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演讲人:王一鹏 、杨勇、郭松柳
演讲人:张鑫、Kevin
演讲人:参与者

“燃尽了”,大家拼命讲效率、讲产出,却不讲代价。

本期博客将重点展示三大品牌——BMW Group、Indeed 与 WHOOP,如何在其全域数据资产中驱动分析与人工智能应用,从而将开放数据架构转化为可量化的商业成果。

谷歌为 Gemini 3 Flash 新增智能体视觉功能,融合视觉推理与代码执行,可基于视觉证据给出精准回答。

LinkedIn 重建了其静态应用安全测试(SAST)流水线,使用 GitHub Actions 和自定义工作流,在数千个仓库中实现一致、可强制执行的代码扫描。重新设计提高了安全覆盖率、开发者工作流和可观测性,同时支持公司的安全左移战略。

GitHub 的工程师近期排查发现,用户反馈意外出现了“请求过多(Too Many Requests)”错误,其根源在于部分滥用防护规则在触发其生效的安全事件结束后,仍被意外长期启用。

初次接触可观测性 AI 代理的概念时,我是持怀疑态度的。这听起来像是供应商炒作与流行词汇的结合体。但随着技术的日趋成熟,早期应用方案的陆续出现,其潜力正变得越来越清晰。

传统缓存无法防止“惊群效应(thundering herds)”,也就是在缓存未命中时,多个客户端会触发相同的任务执行。

AI Agent 正在杀死“SaaS 诸神”?

除非每月支付至少 20 美元,否则 ChatGPT 用户很快就会看到“赞助”链接。

该芯片专为 AI 推理任务设计,公司计划今年至少生产 10 万颗,并有望逐步将产能提升至 35 万颗。

2026 年,大模型将从多模态迈向全模态。

具备治理性、可信语义的数据层已成为 AI 就绪数据的基础能力。近日,Snowflake 正式宣布语义视图自动驾驶(Semantic View Autopilot,SVA) 全面上市。该系统能够基于现有查询与商业智能资产,自动生成语义视图。

如果用一个词来形容 2025 年的人工智能行业,那就是“临界”。

Snowflake 最新的产品创新赋予客户基于 Snowflake 平台构建可靠、企业级应用的能力。这将带来更高效的执行、更简化的运维流程,以及企业可放心投入生产环境的人工智能工具。

在很长一段时间里,Thomas Dohmke 都被视为“最不像 CEO 的 CEO”。 最早的内测阶段,反复强调一句话:“如果这个东西不能改变开发者每天的工作方式,那它就不值得存在。

2 月 11 日,网易有道正式推出桌面级 Agent“LobsterAI”(中文名:有道龙虾)。这是一个定位为“7×24 小时帮你干活的全场景个人助理 Agent”,目前已在官网开放内测申请。

谷歌云正在为模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)引入 gRPC 传输包,为已经使用 gRPC 的企业提供更好的集成。

Datadog 宣布其 LLM 可观测性平台已支持 Google ADK 应用的自动埋点,实现对 AI 智能体系统的全方位洞察。

微软发布了 OData .NET(ODL)9.0.0 预览版 3(这是 OData .NET 客户端和核心库的最新预览版本),延续了该库的现代化进程。

近日,Percona 宣布推出 OpenEverest,这是一个支持多种数据库技术的开源平台,用于自动化数据库配置和管理。

本文分享了在 Google Cloud Platform (GCP) 环境中实施 VPC-SC 以防止数据窃取的经验教训,重点关注设计决策、分阶段实施、监控和持续改进。

模力工场 032 周 AI 应用榜来咯~

为什么大模型至今仍然离不开人类专家?为什么绝大多数企业数据对 AI 来说毫无价值?以及,当模型开始转向“智能体”和决策能力时,真正的瓶颈到底在哪里?

提炼记录类的核心优势并进行通用化适配,同时不再强加严格的表述规则。

谷歌云正式发布 AlloyDB for PostgreSQL 通用托管连接池,将类似 PgBouncer 的功能直接集成到数据库服务中。

一年走了四位联创,给马斯克工作难不难?

有消息称,星海图孵化首席科学家许华哲创业,新公司将会切入具身智能 C 端应用赛道,已获得星海图种子轮投资。

前端开发者正在回归原生 JavaScript。以下是原生 API 和 AI 工具如何使原生 JS 成为框架疲劳的解药。

可能还需要一段时间才能实现取代。