电商场景
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《云上新视界》第二季第一期：抖音电商大促季 AIGC+ 电商场景揭秘
电商场景内容生产的新趋势”。此外，火山引擎多媒体实验室及英特尔中国的技术专家分别就《电商营销的创新之路：AIGC技术的应用及其成功实践》以及《通过g3i平台部署AIGC模型，为火山引擎视频云注入新动力》进行主题分享，揭示AIGC技术在直播电商领域的实际应用与成效。
《云上新视界》第三期：抖音电商双十一直播电商场景揭秘
火山引擎视频直播高级工程师袁航介绍抖音电商直播的业务挑战、基于火山引擎视频直播 SDK 的端云一体抖音电商直播解決方案。
用户手势数据首次用于电商场景：淘宝提出用户实时意图预测算法 DIPN，效果秒杀传统模型
DIPN 模型效果显著好于单独使用云上行为的 GBDT 和 RNN 模型
京东大模型革命电商搜推技术：挑战、实践与未来趋势
大模型对搜推技术产生了深远的影响，极大地推动了搜推技术的演进趋势，使得搜推更加的智能化和个性化，然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战，例如商品知识的幻觉，复杂查询的理解，个性化商品推荐，隐私和安全等问题。
京东大模型革命电商搜推技术：挑战、实践与未来趋势
突破搜索与推荐边界，京东大模型重塑电商效率与体验
火山引擎数据飞轮实践：在电商场景中，如何建设全链路数据血缘？
数据作为新型生产要素，正支撑企业的数智化转型。DataLeap可以帮助企业实现数据驱动，通过具体业务中的数据消费数据，实现决策科学、行动敏捷，为企业带来业务价值提升。
【ACL2023】基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型 FashionKLIP
大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。
京东电商推荐系统的应用实践 | InfoQ 公开课
直播内容：互联网产品的标配技术，而推荐算法对于业务收益的提升也起到了至关重要的作用。的收入来自个性化推荐系统。
火山引擎 VeDI 数据服务平台：在电商场景中，如何解决 API 编排问题？
火山引擎VeDI 是新一代企业级数据智能平台，基于字节跳动多年的“数据驱动”实践经验，汇集了端到端的数智产品、场景化的行业解决方案和专业的企业数智化转型咨询。
阿里定向广告 CTR 模型最新突破：基于搜索的超长用户行为建模范式
CTR模型关键的胜负手
电商复杂场景下的黑灰产对抗实践
本次分享介绍唯品会独特的业务模式下的安全问题和解决方法。
阿里巴巴 AAAI 2018 录用论文：利用用户搜索日志进行多任务学习以压缩商品标题
在淘宝、天猫等电商平台，商家为了搜索引擎优化(SEO)，撰写的商品标题通常比较冗余。如何将原始商品标题压缩到限定长度内，而不影响整体成交是一个极具挑战的任务。 以往的标题摘要方法往往需要大量的人工预处理，成本较高，并且未考虑电商场景下对点击率、转化率等指标的特殊需求。基于此，我们提出一种利用用户搜索日志进行多任务学习的商品标题压缩方法。
向量体系 (Embedding) 在严选的落地实践
向量体系有着很明显的优势，它能让我们迅速完成产品新功能的上线并取得不错的效果，同时在有的场景中也能完胜一些老的复杂的方法，这恰恰也印证了奥卡姆剃刀原则。
Embedding 在网易严选搜索推荐中的应用
本文将从模型算法和落地运用等角度做简要介绍，希望能给读者一些启发。
京东零售推荐系统可解释能力详解
本文将介绍可解释能力在京东零售推荐系统中的应用实践。主要内容包括以下几大部分：推荐系统可解释定义、系统架构、排序可解释、模型可解释、流量可解释。
1 小时搭建对话式搜索服务，阿里云开放搜索 OpenSearch 重磅推出 LLM 智能问答版！
2023年，大模型不再是概念，而是实实在在的业务变革！企业如何在一小时之内，轻松接入智能问答？
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