1 背景

数据平面开发工具包 Data Plane Development Kit(DPDK) 由一组库和用户空间驱动组成的，用来加速包处理和转发的速度并降低延时，它支持多种不同的处理器架构和操作系统。DPDK被设计运行在用户空间，这样，基于DPDK的应用程序可以直接与网卡交互收发数据包，对于某些网络性能密集型场景下的应用有着现实的意义。

具体来说，DPDK所带来的主要的优势在于：通过用户空间的驱动，旁路kernel和TCP协议栈，规避了过多的内存拷贝和系统调用；通过轮询的方式，避免传统包处理时的中断和上下文切换；通过hugepage降低TLB miss，同时利用多通道内存，避免了过多访存开销；最后，还可以设置亲和性和独占，避免了不同核心的线程切换。除此之外，DPDK还在管理上提供了更多的包处理的可控制性。

进一步，在容器环境下，无论是原生的Docker还是平台化的kubernetes，不同的网络插件也提供了对于DPDK的支持，使得在容器环境中也可以利用到DPDK所提供的优势和性能提升。

2 DPDK对AWS的支持

在AWS平台上，DPDK可以支持具有增强网络（Enhanced Networking）的实例，包括了基于intel的82599（ixgbevf）和基于AWS的Elastic Network Adapter（ena）。具体来说，基于Nitro的实例，例如C5，M5，I3和T3以及上一代基于intel的C4，M4和T2等具备增强网络的实例都可以支持DPDK。在使用DPDK时，需要选用16.04之后的版本，DPDK在该版本之后才提供了对AWS EC2的支持。

下图示意了non-DPDK和DPDK优化的应用之间的区别。

本文使用AWS EC2 C5.2xlarge实例，说明了如何在AWS EC2中安装和部署DPDK环境。

在后续的文章中，会进一步针对AWS上的容器平台如何和DPDK集成给出说明。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/how-to-use-dpdk-in-aws-ec2-instances-and-aws-based-container-platforms-i/

创作场景

如何在 AWS EC2 实例以及基于 AWS 的容器平台中使用 DPDK（一）