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收录了 din 频道下的 50 篇内容

Attention 机制在推荐算法中的应用 | 深度兴趣网络(DIN)算法介绍及浅析
Attention 机制在推荐算法中的应用 | 深度兴趣网络 (DIN) 算法介绍及浅析

这两年新提出的一系列 CTR 预估算法都能看到 attention 的影子,足以见得 attention 逐渐成为 CTR 预估算法的一个标配。

阿里将Transformer用于淘宝电商推荐,效果优于DIN和谷歌WDL
阿里将 Transformer 用于淘宝电商推荐,效果优于 DIN 和谷歌 WDL

研究人员提出用于淘宝电商推荐的用户行为序列Transformer,又称BST

解构阿里深度兴趣网络(DIN):如何将注意力机制引入推荐系统?
解构阿里深度兴趣网络(DIN):如何将注意力机制引入推荐系统?

本文以阿里的深度兴趣网络(DIN)为例讲解了推荐系统中的注意力机制。

Google I/O 主题演讲——Android 设备、Android@Home 及 MusicBeta 服务

Google I/O 2011今天(5月10日)开幕,有超过5000名与会者参加,会上Google发表了不少与新服务和产品相关的声明。本文是InfoQ在大会现场的报道,对那些新开发的东西做了一个总结。

敏捷市场人员在 SprintZero 研讨会上创建了一个敏捷市场宣言

受到敏捷软件开发宣言所鼓舞,一群自称为“敏捷市场人员”的人召开了一个名为SprintZero的研讨会,在该会议上商定了一组共同遵守的价值观,并且将其整理成“敏捷市场宣言”。

阿里广告match技术最新突破:亿级商品全库最优检索技术
阿里广告 match 技术最新突破:亿级商品全库最优检索技术

“人找信息”主要通过搜索技术来实现,而基于人和信息的关系实现“信息找人”,则主要依赖推荐及广告技术。

漫谈深度学习时代点击率预估技术进展
漫谈深度学习时代点击率预估技术进展

本文主要以点击率 (Click-Through Rate, CTR) 预估技术这个战场来展开叙述。

深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践

本文介绍在资源有限的客观条件下,对机器学习和深度学习的运用进行了架构和模型的相关探索。

LinkedIn最新求职市场报告出炉,机器学习工程师岗位需求一年增长12倍
LinkedIn 最新求职市场报告出炉,机器学习工程师岗位需求一年增长 12 倍

如何针对自己的职业生涯做出更明智的决策?

AI 推理竞赛正在升温
AI 推理竞赛正在升温

英伟达新推出的 Blackwell 芯片的卓越性能可能很难被超越。

企业级开发,PHP 准备好了吗?

虽然PHP是Web应用开发中最广泛使用的环境,但它还是一度被认为无缘企业级开发。InfoQ组织了一个虚拟座谈小组讨论语言/平台的演变及PHP在企业环境下的适用性。

极客食堂就餐卡系统设计

极客食堂就餐卡设计,架构师训练营第1期 第一周作业

极客大学架构师训练营
第一周命题作业
社群驱动的调研:最好的应用程序生命周期管理(ALM)工具集

InfoQ的调研活动继续进行,本期的主题是“最好的应用程序生命周期管理(ALM)工具集”。这是我们新服务的一部分,它以那些影响企业软件开发的趋势和行为为分析对象,让读者看到社群中及时、真实的意见。该服务不同于传统的由厂商/分析师操作的调研,调研报告的依据是*读者您*的回答。

Uno Platform 6.1引入CommandBarFlyout控件
Uno Platform 6.1 引入 CommandBarFlyout 控件

Uno平台团队宣布正式发布Uno Platform 6.1。该版本引入了一系列旨在提高开发人员生产力和跨平台性能的增强功能,以及全新的上下文工具栏UI控件。这次更新距离6.0版本发布刚两个月。

Windows Community Toolkit 8.2支持原生AOT编译
Windows Community Toolkit 8.2 支持原生 AOT 编译

新版本更新了依赖项,提供了UWP for .NET 9和原生AOT(提前编译)支持。

Visual Studio Code MSSQL扩展发布1.34.0版本
Visual Studio Code MSSQL 扩展发布 1.34.0 版本

Azure SQL团队发布了Visual Studio Code MSSQL扩展的1.34.0版本,这是一个跨平台工具,用于SQL Server、Azure SQL数据库和Fabric中的SQL数据库的开发。

Code Optimizations通过自动识别.NET性能瓶颈提升应用程序的洞察力
Code Optimizations 通过自动识别.NET 性能瓶颈提升应用程序的洞察力

微软正在通过Code Optimizations增强.NET开发者的工具集。这个特性是Azure Monitor产品的一部分,现在能够与Application Insights中的.NET Profiler协作运行,自动检测生产应用程序中的CPU、内存和线程问题,并提供代码级别的建议来修复它们。

Teams工具集重新品牌化到了Microsoft 365工具集中
Teams 工具集重新品牌化到了 Microsoft 365 工具集中

微软推出了Microsoft 365 Agents工具集,这是一个开发者框架,旨在简化基于AI的Agent的创建,它会自动化跨Microsoft 365应用程序的任务。该工具集提供了构建、测试和部署智能Agent的工具和API,这些Agent可用来处理Outlook、Teams、Word等M365应用程序中的工作流程。

VS Code MSSQL Extension v1.35 GA版本提供了模式匹配、设计器和本地容器
VS Code MSSQL Extension v1.35 GA 版本提供了模式匹配、设计器和本地容器

该扩展已累积超过820万次安装和大约1.8k个GitHub星标。

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