深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

发布于:2019 年 8 月 27 日 15:58

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

QCon 上海 2018 大会上,张俊林讲师做了《深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

深度学习已经在图像/视频/自然语言等应用领域取得了飞速的进展,相对其它应用领域,推荐系统有其自身特点,比如数据稀疏/特征数量巨大/特征稀疏/存在大量离散特征等独有的特性。如何结合深度学习技术目前也是各种实际推荐应用关注的内容。本演讲分为两个方面:一方面对目前在推荐系统领域采用深度学习的技术方案进行梳理介绍,将目前的常见深度学习推荐技术划分为:基于表示学习的模型和基于特征组合的模型两大类,并对比各种模型各自优缺点及合适的应用场景;另外一方面,对于深度学习技术如何应用在微博场景也做了经验分享。

我们会简要介绍以矩阵分解为代表的传统推荐模型,并重点介绍如下几方面内容:

  1. 目前工业界推荐系统的整体架构及对应的深度学习技术应用在推荐系统哪些地方;
  2. 基于表示学习的深度学习推荐模型,包括抽象框架及具备代表性的具体模型与系统;
  3. 基于特征组合的深度学习推荐模型,包括抽象框架及具备代表性的具体模型与系统;
  4. 深度学习推荐在微博的应用实践。

讲师介绍

张俊林

新浪微博 AI Lab 资深算法专家

张俊林,中国中文信息学会理事,目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家,以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他的研发兴趣集中在:深度学习、搜索技术、推荐系统、自然语言处理等方面,并在以上领域有多年学术界研究经历及工业界实践经验。同时他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届输出版优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。

他本科毕业于天津大学管理学院,之后在中科院软件所直接攻读博士学位,研究方向是信息检索理论与自然语言处理,就学期间曾在 ACL、COLING、IJCNLP 等国际顶级会议发表多篇学术论文。另外,他在此期间领导设计的搜索系统曾在美国国防部 DARPA 主持的 TREC 高精度检索系统评测中取得综合排名第一名的优异成绩。

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule

阅读数:1078 发布于:2019 年 8 月 27 日 15:58

更多 QCon、深度学习、最佳实践 相关课程,可下载【 极客时间 】App 免费领取 >

评论

发布
暂无评论
  • 推荐算法综述(五)

    近年来社交媒体已经越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也给我们带来了严重的“信息过载”问题。推荐系统作为缓解信息过载的最有效方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要。区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术。本文总结了推荐系统中的几个关键研究领域,进行综述介绍。本文是推荐算法综述的最后一部分。第一部分主要介绍了推荐算法的主要类型。第二部分,主要涵盖了不同类型的协同过滤算法,突出他们之间的一些细微差别。第三部分详细介绍了基于内容的过滤算法。第四部分主要介绍了混合引荐技术和基于流行度的推荐方法。在这篇文章中,我们在回顾了所有基本的推荐算法之后,介绍了如何选择最合适的推荐算法。

    2016 年 2 月 1 日

  • 基于深度学习的搜索算法:深度结构化语义模型

    本周我们来看一些关于搜索算法的前沿思考,特别是将深度学习技术应用到改进搜索算法中的各种尝试。

    2018 年 1 月 8 日

  • 巧房微服务架构实战

    2018 年 12 月 18 日

  • FFM 及 DeepFFM 模型在推荐系统的探索及实践

    本次分享介绍微博在FFM模型及DeepFFM模型应用在推荐系统所做的一系列优化探索工作。

    2019 年 9 月 19 日

  • Go 语言的过去、现在和未来(英文演讲)

    2018 年 11 月 9 日

  • 新书 | 《裂变:秒懂人工智能的基础课》

    从2017年12月到今年3月,我们一起创作了这本书。

    2018 年 6 月 13 日

  • 设计一个秒杀系统的挑战和问题

    设计一个秒杀系统,主要的挑战和问题有哪些? 核心的架构方案或者思路有哪些?

    2020 年 8 月 5 日