硬核干货——《中小企业 AI 实战指南》免费下载! 了解详情
写点什么

精细化曝光策略

  • 2019-09-23
  • 本文字数:2453 字

    阅读完需:约 8 分钟

目前贝壳找房 APP 端的曝光时机是写死的, 触发条件:卡片必须要完整展示在界面上; 在列表界面上下/左右滑动时单次/多次曝光同一个卡片。


现有方案的不足:


1.门限条件应改为 API 下发的;


2.缺少卡片在界面上显示的时长;


反例:


1.比如说列表有 1000 条记录,快速滑动列表到最后一条;用户并没有看清中间的 900 多条记录,这时要不要为这些记录做曝光埋点?


2.例如一个卡片高度为 100px,实际上只显示了 80px,是否要做一次曝光埋点。



当前问题:


如果只滑动这个程度,目前 app 不会为“附近地图”做曝光埋点,但该卡片的主要信息都已经展示了


行业对标:


今日头条、手机百度的曝光埋点策略做的很细, 比如卡片划入、划出时间,卡片显示多少比例可以算曝光等等。

解决方案

参考今日头条、手机百度的做法,实现类似的曝光策略。


1.为每种卡片设置不同的曝光策略;


2.APP 根据 API 下发的门限条件触发埋点;


3.记录卡片移入、移出屏幕的时间, 统计每个卡片真正显示的时长;


4.界面销毁、显示/隐藏是否触发曝光埋点。例如按 home 键时是否触发曝光埋点,再次进入是否触发埋点。 这些场景由 API 下发配置开关。



双向队列缓存当前 RecyclerView 显示的所有 ViewHolder, 用于执行卡片的曝光埋点函数。


在监听 RecyclerView 滑动事件时得到第一个可见位置、最后一个可见位置,根据参数判断是上滑或下滑,通过判断 ViewHolder 的 itemView top、bottom 参数值得出刚刚移入屏幕的卡片显示比例, 并根据 API 下发的门限值(最低显示比例)记录开始时间,在卡片即将划出屏幕时(API 下发的门限值)触发曝光埋点。 从而得出卡片的显示周期。


参考代码

滑动回调


public class CardExposureHelper extends RecyclerView.OnScrollListener { //缓存卡片的双向队列  private Deque<BaseHomeCard> deque;  //队列顶部Card的position  private int preFirstExposure;  //队列底部Card的position  private int preLastExposure;  /**   * 处理垂直方向卡片曝光   * @param manager   * @param isUp 是否向上滑动   */  private void onVerticalExposure(LinearLayoutManager manager,boolean isUp) {    int firstVisiblePosition = manager.findFirstVisibleItemPosition();    int lastVisiblePosition = manager.findLastVisibleItemPosition();    //根据曝光比例判断第一个可见卡片是否需要曝光    firstVisiblePosition = isVerticalExposure(firstVisiblePosition)?firstVisiblePosition:firstVisiblePosition+1;    //根据曝光比例判断最后一个可见卡片是否需要曝光    lastVisiblePosition = isVerticalExposure(lastVisiblePosition)?lastVisiblePosition:lastVisiblePosition-1;    //第一次曝光,曝光所有符合曝光比例的Card    if (preFirstExposure==0&&preLastExposure==0){      offerVerticalVisibleQueue(firstVisiblePosition,lastVisiblePosition,true);    }else if (isUp){      //向上滑动,把顶部不可见Card从顶部出队,底部进入可曝光的卡片入队      popVerticalVisibleQueue(preFirstExposure,firstVisiblePosition-1,true);      offerVerticalVisibleQueue(preLastExposure+1,lastVisiblePosition,false);    }else {      //对应向下滑动的策略      popVerticalVisibleQueue(lastVisiblePosition+1,preLastExposure,false);      offerVerticalVisibleQueue(firstVisiblePosition,preFirstExposure-1,true);    }    //更新队列的顶部position和底部position    preFirstExposure = firstVisiblePosition;    preLastExposure = lastVisiblePosition;  }    /**   * 入队操作   * @param start   * @param end   * @param isFirst 是否从顶部入队   */  private void offerVerticalVisibleQueue(int start,int end,boolean isFirst){    if (start>=0 && end<recyclerView.getAdapter().getItemCount() && start<=end){      if (isFirst){        for (int i=end;i>=start;i--){          onVerticalItemSlideInto(i,true);        }      }else {        for (int i=start;i<=end;i++){          onVerticalItemSlideInto(i,false);        }      }    }  }   /**   * 出队操作   * @param start   * @param end   * @param isFirst 是否从顶部出队   */  private void popVerticalVisibleQueue(int start,int end,boolean isFirst){    if (start>=0 && end<recyclerView.getAdapter().getItemCount() && start<=end){      if (isFirst){        for (int i=start;i<=end;i++){          onVerticalItemSlideOut(i,isFirst);        }      }else {        for (int i=end;i>=start;i--){          onVerticalItemSlideOut(i,isFirst);        }      }    }  }   /**   * 处理滑入(入队)可曝光的卡片   * @param position   * @param isFirst 是否从顶部滑入(入队)   */  private void onVerticalItemSlideInto(int position,boolean isFirst){    BaseHomeCard card = getBaseHomeCard(position);    if (isFirst){      deque.offerFirst(card);    }else {      deque.offerLast(card);    }    //回调卡片开始曝光事件    callItemExposure(card,position);  }    /**   * 处理滑出(出队)停止曝光的卡片   * @param position   * @param isFirst 是否从顶部滑出(出队)   */  private void onVerticalItemSlideOut(int position,boolean isFirst){    BaseHomeCard card;    if (isFirst){      card = deque.removeFirst();    }else {      card = deque.removeLast();    }    //回调卡片结束曝光事件    callItemEndExposure(card,position,isFirst);  }        
复制代码

