加州无人车报告出炉,苹果表现垫底,国产车进前五

2019 年 2 月 15 日

加州无人车报告出炉,苹果表现垫底,国产车进前五

苹果无人车表现最差,国产车可圈可点

根据当地法律规定:所有在加州公共道路上测试自动驾驶汽车的公司都必须披露驾驶里程数以及驾驶员被迫控制无人驾驶车辆的次数(简称“脱离次数”)。

DMV(加州车辆管理局)将脱离定义为:“当检测到自动驾驶技术故障,或者当车辆安全操作要求测试驾驶员脱离自动模式,并立即手动控制车辆时的操作。”

根据这份报告的内容,谷歌旗下的自动驾驶公司 Waymo 是脱离次数最低的自动驾驶公司,平均每 1000 英里只脱离 0.09 次,每 11,154.3 英里才脱离一次。而苹果公司的无人车平均每 1000 英里脱离次数为 871.56 次,每 1.1 英里就脱离一次。

在这份报告中,国产无人车表现还是可圈可点的。

小马智行( Pony.ai )跻身排行榜前五,平均每 1000 英里脱离次数为 0.98 次,每 1022.3 英里才脱离一次。

百度排名也在前十的范围内,处于第七,平均每 1000 英里脱离次数为 4.86 次,每 205.6 英里脱离一次。

景驰科技排名第十三位,平均每 1000 英里脱离次数为 13.16 次,每 76 英里脱离一次。

而最近刚刚曝出融资新闻的几家公司: Nuro.ai 、Aurora 以及图森未来,分别在排行榜上占据第四、第十一和第十七位。

完整排行见下表:

image

完整报告地址:

https://www.dmv.ca.gov/portal/dmv/detail/vr/autonomous/disengagement_report_2018

融资新闻频出,无人车的春天到了?

2018 年初,一起无人车致死事故引发了全球对无人车安全性的担忧,此后,又相继有一些无人车事故的新闻被曝出。对于本就受到质疑的无人车行业来说,这一系列的负面消息无疑是雪上加霜。

于是整个 2018 年,全球无人车行业都十分沉寂,甚至出现“自动驾驶寒冬”这样的传言。

回顾自动驾驶最火热的 2017 年,无数科技大厂、车企都信心满满地宣称:2020 或者 2021 年将会量产 L4 级以上的无人车。可是经过 2018 的“洗礼”,这些企业都默不作声了,只有少部分企业的领导者仍然坚持:“2020 年,量产目标一定实现。”

2019 年初,三家自动驾驶企业获得大笔融资的消息打破了行业的沉静。

先是 2 月初美国自动驾驶公司 Aurora 获得了 5.3 亿美元 B 轮融资;在这之后不久的 2 月 12 日,由华人无人驾驶大牛朱家俊创办的硅谷自动驾驶公司 Nuro.ai 宣布获得由软银愿景基金投资的 9.4 亿美元;而就在昨天(2 月 13 日),图森未来获得 9500 万美元的融资。

消息传出后不久,就有一些业内人士表达了对行业传来这样好消息的欣慰,更有人表示:冬天快要过去,自动驾驶的春天似乎更近了。

我们无法断言这样集中的融资新闻是否是无人车行业复苏的先兆,但是从目前业内的反应看,这似乎是一个不错的开始。

不过,这个时候还是有一瓢冷水泼过来:根据美国近期对民众进行的一项调查显示,大多数人对于无人车的态度还是保持观望甚至怀疑的。大部分参与调查的群众表示:如果能提升无人车测试的透明度,或许会对大众信心的提升有所帮助。此外,也有人表示,政府加快立法和法律责任划分也是民众迫切需要的。

参考链接:

https://www.theverge.com/2019/2/13/18223356/california-dmv-self-driving-car-disengagement-report-2018

2019 年 2 月 15 日 08:03 3418
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 316 篇内容,共 4306 次阅读,收获喜欢 1 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

原创 | TDD工具集:JUnit、AssertJ和Mockito (十六)编写测试-有条件执行测试

编程道与术

Java 编程 TDD 单元测试 JUnit

MyBatis之启动分析(一)

ytao

mybatis Java 面试

Mobaxterm (安装 、汉化、使用)入门教程

Geek_Offset

深入理解JVM内存管理 - 堆和栈

NORTH

堆栈 深入理解JVM VM参数

ARTS 01 - 技术人的理想主义

jerry.mei

算法 Vue 练习 ARTS 打卡计划 ARTS活动

Docker 容器优雅终止方案

米开朗基杨

Docker

吉德热泵烘干机解放阳台,引领生活品质新风尚

infoq小陈

Flink 1.10 SQL、HiveCatalog 与事件时间整合示例

Apache Flink

大数据 flink 流计算 实时计算 大数据处理

奈学教育:Hadoop源码编译全流程分享

奈学教育

一周信创舆情观察(5.25~5.31)

统小信uos

基础软件 操作系统 新基建

这场大数据+AI Meetup,一次性安排了大数据当下热门话题

Apache Flink

大数据 flink 流计算 实时计算 大数据处理

产品的本质,知道却看不到

Neco.W

产品 产品经理 需求 产品开发

【译】5 个你需要知道的 JavaScript 小技巧

零和幺

JavaScript 前端 技巧

程序员都惧怕的故障域

松花皮蛋me

Java 问题处理

LeetCode | 2. Reverse Integer 整数反转

Puran

Python C# 算法 LeetCode arts

缓存与存储的一致性策略:从 CPU 到分布式系统

伴鱼技术团队

缓存 系统设计 cpu 系统架构 架构模式

千万别学编译原理

池建强

编译原理

【大厂面试02期】Redis过期key是怎么样清理的?

NotFound9

Java 数据库 redis 架构 后端

如何挑选一份工作

池建强

求职 找工作

CSS Tricks网站创始人作序推荐,这本书助你成为Web开发高手

图灵社区

CSS Web 开发 设计思维

centos7分区命令parted的用法(大于2T)

唯爱

Java 走过的创新25年

田晓旭

Java25周年

手撕编译原理:汇编语言不会编

贾献华

入门到放弃:理清前端技术概念

大伟

ecmascript 前端 JavaScripte Node

Flink Weekly | 每周社区动态更新-20200520

Apache Flink

大数据 flink 流计算 实时计算 大数据处理

读懂才会用 : 带你见识 Redis 的 zset

小眼睛聊技术

redis 学习方法 程序员 架构 redis6.0.0

游戏夜读 | 如何管理公司?

game1night

Shell 文本处理一则

wong

Shell sed grep

普通二本,毕业三年,北漂之后,我是怎么成为程序猿的。

why技术

个人成长 程序人生 随笔杂谈 北漂

浅谈敏捷开发中的设计

czjczk

敏捷开发

OFD版式技术解析系列(一):开篇

华宇法律科技

众安黑客马拉松大赛总决赛-InfoQ小编探班

众安黑客马拉松大赛总决赛-InfoQ小编探班

加州无人车报告出炉,苹果表现垫底,国产车进前五-InfoQ