H也好。

2020 年 6 月 30 日

产品经理训练营第四周作业

挑一个你自己的产品 / 你喜欢的产品 / [拍东⻄] 发起拍卖 / [知识星球] 加入星球 / [极客时间] 购买课程来写一个用例。

2021 年 2 月 11 日

架构师训练营第 1 期 -- 第八周作业

问题：有两个单向链表（链表长度分别为 m，n），这两个单向链表有可能在某个元素合并，也可能不合并，如下图所示的这样。现在给定两个链表的头指针，在不修改链表的情况下，如何快速地判断这两个链表是否合并？如果合并，找到合并的元素，也就是图中的 x 元素

2020 年 11 月 15 日

第 197 讲 | 邱良军：做好研发管理的 3 个关键

研发管理简单来说就是如何高效的写代码、做产品及做运维支持等。

2019 年 4 月 2 日

使⽤TensorFlow Lite 实现边缘智能

2020 年 8 月 13 日

编译型语言成迁移钉子户？鲲鹏迁移有妙招

C/C++更是大学里就要学到的语言。其采用专门的编译器针对特定平台将某种高级语言源代码一次性“翻译”成可被平台硬件执行的机器指令和操作数，进而将其包装成该平台所能识别的可执行性程序的格式。

数字经济呼唤计算创新，开放生态打造转型基础：吉林鲲鹏开发训练营顺利落幕

2020年是中国自主化计算产业迎来重大机遇的一年。在复杂的国际形势背景下，国家开始全力推进新基建战略，全面铺开新一轮IT基础设施建设。

【18 城鲲鹏创新中心开发者创享日·中国 - 东盟信息港鲲鹏生态创新中心专场】顺利起航

7月11日，由华为鲲鹏举办的【18城鲲鹏创新中心开发者创享日·中国-东盟信息港鲲鹏生态创新中心专场】，在广西南宁市红林大酒店顺利举行。

第四次作业 & 第五次作业

[知识星球] 加⼊星球

2021 年 2 月 8 日

搏击码农：一旦让我开始，我就不会停止！丨二叉树视频

一但让我开始，我就不会停止

2019 年 10 月 12 日

ARTS 打卡第二周（200518-200524）

同步-ARTS 打卡第二周（200518-200524）

2020 年 8 月 24 日

贝壳找房的 Node 服务稳定性建设实践

演讲嘉宾贝壳找房资深工程师，现负责贝壳C端前端团队，2012年毕业于北航，曾就职于：人人网、百度、阿里，著有《Vue移动端实战技巧》一书。有丰富的用户体验优化、架构设计相关经验，近一年专注 Node 全栈方向。内容介绍Node.JS 采用事件驱动、异步编程，为网络服务而设计。其非阻塞模式的 I/O 处理可带来在相对低系统资源耗用下的高性能与出众的负载能力，适合用作依赖其它 I/O 资源的中间层服务。做为公司内第一个在C端场景下应用Node作为BFF的团队，我们做了很多的探索，而服务稳定性一直是我们最重视的。本次分享将介绍贝壳找房在进行服务稳定性相关建设，分享 Node 实战过程中的积累和经验。

2019 年 7 月 24 日

从研究到落地：大规模 AI/CV 落地应用的趋势和挑战

演讲嘉宾夏威，亚马逊 资深研发科学家内容介绍本次讲座将从一个比较大的维度简要介绍下AI应用的核心要素，大致的产业链格局，AI+的具体落地案例以及技术和产业的一些发展趋势。同时从技术出发，结合Amazon Rekognition云视觉平台的具体案例，分享一些计算机视觉从研究到落地可能遇到的挑战以及应对经验。内容大纲 AI核心要素和产业链格局； 常用AI+的具体落地案例，重点介绍视觉识别； Amazon Rekognition平台和案例介绍； 视觉识别领域研究和工业应用异同； 如何搭建大规模视觉识别训练和测试系统； 大规模算法部署实例。

2019 年 1 月 7 日