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针对库存优化的 Snowflake Intelligence 供应链助手
本快速入门指南将演示如何利用 Snowflake Intelligence 技术与 Cortex AI 能力构建智能供应链助手。通过将自然语言查询与结构化及非结构化数据的语义搜索相结合，您将打造出能够助力运营经理做出数据驱动型库存管理决策的完整解决方案。
我把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里：它替我省了 BI 和程序员的钱
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从AI编程到Agent开发 九章云极智算云助力生态普惠升级
Code，为企业及开发者提供一站式 AI 编程与模型调用服务。平台以 " 普惠 + 灵活 " 为核心定位，依托九章云极智算云生态，将算力调度、模型适配封装为开箱即用的开发工具，实现“算力 - 模型 - 开发”全链路打通，凭借高调用量、多模型聚合、双 SDK 兼容等优势，成为 AI 编程与智能体开发新选择。
发 token 当工资？工程师不只拿现金和期权，开始按 token 分身价了
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极客部落“OPC 创业者招募计划”正式启动 —— 携手朝阳区赋能 AI 时代独角兽，助推人才高质量发展
在人工智能浪潮席卷全球的今天，创新模式正在被重新定义。时代的独立开发者、一人公司创业者及极客群体，提供从创意到落地的全方位加速支持。
神秘爆款模型被小米认领！雷军直言超过马斯克 xAI Grok，罗福莉透露MiMo-V2-Pro将开源
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ClickHouse 不再只有一个主索引：投影正式进化为真正的二级索引，查询提速 90%
ClickHouse 表过去只能拥有一个主索引。现在它们可以拥有多个索引，这些索引通过轻量级投影实现，其行为与主索引一致，而且不会复制数据。
英伟达改卖Token？黄仁勋GTC后发声：token就是AI新通货，值钱的不是算力，是“每度电的智商”
英伟达正成为一家“加速一切”的公司
明视脑机刘冰：攀登“脑机珠峰”需要一整套支持长期远征的后勤保障体系
过去十年，整个科技行业都在做一件事：让机器读懂世界。
构建 AI 的“第二大脑”：大规模多模态记忆平台技术实践｜QCon北京
大模型拥有强大的思考能力，却缺乏持续、可信的记忆能力。
2025 年 DORA 报告：AI 正在放大软件工程效能c
2025 年 DORA《AI 辅助软件开发现状》报告指出，AI 无法自动提升软件交付效能，其本质是现有工程能力的放大器——既能强化高绩效团队的优势，也会放大流程碎片化、架构不合理等组织短板。
从零构建智能体：面向 AI 智能体的端到端数据管道搭建实战 ｜ 技术实践
本文旨在指导您如何利用 Snowflake Cortex AI，完成从原始数据到可操作洞察的完整转化流程，重点关注情感分析与分类任务。
从桌面到企业：DGX 双系统搭配 NemoClaw，打造自主智能体全流程开发平台
NVIDIA 通过 DGX Spark 与 DGX Station 将数据中心级 AI 算力下沉至桌面环境，配合 NemoClaw 开源栈提供的安全运行时，为企业构建自主 AI 智能体提供了合规、可控、可扩展的技术底座。
从狂热到工程、组织实践，OpenClaw这阵风能刮多久？
12 城联合 OpenClaw 装机。
统一架构搞定 TP+AP 混合负载，TDSQL-B实时分析引擎三大核心价值一次讲清
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兼容 HBase 不裁剪，TDSQL Boundless 性能拉满
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多模态能力拆解，揭秘TDSQL Boundless的四大关键点
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TDSQL Boundless：AI时代的多模态数据库
在 AI 与数据分析处理技术深度融合的今天，企业数据生态正经历一场深刻的变革。传统数据库架构往往针对特定数据类型设计——关系型数据库处理结构化交易，NoSQL 应对海量半结构化或非结构化数据，而向量数据库、全文检索等则服务于更垂直的场景。
AI 编程正在终结框架时代
我们终于可以摆脱所有那些中间层工作了。
“Claude Code 这条路线错了”！元老级 AI 大师 Jeremy Howard 开炮：马斯克和 Dario 根本不懂现代软件工程
“所以我觉得这就是在把企业和员工往被淘汰的绝路上推。无法理解现在竟有这么多大公司的高管在推动这种做法，简直令人惊讶。”
每天审200个PR、每月3000个Issue？智能体开始并行写代码，人类可能成最薄弱环节
智能体循环其实没那么复杂。
手工软件工程师的时代已经结束！一位连续创业CTO的判断
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Apache Doris在易车AI +实时湖仓技术架构的落地实践
目前易车已基于 Apache Doris + Paimon + Hive 构建了湖仓一体化数据平台，实现架构收敛统一。
重塑 AI Agent 架构：摒弃“上帝 Prompt”，基于状态驱动与多智能体协作的复杂旅游规划实践
LLM 极其擅长自然语言理解和非结构化数据的抽取，但它绝对不是一个合格的“状态机”或“任务调度器”。
AI 智能体实践评估：基准、框架与经验总结
本文介绍了在真实环境中评估 AI 智能体的实用方法，阐述了如何结合基准测试、自动化评估流程与人工评审来衡量智能体的可靠性、任务完成度及多步行为表现。文章还探讨了对具备规划、工具调用及多轮交互能力的系统进行评估所面临的挑战。
从提示词到生产环境上线：智能体开发指南
在本文中，作者 Abhishek Goswami 分享了一份面向实践者的指南，介绍了构建智能体 AI 应用并在生产环境中进行规模化部署的开发实践，同时提出了智能体应用开发的核心架构模式。
工业级 LLM 数据工程：北京大学 DCAI 团队 DataFlow 框架的架构设计与实践
大模型行业急需一套具备系统化抽象与工业级可靠性的数据治理基础设施。
谷歌研究人员提出面向大语言模型的贝叶斯教学方法
谷歌研究人员提出一种训练方法，通过让大语言模型学习最优贝叶斯系统的预测，使其实现近似贝叶斯推理，重点提升模型在多轮交互中依据新信息更新信念的能力。
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InfoQ研究中心通过年度大事件、投融资数据、技术关键突破与应用探索，系统回顾2025年中国软件技术发展，并展望2026。
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