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演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山
演讲人:霍太稳、陈葆立、李德铠
演讲人:王一鹏 、杨勇、郭松柳

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据了解,360 安全龙虾是国内首个以“安全模式”为核心设计的 OpenClaw 智能体产品。

最近,Cloudflare 发布了 vinext,这是 Next.js 的一个实验性重新实现,基于 Vite 而非 Turbopack。该项目由一名工程师在大约一周内使用 AI 开发完成,API token 的成本为 1100 美元。

GitLab 发布的一篇博文指出,AI 正在迅速改变软件漏洞的检测方式,但关于由谁来治理 AI 所暴露的风险、以及如何应对这些风险的问题正变得日益紧迫。

互联网路由安全标准迎来新进展。

Cloudflare 最近实施了一种新的标准化方法来处理后量子 IPsec,摒弃了之前的“密码套件膨胀”,转而采用混合 ML-KEM 交换。这一举措标志着广域网(WAN)在不要求专用硬件的情况下,将如何满足 NIST 2030 年抗量子加密的最后期限。

AWS 最近宣布支持在运行 KVM 或 Hyper-V 的虚拟化 EC2 实例中嵌套虚拟机。这是社区期待已久的功能,新选项使得可以在支持的 C8i、M8i 和 R8i 实例上进行应用仿真和硬件仿真等用例。

该功能还将在阶跃 AI 网页端上线,支持部署和使用。

在本快速入门指南中,您将利用 Snowflake Cortex 的 AI_TRANSCRIBE 函数,构建一个支持语音交互的 AI 助手。用户可通过录制音频消息,经由系统自动转录并由大语言模型处理,实现智能化、自然的对话体验。

软件巨头 Atlassian 宣布将裁撤约 10% 的员工,涉及约 1600 个岗位,并更换首席技术官,以此进行重组,进一步投资 AI。

具身智能炒得热,落地为啥这么难?是模型不行、数据太少,还是经济账算不过来?四位专家在线拆解具身智能落地四大真问题。

伴随模型能力持续跃迁,简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代,已经走到尽头。应用正在从“单次生成”,迈向“持续执行”。

从棋手到 AI 领袖:哈萨比斯为何坚信自己能改变世界

随着技术不断发展,其正面价值在发挥的同时,也不可避免会伴随一些新的安全风险。

我们认为,“以工程确定性为体,以算力暴力为用”的融合路径是 AI 编程落地企业的最优解。

Vue.js 官方的路由库,Vue Router 已发布 5.0 版本。这是一个过渡性版本,将广受欢迎的 unplugin-vue-router 插件直接合并进核心包中。维护者 Eduardo San Martin Morote(posva)将此次发布刻意称为一次“很无聊”的更新,因为对于现有 Vue Router 4 用户来说,它不会带来破坏性变更。

如果 AI 给你的结果不满意,问题在你,不在 AI。无论用什么工具,给足上下文,才能得到你真正想要的东西。

尽管业界普遍推荐,但苏黎世联邦理工学院的一篇新论文得出结论,AGENTS.md 文件可能经常阻碍 AI 编码智能体。研究人员建议完全省略由 LLM 生成的上下文文件,并限制人类编写的指令只包含不可推断的细节,例如非常具体的工具或自定义构建命令。

Cloudflare 推出了 “Markdown for Agents” 功能,使 AI 爬虫能够通过发送 Accept: text/markdown 请求头来获取网页的 Markdown 版本。该公司还同时提出了一种名为 “Content Signals” 的机制,允许内容发布者声明其内容是否可以用于 AI 训练、搜索索引或推理使用。尽管这一举措是为让大语言模型(LLM)更容易理解网页内容,但它也延续了一个长期争论:互联网是否应该为 AI 代理重新设计,还是 AI 公司应当适应现有的 Web 标准。

从 Meta 删邮件事故看 OpenClaw 记忆架构:Agent 为什么会忘记关键指令

深入解析 OpenSandbox 在高吞吐执行、细粒度网络安全控制与企业级可扩展性上的关键设计与落地经验

谷歌为其 Gemini CLI 扩展 Conductor 增加了自动化代码评审支持。该公司表示,这一更新让 Conductor“从仅仅进行规划和执行,扩展到验证阶段”,使其能够检查 AI 生成代码的质量及其是否遵循既定规范,从而提升 AI 辅助开发工作流程中的可信度、安全性和可控性。

JetBrains 公开预览了其最新的 AI 编程工具 Air,这是一款基于其 26 年开发工具经验打造的新一代开发环境。

通过统一架构实现事务处理与分析查询的深度融合,打破传统 TP 与 AP 系统间的数据壁垒。

本文重点介绍了针对 Agent 模型的强化学习训练系统 AReaL 及其在 Agent 场景下的最佳实践,并通过真实数据和可复现的代码,展示 AReaL 如何帮助开发者和企业高效构建智能体系统,并推动 AI Agent 从实验室走向产业应用。

JoySafeter 是一个安全能力的“操作系统”,它不是单一的工具,而是一个能够将无序的安全工具、分散的专家经验,统一编排成协同作战的 AI 军团的可视化平台。简单来说,它让安全专家能够用“搭积木”的方式,使用自然语言或可视化界面,构建、管理和进化能自主完成复杂安全任务的 AI 智能体(Agent)。

本次分享将介绍 HBase 兼容模式的设计思路与思考。

本次分享针对 AI 时代多模态数据库演进路径进行分享和探讨。

Netflix 介绍了他们内部的一个自动化平台。该平台将近 400 个生产集群的 Amazon RDS for PostgreSQL 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL,降低了操作风险和停机时间。