智能聊天机器人在汽车领域的应用实践

阅读数:64 2019 年 9 月 19 日 14:17

智能聊天机器人在汽车领域的应用实践

AICon 北京 2018 大会上,雷涛讲师做了《智能聊天机器人在汽车领域的应用实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

基于业内最大最全的汽车专业数据构建领域知识图谱,并结合 NLP、深度学习等人工智能技术,实现智能聊天机器人“家家小秘”,提供真正智能化的服务,覆盖用户看车、买车、用车全流程,并已成为汽车之家的顶级入口之一。

然而,汽车领域数据的多样化和非标准化,以及所需答案精细化和专业化等特点,都为语义理解和知识图谱的构建带来了挑战。本次演讲中,我们首先介绍聊天机器人的相关知识;然后分享我们在汽车领域的应用实践,包括实体识别、意图识别、多轮对话管理和答案生成等相关技术,并介绍应用过程中遇到的挑战和解决方案;最后展示我们具体的应用案例。

演讲提纲:

  1. 智能聊天机器人背景介绍

  2. 汽车领域落地的主要框架

  3. 语义理解

    实体识别

    意图识别

  4. 多轮会话管理

  5. 答案生成

    汽车领域知识图生成答案

    阅读理解生产答案

    检索式问答

  6. 应用实例

  7. 未来展望

听众收益点:

  1. 了解如何在垂直领域中落地聊天机器人
  2. 了解如何使用机器学习、深度学习和 NLP 相关技术实现语义理解和多轮会话管理
  3. 了解如何利用知识图谱、阅读理解和检索式问答生成答案

讲师介绍

雷涛

汽车之家 高级算法工程师

雷涛,高级算法工程师,汽车之家智能聊天机器人算法负责人。博士毕业于北京邮电大学大学网络技术学院,主要从事智能聊天机器人相关技术研发,致力于机器学习、深度学习、NLP 相关算法在智能聊天机器人领域的落地应用。

智能聊天机器人在汽车领域的应用实践

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智能聊天机器人在汽车领域的应用实践

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule

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