当人工智能技术持续演进,且基础设施日益完善,其在各领域的应用场景愈发丰富。特别是在开发者工具领域,AI 技术正在引领一场革命,为程序员提供更为智能高效的编程辅助。以 Amazon CodeWhisperer 为代表的新一代 AI 编程工具将人工智能技术融入代码编写过程,为开发者提供实时的智能辅助,极大地提升开发效率。
专题将以全面的视角介绍 Amazon CodeWhisperer 作为实时 AI 编程助手的创新和用法,通过实战案例展示其在开发者工作中的实际应用,旨在为开发者提供有力的参考和指导,迎接智能编程时代的到来。
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生成式 AI 技术正在为开发工作提供更加智能、高效的辅助。根据 InfoQ 最新调查显示,在采用生成式 AI 技术辅助编程的过程中,大多数开发者会使用多种 AI 编程助手结合的方式提高编程效率。
人类善于分析事物。但是现在看来,机器很有可能做得更好。
编程是一项有趣而又富有挑战性的工作,但是也会遇到很多困难和繁琐的任务。有没有一种方法可以让编程变得更容易,更快,更安全呢?
最近了解到另一款基于人工智能的代码生成器,叫做 Amazon CodeWhisperer, 我已经将它用来辅导我儿子学习编程了。
通过 CodeWhisperer 的实时代码建议,开发人员可以在 IDE 中专注地工作,更快地完成编码任务。
CodeWhisperer,中文名为代码耳语者,就像我们写代码的时候在我们耳边提醒我们偷偷“摸鱼”,提升开发效率。
Amazon Glue 为数据集成任务提供了完全不同的编写体验,而 Notebook 是最常见的工具之一。
毋庸置疑,生成式 AI 的出现,带来了人工智能技术发展的新转折点,将改变企业的运营方式。
从不同角度和不同功能测测 Amazon CodeWhisperer 是否真的可以帮助开发者更好的完成开发任务?
免费体验,在代码生成方面几乎不逊色于 Copilot。
CodeWhisperer 在辅助程序员编程的同时,还具备代码安全审计的功能。可以快速扫描项目中难以发现的漏洞,并获取代码建议以立即修复这些漏洞。
ChatGPT 火出圈之后,AI 大模型编程越来越多。时代变化、潮流趋势所向,大家没有必要过多焦虑,而是应该拥抱变化、拥抱趋势,尝试用 AI 辅助自己的编码,看是否可以得到帮助。
今年是 AI 正式破圈的一年,无数的工具、产品横空出世,已经在潜移默化中改变了程序员们的生产和解决问题的方式。
CodeWhisperer 是一款很赞的生成式人工智能编程工具。CodeWhisperer,我发现不仅代码编译的效率有所提高,应用开发的工作也变得快乐起来。
使用 Amazon CodeWhisperer 作为替代 GitHub Copilot 的可能性。
Amazon CodeWhisperer 实测
近期,亚马逊云科技正式推出实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer,免费提供给所有开发人员使用。作为后起之秀,Amazon CodeWhisperer 有哪些不同?是否在实战中具备提高效率的能力?本期栏目特邀一线工程师王源进行实测体验,分享使用 Amazon CodeWhisperer 的感受。
技术的大火,越来越多的领域正在接受和利用这项强大的科技,对于程序员传统的开发来说,完成一些业务逻辑代码或者特定代码,需要自己从 0 手动去敲代码、查 Bug、找思路、做优化,这个过程会需要耗费较多的时间和精力来完成。但是在今天,时代已经发生了变革。
本文提供多个 CodeWhisperer 实际应用的示例,这些示例涵盖了软件开发的不同领域,从原型设计和入门到数据分析和权限管理。
从用户体验、功能使用、场景实践深度测评 AI 代码助手 Amazon CodeWhisperer。