写点什么

自动驾驶汽车的成功取决于遥操作

2021 年 6 月 10 日

自动驾驶汽车的成功取决于遥操作

遥操作(teleoperation)技术是一种达到人与被控对象之间远程交互的技术手段。遥操作的控制端在本地,其执行端在本地无法直接感知的远程空间某处。这一技术目前多用于机器人。


遥操作通常来说其实就是远程操作。在自动驾驶汽车方面,遥操作技术也是大有可为的。因为目前来看,至少在未来 10 年到 20 年,自动驾驶完全无人化是不可能的,还是需要人类介入。目前世界上的核电站管理或飞机驾驶,都有人的介入,而不是百分之百靠人工智能操纵的。


近年来,业内逐渐达成了共识,遥操作是自动驾驶汽车进入公共交通的关键推动力。全球各地越来越多的法规允许甚至强制要求自动驾驶汽车必须支持遥操作。可以说,遥操作就是自动驾驶汽车取得成功的关键。作者在本文分享了遥操作在自动驾驶汽车领域的现状。


如今,关于自动驾驶汽车的讨论很多,这一点可以理解,因为我们处在了一个全新的驾驶世界的起点。它不仅是自动驾驶汽车的梦想,也是绿色汽车和卡车的梦想,它们在无声地滑行,不会排放任何污染物,以免加重气候变化造成的威胁。


尖端的电动汽车(electric vehicle,EV)和自动驾驶汽车(autonomous vehicle,AV)技术几乎是共生的,在这两个新兴领域有着广泛合作。但是,就实现其在现实世界中的愿景而言,电动汽车实际上远远超过了自动驾驶汽车。这并不仅仅是因为人们在乘坐自动驾驶汽车的时候会畏首畏尾。在几乎没有车辆、也没有突发事件的笔直道路上,一个空荡荡的驾驶座也许是很好的。但在现实生活中,当涉及到交通问题时,还是没有什么可以替代亲自动手的驾驶员。人们可以从方向盘后面看到并正确地处理紧急问题;在这种情况下,自主技术要想与人类比智,还有很长的路要走。


就目前而言,自动驾驶技术与愿景相去甚远。其中的绊脚石是不完善的传感器,缺乏能够成功预测每个道路使用者行为的数学模型,收集足够的数据以训练算法的成本高昂,当然也有来自乘客的顾虑。(当电梯在 19 世纪 50 年代问世时,大多数人花了数年时间才克服对这一新设备的恐惧。)


今天的自动驾驶汽车是在摄像头、激光雷达、雷达、GPS 和方向传感器的复杂组合下运行的。这些传感器结合在一起,有望提供所有情况、所有天气的答案,使自动驾驶汽车能够观察到所有情况,预测所有情况,并确保安全送达目的地。

并非不想,而是不能


对现有技术来说,能见度低、临时绕道和车辆变道是无法应对的挑战,不能提供全天候、全情况的解决方案。如今,车载计算机、算法和传感器尚不足以提供即时的、甚至可能拯救生命的反应。


尽管自动驾驶汽车已经学会了识别固定的红绿灯和移动的行人,但是它们还无法适应所有的新情况,尤其是在高速、复杂的城市环境中。对于自动驾驶汽车的防损害、防伤亡,目前还没有足够的数据能够提供信心。消费者的信心也没有建立起来,这点可以理解。


这些只是遥操作是实现自动驾驶汽车时代的实用性所必需的部分原因。简而言之,遥操作是一种技术,它可以让人们远程监控自动驾驶汽车,在必要时进行控制,并且可以快速地远程解决问题。


通过遥操作,例如,一支车队是由机器人出租车组成的,一台单独的控制器能够实时观测每辆车,并在必要时接管它们的自主性,或者提供紧急的输入。在问题解决后,自动驾驶汽车仍以自主方式继续行驶。事实上,远程“驾驶员”只会在需要人类介入的时候接管或发出指令,并且可以同时监控和处理多辆汽车。远程操作者还可以和那些可能担心为什么自动驾驶汽车要多花几秒钟才能通过十字路口的乘客交谈。

问题解决了?没有那么快


由于并非所有遥操作技术都相同,在车辆和遥操作中心之间,远程引导车辆需要能够尽可能无延迟地传送信息。不管网络环境如何变化,持续可靠的双向数据流都是绝对重要的,这也是网络面临的一大挑战。但是,无论是 4G LTE 还是 WiFi,都无法满足这类高带宽、低延迟的通信需求,特别是对于运动中的车辆。5G 还需要一段时间才能成为普遍标准,即使网络升级,挑战也依然存在。


