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下一扇行业天窗,正由AI开启

2019 年 1 月 31 日

下一扇行业天窗,正由AI开启

在华为看来,AI 是一组技术集合,是一种新的通用目的技术(GPT)。它并不简单的是一个独立的产品,更不是一个封闭的系统。AI 将成为电力、互联网一样的基本生产力,使众多行业效率得到指数级提升。这是华为云做普惠 AI 的出发点。


从诞生之日起,AI 经历了几番起伏。历史表明,人工智能能够从“笑话”到“神话”,是一个个真实的落地场景沉淀的结果。


近年来,业界逐渐意识到 AI 在改进流程、提高生产力以及对组织产生影响力方面具有较大的推动。数据和分析方面的进步,使得全球范围内跨行业的 AI 早期采用者,能够超越实验阶段并达到快速发展,将 AI 的价值从象牙塔带向各行业中的实际应用。


各界已经达成共识——新一代人工智能将带来社会建设的新机遇。人工智能在教育、医疗、养老、环保、城市、司法等各个领域的应用,将极大地提高公共服务的精准化、普惠化水平,通过预测、预警、基础设施和社会安全运行态势,在提高社会治理能力的同时还将赋能企业,实现产业升级。


AI 落地新趋势解读


《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》报告显示,截至 2017 年 6 月,全球人工智能企业总数达到 2542 家,中国有 592 家,居世界第二位。中国累计获得 1.57 万项人工智能领域的专利,也居世界第二。这也就是说,中国拥有发展人工智能的沃土。


“到 2030 年,人工智能将向世界经济贡献 16 万亿美元。”联合国教科文组织信息与传播知识社会局主任英德拉吉特·班纳吉描绘了一幅人工智能产业万亿“蓝海”。据统计,截至 2017 年底,中国人工智能核心产业规模超过 180 亿元,相关产业规模达到 2200 亿元。智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统等智能化产品,已经有较好的技术和产业基础。班纳吉认为,人工智能正在加速“赋能”产业变革,中国企业正向世界展示着走向未来的新方式。


垂直场景,AI 在形成更多势能


当越来越多的创业公司都瞄准 AI 时,为一争蓝海,AI 技术也将影响及渗透到越来越多的垂直领域。就像 100 年前的工业革命几乎改变了一切一样,人工智能将在未来几年改变世界。


当下,AI 已率先影响制造业、客户服务、金融、医疗和交通等领域。以下是工业界的简要示例以及人工智能将如何影响它们:


互联网—— 聊天机器人;基于文本、视频的内容学习以了解客户;内容个性化推荐和智能分发等,实现千人千面的体验;


医疗——远程医疗可以为患者带来极大便利性;智能影像识别可以降低误诊率;智能诊疗和智能健康管理;智能看护机器人;可穿戴医疗设备等;


交通——信号灯优化;辅助执法;


工业——生产线自动化;备货预测;产品质量预测与分类;节能优化;自动装卸等;


教育——虚拟导师的发展、人工智能辅助论文评分;在线教育、自适应学习程序、游戏和软件;由人工智能提供的个性化教育项目将改变学生和教师的互动方式;


金融——自动化改进索赔过程;实时欺诈检测;自动录入和审核校对表单等。


AI 行业落地,选准赛道是关键,也是难点


AI 落脚于不同领域,企业所面临的问题也不尽相同。无论是 AI 中垂直技术的应用,还是应用领域的垂直选择,如何选择合适的赛道成为当务之急。


华为轮值董事长徐直军在 2018 华为全联接大会上分享了 AI 技术、人才和产业的十大重要变革方向,对应的正是 AI 应用和普及过程中的十大难题。包括:缩短训练模型的时间;充裕经济的算力;人工智能要适应任何部署场景;更高效更安全的算法;更高的自动化水平;模型要面向实际应用;未来的模型要能及时适应各种变化、实时更新、实现闭环系统,保证企业 AI 应用始终处于最佳状态;人工智能要多技术协同;人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能;以 AI 的思维解决 AI 的人才短缺。


