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收录了 在线架构图 频道下的 50 篇内容

从手机QQ技术发展,看架构设计核心3原则
从手机 QQ 技术发展,看架构设计核心 3 原则

架构设计的三条核心原则:合适原则、简单原则和演化原则。

爱奇艺云剪辑Web端的技术实现
爱奇艺云剪辑 Web 端的技术实现

本文介绍爱奇艺云剪辑Web端。

从310到蚂蚁森林,蚂蚁金服在线图计算的创新与实践
从 310 到蚂蚁森林,蚂蚁金服在线图计算的创新与实践

本文介绍蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新。

构建动态并响应实时用户行为的Pinterest
构建动态并响应实时用户行为的 Pinterest

本次分享介绍 Pinterest 系统在过去三年里的演进过程,展示当前整体系统的架构。该架构对内容分发型互联网产品将具有借鉴意义。

介绍 Web 基础架构设计原则的经典论文《架构风格与基于网络的软件架构设计》导读

Roy Fielding博士是IETF发布的HTTP和URI协议的主要设计者。HTTP和URI是两个最为重要的Web基础技术架构协议,因此Fielding博士可谓是Web架构的奠基者之一。这篇论文很不容易读懂,作为论文中文版的译者,笔者试图在这篇导读中为读者梳理出一个阅读的脉络。不过笔者还是希望读者能克服困难,亲自去读一下这篇论文,因为这篇论文实在是太精彩了。

360数据处理平台的架构演进及优化实践
360 数据处理平台的架构演进及优化实践

在当今的大数据时代,大数据计算引擎已经从原先最早的Hadoop生态系统演变到了第三代甚至是第四代计算引擎,比如Spark以及Flink等;存储引擎也是呈现多样化的发展,如支持MPP的关系型存储、分布式存储、时序数据库等。

漫谈企业应用架构的演变

企业信息化建设已经发展了几十年,传统企业和成熟互联网企业的应用架构并没有本质的区别。本文将通过一个线下小型门店成长为多元化集团的发展历程,逐步向读者展示企业应用架构的演变和设计的理念。

阿里巴巴图数据库 GDB 的设计与实践
阿里巴巴图数据库 GDB 的设计与实践

本次分享围绕 GDB 在阿里巴巴集团内部的初始设计,上云架构,应用场景和未来发展等展开讨论。

宜信微服务架构落地及其演进
宜信微服务架构落地及其演进

本文介绍宜信微服务架构的实践经验。

贝壳智能推荐平台建设实践
贝壳智能推荐平台建设实践

本文分享一下贝壳找房在智能推荐平台建设方面的一些实践经验。

微服务架构何去何从?
微服务架构何去何从?

微服务架构模式经过 5 年多的发展,在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构?是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构 1.0 设计与实践以及面临问题和破局,最后讲述微服务架构 2.0 设计与实践等方面,尝试去回答这个难题。

大规模分布式环境下的企业架构治理之道

从1994年开始用电子化记账,发展到2000年启用ERP系统,到2006年大规模上线SAP,最后到08年开始转型互联网化,和很多同行业的互联网公司从一张白纸出发不同,苏宁走过的是边开飞机边换引擎的一条艰辛的道路。

迈向敏捷软件架构

Boyan Mihaylov回顾了自己在传统瀑布式软件架构和敏捷软件架构下的工作经历。他描述了两者在以下三个方面表现出来的相似性及差异性:软件架构扮演的具体角色、软件架构的时间跨度以及软件架构的输出。

如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做
如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做

本文由阿里巴巴技术专家九摩分享架构师工作经验。

实时数仓|架构设计与技术选型
实时数仓|架构设计与技术选型

当我们做一个项目时往往都需要选择该用什么技术。这一部分不是我们普通员工想的,而是架构师会根据客户的需求选择出合适的技术。当选择合适的技术会让我们的开发事半功倍。下面我就来讲解下我做的项目(实时数仓)是如何进行选型的。

大数据
实时数仓
孙玄谈:微服务架构何去何从?
孙玄谈:微服务架构何去何从?

分布式技术的发展,深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。

ArchSummit 讲师专访:花瓣网周兆兆

周兆兆,又拍网/花瓣网共同创始人,也是核心开发人员。主要负责网站架构、前端开发工作、也参与产品设计。7年的创业经历造就一个全面发展的开发人员,对自己的定位是一个兼职架构设计的前端开发工程师。在InfoQ中文站主办的首届International ArchSummit架构师峰会中他将会进行精彩的分享,在此之前我们他进行了采访。

腾讯大规模分布式机器学习系统无量是如何进行技术选型的?

在互联网场景中,亿级的用户每天产生着百亿规模的用户数据,形成了超大规模的训练样本。如何利用这些数据训练出更好的模型并用这些模型为用户服务,给机器学习平台带来了巨大的挑战。腾讯开发了一个基于参数服务器架构的机器学习计算框架——无量框架,已经能够完成百亿样本/百亿参数模型的小时级训练能力。无量框架提供多种机器学习算法,不但能进行任务式的离线训练,还能支持以流式样本为输入的 7*24 小时的在线训练。

泛谈家电行业电商中台架构演进
泛谈家电行业电商中台架构演进

聊聊电商中台在家电行业销售渠道演进过程中的诞生与发展。

基于大数据的舆情分析系统架构(架构篇)
基于大数据的舆情分析系统架构(架构篇)

本文介绍了大数据舆情采集和分析系统的架构。

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