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如何利用大规模机器学习技术解决问题并创造价值

  • 2019 年 9 月 26 日
  • 本文字数:606 字

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如何利用大规模机器学习技术解决问题并创造价值

AICon北京2017大会上,【胡时伟】讲师做了《如何利用大规模机器学习技术解决问题并创造价值》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


目前深度学习在某些领域已经有了较成熟的解决方案,例如图像特征提取、语音识别、文本翻译等。但企业级应用涉及各个范围,以上只是企业经营过程中的一小部分。在其他领域如营销、反欺诈、广告等行业应用,就需要一些其他的算法和技术,比如说超高维的特征工程和算法。


我将从机器学习的概念开始,讲到怎样做数据清洗处理、机器学习的典型建模流程、机器学习常见的评估指标,以及第四范式在金融、互联网领域应用机器学习的成功案例。


讲师介绍


胡时伟


第四范式 首席架构师


胡时伟,第四范式联合创始人,首席架构师,在大规模机器学习、广告、搜索、行业垂直应用、系统运维、研发团队管理等领域拥有丰富经验。在百度任职期间作为系统架构负责人,主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、“商业知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作为链家网创始团队,从 0 开始完成了链家网新主站、经纪人新作业系统、绩效变革系统的整体架构设计以及研发团队的建设管理,参与规划及推动了链家系统和研发体系的互联网化转型。现任第四范式首席架构师,带领产品研发团队打造出国内首款人工智能全流程平台“第四范式·先知”,“先知”平台荣获中国智能科技最高奖-吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule


2019 年 9 月 26 日 13:43392

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