华为云在与客户和合作伙伴针对人工智能的应用落地探索中,有三个重要发现:首先,人工智能正在让 IT 技术由支撑系统走向生产,在很多场景下,人工智能已经可以显著地降低生产成本、提升生产效率,直接创造价值。第二点,行业智慧和 AI 如何结合仍是一个难点。如何选择一个好的场景,一个恰当的问题做切入是非常关键的,有的时候一个好的问题,胜过 10 个算法工程师。第三点,行业有大量的数据,但是大量的数据在清洗、标注、训练的过程当中,还需要太长的时间,有时候要数周甚至数月,但最急缺的还是算力。


关于 AI 具体怎么落地行业,华为认为,首先应该从场景找问题,明确边界,即厘清需要用 AI 解决什么样的问题。第二点是,从行业智慧找路径,即优质的行业数据是优质模型的前提,同时行业经验也是必不可少的。第三是,利用 AI 创造价值(包括商业价值和社会价值),把数据再回馈给 AI,使得 AI 更加聪明,实现良性循环。


EI 智能体加速产业变革


2017 年 9 月,华为全联接大会上首次推出华为云 EI 企业智能。此后一年,华为云陆续在城市、制造、物流、互联网等 8 大行业的超过 200 个项目进行了探索。



2018 年 10 月,华为云 BU EI 服务产品部总经理贾永利在 2018 华为全联接大会现场分享了华为云 EI(Enterprise Intelligence,企业智能)的产业落地实践,并正式发布华为云 EI 城市智能体,通过 AI 协同云、大数据、物联网、边缘计算等技术,为城市带来全新动力。


华为云以服务的形式将华为 AI 能力分享出来,赋能全行业。针对行业智慧与 AI 结合,华为云 EI 正从海量重复、专家经验及多域协同等三大场景助力行业升级,实现效率提升、专业传承和突破极限。目前,华为云 EI 已经在交通、医疗、制造、互联网等行业实现落地,比如:


“交通 +AI”:以交通为例,2018 年 4 月,华为与北京市交管局合作,在海淀区上地三街率先开展利用 AI 算法实现实时在线决策、信号配时优化和时段自动划分的试点应用。在华为和深圳交警合作的场景中,EI 交通智能体有效缓解了部署区域的交通拥堵和交通执法问题。


“医疗 +AI”:第三方医学检验机构金域医学与华为云 EI 合作,在宫颈癌病理检测方面取得阶段性突破,敏感度(真阳性率)超过 99%,特异度(真阴性率)超过 80%。


“互联网 +AI”:华为云 EI 为热门视频平台“秒拍”提供了诸多业界领先的技术并搭建了一系列成熟的技术架构,使“秒拍”能够实时地把握用户兴趣爱好,并基于 AI 技术对内容进行分析,进而将视频匹配给用户,使推荐真正做到千人千面。


“工业 +AI”:北京三联虹普公司通过 EI 工业智能体释放产线柔性化能力,帮助纤维生产企业更好应对下游的个性化需求。整体数据分析方案实现云端训练、边缘部署、实时产品分类,经过前期测试,有效提升下游需求匹配率 28.5%,方案可行性获得阶段性验证。


在对人工智能与行业结合的不断探索中,EI 智能体应运而生,贾永利说,行业智慧是核心、是关键。无限增强的智能世界,只有大脑是不够的,通过智慧大脑(华为云 EI)、智能边缘平台,和无处不在的端侧感知,将复杂的物理世界海量信息和行业智慧相结合,经过智能体的计算分析反馈作用于物理世界,实现万物智能。华为云 EI 智能体是应用于解决各个行业问题的细分场景,面向各行业的智能解决方案。


如此,才能实现 AI 技术通用无差别。


2019 年 1 月 31 日 00:00 4312

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