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演讲人:吴朝雄,颜志杰,杜沛
演讲人:郭原成,朱兴杰
演讲人:张城,李也,董善东,王亚普
策划:王玮
策划:刘杨楠

“像造汽车一样建房子”

在应用视角下,大模型如何联动用户行为进行兴趣建模。

本次直播希望通过对话大厂 CIO,围绕 AI 时代的人才发展观、组织内不同角色的协同新范式以及 AI 工具的选择与使用等话题展开深入探讨,为技术人的成长与发展提供洞见。

上市当天,小马智行 CEO 彭军与文远知行 CEO 韩旭共同现身敲钟现场,并进行了友好互动。

来自百度、汽车之家、平安科技的一线实践者,将带来真实进展、踩坑经验和落地方法。

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AI 产品选型纠结、架构搭建无头绪、人才培养走弯路?这期视频教你避开转型误区,找准破局路径。

本文中,京东零售视觉与 AIGC 部负责人李岩博士,详细拆解了电商 2.0 时代“千人千面”的极致个性化商品素材生成的技术框架与落地实践,介绍了支撑该技术的两大核心模型,对商家赋能的实践,以及未来升级的展望,呈现 AIGC 驱动的电商个性化变革。

Meta 的 PyTorch 团队与 Hugging Face 联合发布了开源项目 OpenEnv,旨在规范开发者创建和共享 AI 代理运行环境的方式。

AI 浪潮席卷而来,各行各业无不笼罩在 “被 AI 替代” 的焦虑中 ,职场人如何在 AI 时代建立自己的核心竞争力? 带着这个关键疑问,本期《太稳不太稳》直播栏目邀请长期深耕 AI 技术观察的科学作家万维钢,与极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳展开对谈,共同探讨 “AI 时代人类如何保持核心竞争力?”

最近,Cloudflare 宣布了 Cloudflare 数据平台的公开测试版。这是一个托管解决方案,使用开放标准(如 Apache Iceberg)摄取、存储和查询分析数据表。

摘要:多模态大模型的结构、数据、训练高效率构建方案。

“采用低于 Google Veo 的月订阅模式”

聚焦大模型在研发提效中的应用实践与演进路径,探讨其在代码生成、测试优化、流程自动化与智能研发体系构建等方面的价值,展望未来研发范式的转型方向。

关于 5% AI 成功者的锦囊妙计。

其工具加持下的 HLE 测试得分达 44.9%,BrowseComp 测试得分 60.2%,都超越了 GPT-5、Claude Sonnet 4.5(Thinking)。

生成式测试的真正优势在于帮助程序员发现系统中未知的未知因素,从而最终避免我们构建的系统出现偶然的质量问题。

价值过亿的决策一拍脑门就定了,技术选型像是开玩笑!

马斯克又赢麻了。

医院、学校等单位只需一台标准晟腾服务器即可部署模型

本文将通过一个实验案例快速介绍如何追踪沙盒 Snowflake 账户中的查询统计信息。

规模扩展定律(Scaling Law)一直是驱动大模型智能持续增长的底层逻辑,推动着模型参数量从百亿、千亿迈向现在的万亿。在后训练阶段更多的算力投入,能显著提升模型的推理能力,而以推理能力为代表的复杂思维的涌现,是构建智能体应用的基础。

本文从产业现状、破局思路、实施路径三个维度展开分析,探索 VR 院线如何加速 LBE 产业化与规模化发展。

苹果计划让 Gemini 在 Siri 中负责总结和规划功能,也就是帮助 Siri 接收信息并处理复杂任务的相关模块;而 Siri 的其他部分功能仍将使用苹果自研模型。

当前,生成式 AI 与大模型技术正加速融入千行百业。

谷歌推出了一系列以 AI 技术为核心的开发工具与计划,全面提升开发者的工作效率与业务增长能力。

2019 年 8 月,即将踏入大学校园的李浩佳第一次在新闻中看到了“HarmonyOS”的名字。那时的他,还只是一个对软件工程充满好奇的新生,未曾想到这会成为他职业生涯的重要注脚。

基于容器的 AI Agent 工程化落地最佳实践。