AI 工具将替代低附加值工作？一文带你洞察中国前端开源领域现状与趋势

作为用户与信息交互的入口，前端技术不仅在网页设计中扮演着重要角色，也在移动应用、桌面应用等多个领域得到广泛应用。同时，Vision Pro 等一系列新型交互设备的发布，也为整体前端领域带来了一些变化。随着前端自身的技术发展与开源理念的推广，前端开源领域展现了相对较高的项目成熟度和丰富性等特点。

因此，InfoQ 研究中心希望通过《中国开源生态图谱 2023——前端领域》的研究与撰写，梳理中国前端开源项目，生成中国前端开源生态图谱，为开发者提供一种全景视角，帮助开发者群体更深入地理解前端开源领域的发展现状和未来发展趋势。

中国前端开源项目分为五大板块，个人开源项目占比达到 40%

经过 InfoQ 研究中心分析，结合专家访谈，InfoQ 研究中心在报告中将前端开源项目分为解决方案、制作平台 &系统、框架、组件库 &组件、插件 &功能工具五大板块。

与其他领域相比，前端开发领域的个人开源项目比例较高。个人开发者贡献的开源项目占据前端开源项目总数的 40%。这一特点可以归因于前端开发的入门门槛相对较低。这使得个人开发者能够更快速学习该领域知识，同时提升了个人开发者通过代码贡献形式参与社区项目的积极性

盘点中国前端开源 Top10 项目，总结三大核心发展要素

InfoQ 研究中心从代码健康与社区活跃度两个角度出发，通过代码复制、协作影响力、社区贡献量等多维度数据制定 InfoQ 开源项目指数。根据指数，InfoQ 研究中心盘点了中国前端开源领域 Top10 项目。前端开源整体技术发展较为成熟，Top10 项目在五大板块均有分布且数量较为均衡。

备注：InfoQ 开源项目指数主要由代码健康和社区活跃两大维度构成，每个维度下设 4 个子指标，共计 8 个子指标，用于多维度评价开源项目，主要数据来源包括 Github 和 X-Lab 的 openleaderboard。

根据 InfoQ 研究中心对于 Top10 项目的观察总结，优秀的前端开源项目通常具备三大特征。

首先，它们能够解决广泛的共性需求，这意味着这类开源项目存在广阔的应用场景，以供开发者自由探索。

其次，这些项目都存在着能够持续更新且清晰的使用文档。这些文档在很大程度上能够帮助新开发者快速上手，迅速进行代码贡献。

最后，这些项目往往有经验丰富的开发者长期维护，他们拥有丰富的开源经验，对前端充满热爱。这一类开发者的存在在社区内建立了良好的沟通互助机制，为开发者提供了良好的情绪价值。但这也意味着，如果这一类开发者停止维护，则可能导致该前端开源项目活跃度的大幅度下降。

立足中国开源发展，洞察中国前端开源三大趋势

中国前端开源领域呈现由技术牵动的特点。其中，在 AIGC 技术的加持下，AI 编程等一系列工具与应用正在进入每一位开发者的日常工作。在这股技术浪潮的驱动下，低附加值的工作将更多地由工具替代，帮助前端开发者将精力聚焦在开源项目方向思考、新交互设备应用探索等高价值工作。此外，在交互形式的变化与 AI 等技术的助力下，技术会作为更强力的工具帮助开发者完成更多形态的前端开发工作。

这些趋势也意味着，前端开源开发者需要不断学习和吸收新设备、新语言、新技术等新知识体系，才能在现阶段的前端开源巨变中保持自身竞争力。这也与前端领域整体呈现的前后端开发的边界越来越模糊，以及前端开发者朝着全栈开发者等变化趋势紧密相关。

当然，InfoQ 研究中心也关注到开源不仅发生在前端系统领域，并且作为系列研究成果，目前发布了包括数据库、人工智能、云原生在内的开源生态图谱系列报告，同时也欢迎大家持续关注 InfoQ 研究中心的其他研究成果。

更多关于中国前端开源领域的项目特征和发展趋势，欢迎点击链接进行报告下载。http://gk.link/a/128ox