在ArchSummit北京2018大会上，谢晓辉讲师做了《视频内容理解在Hulu的应用与实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

对于一家在线视频服务公司来讲，理解视频的内容其重要性不言而喻，只有深度理解用户观看的内容到底是什么，才能更好的给用户提供个性化的内容推荐、更好的交互体验等产品服务。

Hulu自2016年开始系统性的在视频内容理解方面展开研究，从视频切分、人工合成元素抽取、视频标签生成、精彩片段分析等等课题入手，通过构建系统平台来支撑视频数据的生成和处理，并对业务及产品的支持方面也多有探索。这其中也积累了一些经验，期望借助这个平台的分享，和大家交流Hulu在这个领域是如何探索和应用的，共同探索这个领域的未来发展趋势。

演讲提纲：

We will cover :

Importance and urgency of doing video content understanding in Hulu
Three main research directions of video understanding in Hulu
Automation Tools
Video derived tags, tag lake and tag governance
Content generation
AI platform’s architecture and pipeline for video understanding
FrameHouse
ML/DL platform
Automation pipeline and architecture
Data management and serving
Business and product support and best practice
Content embedding and deep personalization
Ad. s related experience
UX. innovation

听众受益点：

Understand the whole pipeline and architecture of video understanding in Hulu, and learn how Hulu enable AI algorithms through AI platform
Learn the best practice of how Hulu leveraging video understanding techs to support business and product innovation
How Hulu process video derived tags and do tag governance

讲师介绍：

谢晓辉

Hulu Principal Research Lead

Hulu首席研究主管，视频内容理解和创新孵化团队负责人，具有18+年算法研发创新和管理经验。专注于模式识别、图像视频文本等多媒体信息处理，对人工智能、人机交互领域的研究以及成果落地和产品化有丰富经验，拥有100+相关专利，学术论文近20篇。本科毕业于西安交通大学实验班，北京邮电大学取得模式识别领域博士学位。曾先后就职于松下电器研发中心、诺基亚北京研究院、联想研究院。主导研发的手写计算器曾作为诺基亚旗舰机N97首发的市场卖点之一，在Lenovo主导研发了Horizon桌面PC的创新手势交互，荣获CES数项大奖，等等。

完整演讲PPT下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule

创作场景

视频内容理解在 Hulu 的应用与实践