另外一种障碍以毫秒计算。即便是最强大的数据链接,在道路上发生的事情和远程操作者看到的情况之间还是会有一个瞬间的差别。这样极大影响了他们的反应能力。


人的因素(或用户体验)也是一个问题。各种远程操作者对驾驶环境的感知方式不尽相同,且不同于车内操作者的感知方式。仅收到视频资料和执行命令还不够。有必要帮助建立态势感知的工具:例如,使用一个传感器系统,并将它的信息转换成建议的决策。


最后一个“恶棍”就是黑客,他们喜欢扔进一个“虚拟的扳手”,可能会毁了一个人的一天。如果一个银行账户被黑,钱就会丢失。如果黑客攻击了远程操作岗位,可能就会造成死亡,这是因为安全性和机智性受到损害的问题。


很明显,所有这些问题都需要依靠深度创新的技术来解决。有关遥操作解决方案的细节,将在后续文章中讨论。敬请关注。


作者介绍:


Amit Rosenzweig,以色列人,毕业于希伯来大学,现为 Ottopia 联合创始人兼 CEO。曾在以色列情报部队任网络安全研发部部长,后在微软任产品管理主管,负责高级威胁分析。Ottopia 总部位于以色列特拉维夫,专注于自动驾驶汽车技术的安全性和规模化,通过部署高级人工智能技术和间接控制法,远程操作者能够高效地远程操作多辆自动驾驶汽车。


原文链接:


https://venturebeat.com/2021/06/03/the-success-of-self-driving-vehicles-will-depend-on-teleoperation/

2021 年 6 月 10 日 10:00397
用户头像
刘燕 InfoQ记者

发布了 696 篇内容, 共 223.5 次阅读, 收获喜欢 1339 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

蚂蚁集团下架互联网存款产品:互联网金融是天使还是魔鬼

石头IT视角

快手基于 Apache Flink 的优化实践

Apache Flink

flink

Java并发编程:AQS的原子性如何保证

码农架构

Java java 并发

为什么你成为不了团队核心成员

数据社

团队 七日更

安防小区管控系统建设,智慧社区智能化集成方案

t13823115967

智慧平安社区平台建设

LeetCode题解:92. 反转链表 II,递归,JavaScript,详细注释

Lee Chen

算法 LeetCode 前端进阶训练营

围观|第一代云原生企业米哈游如何让想象发生?

阿里巴巴云原生

阿里云 最佳实践 运维 云原生 游戏开发

Linux 如何实现定时调度任务

Near

Linux Timer 定时调度

4. 上新了Spring,全新一代类型转换机制

YourBatman

Spring Framework 类型转换 Converter

盘点2020 | 干饭人 cxuan 活下来了

cxuan

学习 总结 盘点2020

ETHERZ流动性挖矿系统软件APP开发

开發I852946OIIO

系统开发

UBI波场挖矿系统软件APP开发

开發I852946OIIO

系统开发

详解Spring5+SpringMVC5+MyBatis3.X,同时整合Redis缓存+ActiveMQ+项目等

Java架构追梦

Java spring 架构 mybatis springmvc

Synchronized用法原理和锁优化升级过程(面试)

叫练

synchronized 轻量级锁 偏向锁 多线程与高并发 同步

11 组关系带你看清 JVM 全貌

田维常

JVM

业务重要?还是技术重要?

数据社

思考 团队 七日更

Code Shared & Review(20201214-20201220)

刘璐

第九周-作业一

ray-arch

MySQL修改账号密码方法大全

Simon

MySQL 七日更

公安大数据:警务大数据分析系统解决方案

t13823115967

智慧公安

工作3年,看啥资料能月薪30K?

小傅哥

Java 面试 小傅哥 七日更 技术成长

阿里 10 年:一个普通技术人的成长之路

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 技术人 自我思考 职场成长

vivo 微服务 API 网关架构实践

vivo互联网技术

微服务 API网关 Zuul2

数据结构与算法经典问题解析-Java语言描述

田维常

数据结构

优化PostgreSQL Autovacuum

PostgreSQLChina

数据库 postgresql 开源 优化

点个外卖,我把「软中断」搞懂了

小林coding

Linux 操作系统

JVM 垃圾回收原理

梧桐

第九周总结

小兵

测开之函数进阶· 第1篇《递归函数》

清菡

测试开发

全面到哭!阿里内部疯传Netty实战文档程序员必须人手一份

比伯

Java 编程 架构 程序人生 编程语言

DeFi平台DAPP软件系统开发

开發I852946OIIO

系统开发

开源中间件技术学习路线

开源中间件技术学习路线

自动驾驶汽车的成功取决于遥操作-InfoQ