展望

目前这是 APP 端做的技术储备, 如需上线仍需要产品经理做更细致的产品规划。


作者介绍:


高瑞 、贺宇成,Android 工程师,负责贝壳找房 app 安卓端研发工作。


本文转载自公众号贝壳产品技术(ID:gh_9afeb423f390)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/TKgFlupncu-Fol-mH8OEYA


2019-09-23 10:091365

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

重磅发布 | Serverless 应用中心:Serverless 应用全生命周期管理平台

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 云原生 应用中心

最佳实践 | 用腾讯云AI人脸融合实现云毕业照推广活动小程序

牵着蜗牛去散步

腾讯 技术实践 腾讯云AI 人脸融合 云毕业照

安全感何止“亿”点 看云电脑如何保障企业云网安全

天翼云开发者社区

CRM系统帮助企业有影响力的营销

低代码小观

CRM 客户关系管理 企业管理系统 CRM系统 客户关系管理系统

大前端技术的边界在哪里?

博文视点Broadview

GaussDB(DWS) NOT IN优化技术解密:排他分析场景400倍性能提升

华为云开发者联盟

数据库 GaussDB(DWS) 排他分析 NOT IN

弱网优化,GCC 动态带宽评估算法(内附详细公式)

融云 RongCloud

通信系统 链路 网络管理

Java中观察者模式与委托,还在傻傻分不清

华为云开发者联盟

Java 观察者模式 委托 事件执行者

开放报名 | Serverless 技术进阶研读班,碎片时间提升技术新方式

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 云原生 研读版 活动报名

Redis io多线程

C++后台开发

redis 后端开发 Linux服务器开发 C++后台开发 单线程

Spring Cloud Alibaba 开源之夏,最后 7 天倒计时

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 spring cloud alibaba 开源之夏

妙!JMeter/Pytest/Ginkgo 和自建测试平台这样接入 Zadig

Zadig

DevOps 云原生 自动化测试 CI/CD

“双碳”背后的硬核存储(上)

天翼云开发者社区

Jmeter高手进阶-脚本增强

伤心的辣条

Python 程序人生 软件测试 IT 自动化测试

英特尔On产业创新峰会:脚踏实地挖掘每一分性能潜能,着眼未来保证PC产业可持续发展

科技新消息

Java中的线程到底有哪些安全策略

华为云开发者联盟

Java 线程 高并发 线程安全 并发容器

自建Gitlab迁移工具使用指南

阿里云云效

云计算 阿里云 gitlab 代码迁移 代码库

“双碳”背后的硬核存储(下)

天翼云开发者社区

宜搭小技巧|海量数据管理难?这招帮你事半功倍

一只大光圈

钉钉宜搭

为什么越来越多人选择自助式洗车

共享电单车厂家

自助洗车加盟 车白兔自助洗车 自助式洗车

加盟共享洗车多少钱?投入大吗?

共享电单车厂家

加盟共享洗车 自助洗车加盟费用

模块一

Geek_2ce415

密码学系列之:PKI的证书格式表示X.509

程序那些事

Java 密码学 程序那些事 5月月更

解锁户外降温黑科技,图拉斯新品发布会完美收官

极客天地

LSM树读写放大问题及KV分离技术解析

移动云大数据

HBase LSM树

2022年第1季度中国网络零售B2C市场交易规模达16988.5亿元

易观分析

网络零售

天翼云电脑和企业安全“锁”了

天翼云开发者社区

AliAGC 自动增益控制算法:解决复杂场景下的音量问题

阿里云CloudImagine

算法 3A 音频

一图详解java-class类文件原理

华为云开发者联盟

Java JVM class 类文件

共享自助洗车多少钱一次?怎么收费

共享电单车厂家

自助洗车加盟 自助洗车多少钱一次 共享自助洗车多少钱 自助洗车怎么收费

6元自助洗车既能省钱还能赚钱?

共享电单车厂家

自助洗车加盟 6元自助洗车 车白兔自助洗车

精细化曝光策略_文化 & 方法_高瑞 、贺宇成_InfoQ精选文章