在 AICon 北京 2019 大会上，徐易楠讲师做了《企业服务中智能交互机器人的实践与探索》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

智能交互机器人在客服领域、智能音响、车载系统等领域已经被广泛使用，但是目前交互机器人给用户的感觉就是一个冷冰冰的机器人，不太形象化、人性化，用户很容易觉察到对方是一个机器人。本次分享也将从交互机器人的现状开始，拓展出一些在实际场景中目前交互机器人在应用上面存在的一些局限性，之后再会介绍追一科技在新一代交互机器人上的探索工作。目前追一科技的探索工作主要包括多模态情感分析及意图识别、连续学习、对抗学习、少样本学习、文本生成及风格迁移、多模态交互等方面，从而达到提高交互机器人可复制性、拟人化、智能化程度。给听众带来一些思考，共同去提高交互机器人的智能化与人性化程度。

内容大纲：

目前交互机器人的主要介绍

（1）什么是交互机器人

（2）交互机器人的划分
交互机器人落地过程中的瓶颈

（1）冷启动、可复制能力不够

（2）口语化表达理解能力不够

（3）不能洞察用户情感，从而进行安抚

（4）回答单一，不够拟人化
追一科技的探索工作

（1）连续学习、少样本学习，提升模型理解能力

（2）语音语义联合建模，提升口语化理解能力

（3）多模态情感分析，结合文本生成

（4）文本风格迁移，做到拟人化

（5）对抗学习，提升系统鲁棒性
畅想对话机器人的未来

（1）更智能的语义理解

（2）更拟人化，自由的问答

（3）多模态交互

听众受益点：

了解现有交互机器人的前沿进展与现状
了解交互机器人实际使用中的用户体验与挑战
了解追一科技在应对挑战的方法与思考
了解提高交互机器人体验的方式以及如何融入其他新技术

讲师介绍：

徐易楠，追一科技 AI Lab高级算法研究员。

追一科技AI Lab高级算法研究员，毕业于美国密西根大学安娜堡分校，主要研究方向为文本的向量化表达、语义匹配、对话系统、生成算法及多模态融合算法等。目前在追一科技主要从事相关前沿技术探索与实践工作，持有国家发明专利十余项，作为主要完成人完成国家自然科学基金课题一项。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

创作场景

企业服务中智能交互机器人的实践与探索