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Attention 机制在推荐算法中的应用 | 深度兴趣网络 (DIN) 算法介绍及浅析
这两年新提出的一系列 CTR 预估算法都能看到 attention 的影子，足以见得 attention 逐渐成为 CTR 预估算法的一个标配。
阿里将 Transformer 用于淘宝电商推荐，效果优于 DIN 和谷歌 WDL
研究人员提出用于淘宝电商推荐的用户行为序列Transformer，又称BST
解构阿里深度兴趣网络（DIN）：如何将注意力机制引入推荐系统？
本文以阿里的深度兴趣网络（DIN）为例讲解了推荐系统中的注意力机制。
阿里定向广告 CTR 模型最新突破：基于搜索的超长用户行为建模范式
CTR模型关键的胜负手
Google I/O 主题演讲——Android 设备、Android@Home 及 MusicBeta 服务
Google I/O 2011今天（5月10日）开幕，有超过5000名与会者参加，会上Google发表了不少与新服务和产品相关的声明。本文是InfoQ在大会现场的报道，对那些新开发的东西做了一个总结。
敏捷市场人员在 SprintZero 研讨会上创建了一个敏捷市场宣言
受到敏捷软件开发宣言所鼓舞，一群自称为“敏捷市场人员”的人召开了一个名为SprintZero的研讨会，在该会议上商定了一组共同遵守的价值观，并且将其整理成“敏捷市场宣言”。
阿里广告 match 技术最新突破：亿级商品全库最优检索技术
“人找信息”主要通过搜索技术来实现，而基于人和信息的关系实现“信息找人”，则主要依赖推荐及广告技术。
漫谈深度学习时代点击率预估技术进展
本文主要以点击率 (Click-Through Rate, CTR) 预估技术这个战场来展开叙述。
深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
本文介绍在资源有限的客观条件下，对机器学习和深度学习的运用进行了架构和模型的相关探索。
LinkedIn 最新求职市场报告出炉，机器学习工程师岗位需求一年增长 12 倍
如何针对自己的职业生涯做出更明智的决策？
AI 推理竞赛正在升温
英伟达新推出的 Blackwell 芯片的卓越性能可能很难被超越。
企业级开发，PHP 准备好了吗？
虽然PHP是Web应用开发中最广泛使用的环境，但它还是一度被认为无缘企业级开发。InfoQ组织了一个虚拟座谈小组讨论语言/平台的演变及PHP在企业环境下的适用性。
社群驱动的调研：最好的应用程序生命周期管理（ALM）工具集
InfoQ的调研活动继续进行，本期的主题是“最好的应用程序生命周期管理（ALM）工具集”。这是我们新服务的一部分，它以那些影响企业软件开发的趋势和行为为分析对象，让读者看到社群中及时、真实的意见。该服务不同于传统的由厂商/分析师操作的调研，调研报告的依据是*读者您*的回答。
Windows Community Toolkit 8.2 支持原生 AOT 编译
新版本更新了依赖项，提供了UWP for .NET 9和原生AOT（提前编译）支持。
Teams 工具集重新品牌化到了 Microsoft 365 工具集中
微软推出了Microsoft 365 Agents工具集，这是一个开发者框架，旨在简化基于AI的Agent的创建，它会自动化跨Microsoft 365应用程序的任务。该工具集提供了构建、测试和部署智能Agent的工具和API，这些Agent可用来处理Outlook、Teams、Word等M365应用程序中的工作流程。
Visual Studio 2022 v17.14 引入了 Agent 模型和高级 Copilot 助手功能
微软宣布Visual Studio 2022 17.14版本正式发布，引入了GitHub Copilot代码助手的Agent模式等其他功能增强。Agent模式使Copilot能够在编辑代码时执行复杂的多步骤任务。
Entity Framework 7 支持批量操作和 JSON 列
EF7 Core可用于.NET 7和.NET 6。
标准化原生 Java：拉近 GraalVM 和 OpenJDK 的距离
原生Java对于Java在不断演进的云世界中保持相关性至关重要。原生Java还有待完善。开发生命周期也需要做出调整。
这些年，我们发展出了多少种愚蠢的“程序员工作成绩”衡量指标？
这篇文章的目的是让2020年少一点愚蠢。
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