如何识别黑灰产？如果在面对不断有新活动、新玩法、日日促销的电商复杂场景下，能否快速保障系统安全、业务安全，打击黑、灰产？在这里，我将为你一一揭秘唯品会安全团队在这年所做出的努力。唯品会安全经理方斌即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《电商复杂场景下的黑灰产对抗实践》
多变的电商业务场景下的黑灰产对抗特别有意思，本议题主要介绍：
唯品会独特的业务模式下的安全问题；
“黑色星期五”的缘由；
黑灰产的多样性。
听众收益
机器学习加专家库规则深度分析异常流量；
认识唯品会特有的业务安全问题；
小团队打造独特的风控模型。
嘉宾介绍
方斌，唯品会安全经理，应用安全和监控响应负责人。2014 年加入唯品会，一直负责产品安全相关工作。经历了唯品会安全团队五年多以来的成长历程，参与并负责唯品会历年以来的多起促销活动的安全工作。关注产品安全、关注移动安全，从多维度打击黑灰产业链。
更多互联网企业的安全揭秘的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
大模型在融合通信产品中的应用实践
OpenSearch RAG 应用实践
端侧大模型的安全建设：如何在算力与保障之间找到平衡
评论