金融级智能中台数据底座的架构演进

蚂蚁金服在 AI（人工智能）方面的技术演进经历了“从无到有”，再“从有到无”的过程，这个“无”是指“无处不在”。目前，AI 已赋能支付宝、财富、保险、消费信贷、安全等几乎所有的业务，同时 AI 团队逐步将重心从业务支撑提升到金融智能中台能力建设，打造了包括搜索、视觉、NLP、知识图谱、智能标注、机器学习算法库等一系列具备金融特色的 AI 中台能力。蚂蚁金服高级技术专家王志勇即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《金融级智能中台数据底座的架构演进》

“数据质量决定了模型效果的上限”，AI 的智能化效果很大程度上取决于高质量的数据以及标注效率。蚂蚁金服作为金融科技公司，如何构建科学的链路并沉淀一套数据底座，在保障数据质量和安全性的同时，借助智能化工具提升数据标注效率。

本专题将围绕金融级智能中台数据底座的架构演进展开分享，着重探讨人工智能在蚂蚁金服内部做了怎样的落地实践。

内容大纲

1. 数据底座在蚂蚁金服内部演进的背景介绍；

2. 借助科学链路，提升业务数据质量；

3. AI 赋能，业务数据标注效率提升；

4. 业务数据安全解决方案；

5. 智能中台数据底座的整体架构回顾和规划。

听众受益

1. 如何打造一套智能、安全的智能中台数据底座；

2. 开发工程师如何融入 AI 的浪潮，提升自身能力的同时克服业务挑战。

嘉宾介绍

王志勇（花名：太岳），2007 年加入阿里，支持过雅虎、口碑、支付宝的业务研发，目前负责蚂蚁人工智能团队的主要中台产品研发，包括搜索平台、金融视觉平台、标注平台以及赋能外部金融公司的推荐平台。

更多金融科技的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。