电商场景
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《云上新视界》第三期：抖音电商双十一直播电商场景揭秘
火山引擎视频直播高级工程师袁航介绍抖音电商直播的业务挑战、基于火山引擎视频直播 SDK 的端云一体抖音电商直播解決方案。
用户手势数据首次用于电商场景：淘宝提出用户实时意图预测算法 DIPN，效果秒杀传统模型
DIPN 模型效果显著好于单独使用云上行为的 GBDT 和 RNN 模型
【ACL2023】基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型 FashionKLIP
大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。
京东电商推荐系统的应用实践 | InfoQ 公开课
直播内容：互联网产品的标配技术，而推荐算法对于业务收益的提升也起到了至关重要的作用。的收入来自个性化推荐系统。
阿里定向广告 CTR 模型最新突破：基于搜索的超长用户行为建模范式
CTR模型关键的胜负手
电商复杂场景下的黑灰产对抗实践
本次分享介绍唯品会独特的业务模式下的安全问题和解决方法。
阿里巴巴 AAAI 2018 录用论文：利用用户搜索日志进行多任务学习以压缩商品标题
在淘宝、天猫等电商平台，商家为了搜索引擎优化(SEO)，撰写的商品标题通常比较冗余。如何将原始商品标题压缩到限定长度内，而不影响整体成交是一个极具挑战的任务。 以往的标题摘要方法往往需要大量的人工预处理，成本较高，并且未考虑电商场景下对点击率、转化率等指标的特殊需求。基于此，我们提出一种利用用户搜索日志进行多任务学习的商品标题压缩方法。
向量体系 (Embedding) 在严选的落地实践
向量体系有着很明显的优势，它能让我们迅速完成产品新功能的上线并取得不错的效果，同时在有的场景中也能完胜一些老的复杂的方法，这恰恰也印证了奥卡姆剃刀原则。
Embedding 在网易严选搜索推荐中的应用
本文将从模型算法和落地运用等角度做简要介绍，希望能给读者一些启发。
1 小时搭建对话式搜索服务，阿里云开放搜索 OpenSearch 重磅推出 LLM 智能问答版！
2023年，大模型不再是概念，而是实实在在的业务变革！企业如何在一小时之内，轻松接入智能问答？
京东推荐系统中的兴趣拓展如何驱动业务持续增长
如何基于商品知识图谱做兴趣召回？
阿里妈妈点击率预估中的长期兴趣建模
本文介绍阿里妈妈关于点击率预估中的长期兴趣建模的工作实践。
医疗健康领域的短文本理解
本文的主题为医疗健康领域的短文本理解，主要介绍在丁香园的业务场景下，短文本理解的技术实践，并讨论知识图谱技术如何在医疗健康领域的搜索推荐中落地应用。
做用户，绕不开画像！
做用户，绕不开画像！画像不仅可以提升对用户的认知，还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用，主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。
电商场景下 ES 搜索引擎的稳定性治理实践
在完成了从千万级到亿级商品量级搜索系统的搭建后，本文将继续介绍一些扩容无法解决的 ES 性能问题，即对相关 ES 搜索引擎的稳定性治理实践。
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