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知识图谱在小米的落地与挑战

  • 2020 年 2 月 12 日
  • 本文字数:585 字

    阅读完需:约 2 分钟

知识图谱在小米的落地与挑战

AICon 北京 2019 大会上,刘作鹏讲师做了《知识图谱在小米的落地与挑战》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


小米具有极其丰富、不断发展的产品和业务形态,一方面给知识图谱提供了广阔的应用场景,另一方面也给知识图谱的构建和应用提出了挑战。针对这些挑战,小米知识图谱团队做了大量的技术研制和落地应用等工作。本报告主要分享我们在图谱构建与应用过程中的一些经验和体会。


  1. 知识图谱概述

  2. 图谱的发展历史

  3. 图谱与认知智能

  4. 知识图谱构建

  5. 图谱构建的基本流程

  6. 图谱构建的关键算法

  7. 基于图谱的问答

  8. 图谱与口语理解

  9. 图谱查询

  10. 知识类问答如何帮助小爱

  11. 图谱的其他典型应用

  12. 图谱与短文本分类

  13. 图谱与商品推荐


听众受益点


  1. 了解图谱构建和应用的相关知识

  2. 了解小爱同学如何利用图谱解决碰到的问题

  3. 了解图谱的典型应用场景

  4. 了解图谱在工业界落地的挑战


讲师介绍


刘作鹏,小米人工智能实验室总监。


刘作鹏,小米人工智能实验室总监,有 10 多年人工智能领域相关工作经验。从零开始为小米搭建出知识问答、知识图谱、智能客服三个系统,并获得 2019 数博会“新产品奖”。2009 年到 2015 年,任职于雅虎全球(北京)研发中心,作为雅虎 &微软搜索联盟技术负责人,所承担的项目曾为雅虎带来数十亿美金的收入增长。在百度工作时间,设计并实现了凤巢的广告选择平台,成为了国内第一个日请求数突破 20 亿的互联网服务。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020 年 2 月 12 日 19:521331

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