【AICon】AI 大模型超全落地场景&最佳实践 了解详情
写点什么

挑战三大任务,Amazon CodeWhisperer 生成代码的能力到底如何?

  • 2023-08-24
    北京
  • 本文字数:1300 字

    阅读完需:约 4 分钟

挑战三大任务,Amazon CodeWhisperer 生成代码的能力到底如何?

AI 大模型超全落地场景&金融应用实践,8 月 16 - 19 日 FCon x AICon 大会联诀来袭、干货翻倍!

活动推荐: #生成式 AI 先锋开发者集结令 #

免费体验编程神器,丰厚大奖等你来拿!👉🏻👉🏻https://jinshuju.net/f/rVuKYa


ChatGPT 火出圈之后,AI 大模型编程越来越多,虽然 AI 编码暂时无法完全替代程序员,但是时代变化、潮流趋势所向,大家没有必要过多焦虑,而是应该拥抱变化,拥抱趋势,尝试用 AI 辅助自己的编码,看是否可以得到帮助,本文试用了 Amazon 的 CodeWhisperer AI 编程工具,在这里做一个小小的总结。


CodeWhisperer 通过 AI 技术,可以自动分析代码库中的模式和常见用法,从而生成符合标准的代码片段,其旨在帮助开发人员节省时间和精力,提高开发者的工作效率。


当前 CodeWhisperer 支持集成到几种开发环境中,VS、Jetbrains、JupyterLab,Lamda 等,由于平时用 C++/Python/Go 比较多,因此本文使用 JetBrains 的 Clion 来测试 CodeWhisperer 生成 C++的能力,首先安装好 Clion(具体步骤网上找或者亚马逊官网指导书),进行 Clion 后,首先通过 tools 搜索安装 aws toolkit,安装好后启动就可以使用 CodeWhisperer 了,第一次启动时会生成一个验证码,链接到你的亚马逊账号进行授权,此处不细讲,按照提示操作即可



下面进入正题:


使用 CodeWhisperer 生成代码,需要添加注释,其会根据注释一行一行完成代码编写,并且会帮助你完成要编写代码的注释

任务一:

测试生成全部代码能力,主题完成一个 TCP Server 收发数据,下面图里是一步步的结果




最终完成的代码如下


生成过程并非像 ChatGPT 一样,一股脑的代码全部生成扔给你,需要开发同学一行一行的插入确认,这种情况也有好处,在于可以在开发过程中自己一行一行的确认正确性及问题,避免一大堆复杂代码重新费神的确认逻辑。


任务二:

推荐相应功能的开源库以及使用已集成的开源包进行代码生成测试,主题完成一个 SIP 消息处理函数,下面图片展示其完成过程和结果


(1)使用 osip2 解析 sip 消息,下面是生成的代码,基本符合预期



 (2) 期望重新推荐一个 sip 消息解析库,不知道是我已经集成了解析库还是还是什么其他原因,没有成功


可见 CodeWhisperer 对于 Github、Gitee 以及互联网上标准开源库是进行过训练的,可以读懂 oSip2 是一个很有名的 sip 协议栈,因此可直接使用其 API 根据注释生成可用代码


任务三:

基于已完成部分代码,根据注释生成补全代码,CodeWhisperer 也可以根据上下文和注释补齐代码的相应功能,建立一个资源分配函数(带一定的业务功能),完成一半的部分(>4),让 CodeWhisperer 完成剩下的部分(<4),下面展示结果




最终的结果



至此任务三测试完成,生成了基本可用的代码。


最后总结,CodeWhisperer 对于能够更快地编写代码还是有一定的帮助。


首先,在集成开源或者第三方不熟悉的代码库时,它可以为我节省大量的时间去学习和查阅 API 接口文档,让我能够专注于改进和测试。


其次,可以帮助我节省繁琐的重复性工作,如上面的 TCP Socket 处理。


当然,也期望可以后续可以生成整体代码段的方式,对于非复杂逻辑代码的场景其效率是更高的。


版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Hanson】的原创文章。

原文链接:【https://xie.infoq.cn/article/386428468269729e334f2c134】。

本文遵守【CC BY-NC】协议,转载请保留原文出处及本版权声明。

公众号推荐:

AGI 概念引发热议。那么 AGI 究竟是什么?技术架构来看又包括哪些?AI Agent 如何助力人工智能走向 AGI 时代?现阶段营销、金融、教育、零售、企服等行业场景下,AGI应用程度如何?有哪些典型应用案例了吗?以上问题的回答尽在《中国AGI市场发展研究报告 2024》,欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「AGI」领取。

2023-08-24 14:385208

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

这一次,Google 终于对 Web 自动化下手了!

星安果

chrome 自动化

腾讯开源全景图再刷新:社区贡献领跑国内企业,获超过38万开发者关注

腾源会

开源 腾讯

npm必知必会点

废材壶

大前端 npm Node

面试官:讲讲雪花算法,越详细越好

秦怀杂货店

分布式 雪花算法

多模态内容理解算法框架项目 Lichee 正式开源,为微服务开源社区贡献力量

腾源会

开源

架构训练营 模块三 作业

dog_brother

「架构实战营」

[ CloudWeGo 微服务实践 - 08 ] Nacos 服务发现扩展 (2)

baiyutang

golang 微服务 11月日更

进击的Java(七)

ES_her0

11月日更

干货分享:细说双 11 直播背后的压测保障技术

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 性能测试 PTS

验证码

卢卡多多

图片验证码 11月日更

你不知道的开源分布式存储系统 Alluxio 源码完整解析(下篇)

腾源会

大数据 开源

一文告诉你 K8s PR (Pull Request) 怎样才能被 merge?

腾源会

k8s

消息队列表设计

Rabbit

我在 IBM 从事开源工作的十一年

腾源会

开源

腾讯自研分布式远程Shuffle服务Firestorm正式开源

腾源会

大数据 开源 腾讯

赞!一篇博客讲解清楚 Python queue模块,作为Python爬虫预备知识,用它解决采集队列问题

梦想橡皮擦

11月日更

数据库连接池Demo(1)单线程初步

Java 数据库 连接池

SuperEdge 和 FabEdge 联合在边缘 K8s 集群支持原生 Service 云边互访和 PodIP 直通

腾源会

开源 边缘计算 superedge

腾讯发布 K8s 多集群管理开源项目 Clusternet

腾源会

开源 K8s 多集群管理 Clusternet

【高并发】通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的

冰河

Java 并发编程 多线程 高并发 异步编程

Serverless 架构模式及演进

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 云原生 架构模式

Android C++系列:JNI操作Bitmap

轻口味

c++ android jni 11月日更

Golang Gin 框架入门介绍(二)

liuzhen007

11月日更

怎么清空.NET数据库连接池

喵叔

11月日更

CNCF 沙箱再添“新将”!云原生边缘容器开源项目 SuperEdge 正式入选

腾源会

开源 容器 云原生 cncf

如何评价一个开源项目(一)--活跃度

腾源会

开源

Prometeus 2.31.0 新特性

耳东@Erdong

release Prometheus 11月日更

腾讯云原生开源生态专场召开,洞察开源云原生技术发展趋势和商业化路径

腾源会

腾讯云 开源 云原生

范学雷的专栏《深入剖析 Java 新特性》

IT蜗壳-Tango

11月日更

在华为云专属月,找到开启互联网第二增长曲线的一把钥匙

脑极体

Ubuntu系统下《汇编语言》环境配置

codists

汇编语言

挑战三大任务,Amazon CodeWhisperer 生成代码的能力到底如何?_亚马逊云科技_Hanson_InfoQ精选文章