从神经网络到全栈 AI 开发,原来 AI 还能这么用

阅读数:27 2019 年 11 月 22 日 14:17

从神经网络到全栈AI开发,原来AI还能这么用

2006 年起,伴随着深度学习技术的突破,人工智能开始以前所未有的速度在全球范围内快速发展,中国的人工智能技术与实际应用,更是真正走在了世界的前列。现在,人工智能应用已经在工业的各个领域落地结果,也正在逐渐深入到人们的日常生活中来。

时间进入到移动互联网的下半场,在产业互联网的加持下,人工智能正在打造属于 " 智能 " 的产业闭环。无论是工业还是生活,从人工智能开始,到人工智能结束。万物互联和自动化等名词,正在成为人工智能领域迈向下一阶段的关键词。

因此,未来一定是万物互联的世界,人工智能也将变得无处不在,同样,作为人工智能的开发者,相信也会在这种大环境下不断受益。但这毕竟是一个美好的愿望,我们距离这种生活还有一定的距离。

落地在具体的实践方法上要填补这样的距离,这样的重担自然降到了我们开发者的肩上。当下,除了需要解决算力、算法、数据的三大挑战之外,还面临着成本、复杂性、可扩展性、数据隐私等多重挑战。此外,AI 应用的大规模落地也需要全栈 AI 能力的完美整合、全场景的最佳实践以及全栈 AI 开发经验的有力支撑。

作为智能化时代最重要的角色之一,因此在 2019 年 11 月 21 日,AICon2019 全球人工智能与机器学习技术大会【全栈 AI 开发技术实战专场】上,华为云将会分别从底层算子开发环境搭建、AI 计算框架的设计理念、全场景 AI 应用开发实战等多角度入手,为开发者详解 AI 趋势下应用开发的全实践。

来到现场的你,将能得到什么?

  • 了解到从神经网络的构造、到离线模型生成和硬件相关的执行的完整流程;
  • 一个高效的开发环境对于 AI 应用开发有怎样的价值?如何借助 AI 能力来实现研发能力的提升?
  • 现场体验最强的 AI 计算框架 MindSpore,了解基于全栈能力开发 AI 应用的全流程;
  • 开发者应该如何利用 Codehub 来有效提升开发效率?
  • 如何基于华为云 AI 快速构建人工智能应用,重点剖析 AI 在行业应用的开发思路和集成经验。
  • 要搭建一个全场景的 AI 应用需要具备怎样的核心架构以及特性;

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