数据交换技术架构
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大数据云的数据交换共享平台的架构探索
本次分享介绍分布式文件系统，分布式数据库上的数据共享交换的架构和实现。
微众开源数据交换平台 Exchangis，可跨多数据源实现传递共享
Exchangis是微众银行开源的数据交换平台，用于数据在不同计算存储中的快速传递。
数据中台之结构化大数据存储设计
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
百分点海外数据中台项目实践
如何快速确定底层数据情况，帮助系统设计人员确定系统功能边界，如何高效地进行数据接入，如何设计合理的数据模型支持上层应用，如何保证数据安全，如何持续运营以发挥数据价值，都是数据中台建设的重中之重。
从数据中洞察智慧和价值，索信达联合 ThoughtWorks 探索数据技能提升的方法论
数据是现代企业的生命线。年湾区一位中等水平的数据工程师的年薪。万元的水平，百万以上比比皆是。这一岗位的热门程度可见一斑。
使用 Kafka 和动态数据网格进行流式数据交换
Mesh 是近来受到广泛重视的一种新型架构范式。每家数据和平台提供商都说明了怎样使用自己的平台来构建最好的数据网格。
有关数据治理的本质及实践，看这一篇就够了
本篇文章就结合龙石数据的理论研究和实践经验，帮助大家揭开数据治理的面纱。
云原生时代下的数智融合：让 AI 重新定义数据治理，让数据高效激发 AI 创新
8 月 16日，华为云大咖说数智融合专场邀请到了艾瑞研究院总经理徐樊磊、华为云数据智能创新 Lab 高级技术专家季振峰、T3 出行大数据平台研发负责人杨华、顺丰科技大数据总监蔡适择四位来自不同领域的数据专家坐镇，以不同的视角解读“数智融合”这个话题。
开源 80 万行代码，微众银行如何在小团队规模下炼出一套一站式大数据平台 | 卓越技术团队访谈录
每个组织的数据平台建设都应该要量体裁衣，且会是个长时间的持续 PDCA，螺旋上升的过程。
企业数据能力测评：认清现状，布局未来丨建设数据中台系列（一）
本文试图帮助企业决策者和IT负责人解答“我的企业目前在数据应用上处于什么水平？接下来应该向哪个方向努力？”这一问题
详解英伟达 Spectrum-4 平台，如何构成 Omniverse 数字孪生的骨干网络？
Spectrum-4平台会在云、边缘数字中心更好地支持Omniverse数字孪生平台。
从数据云的概念、应用场景聊我们为什么需要它
数据云的主要目标是让数字化转型变得更简单、更智能。
京东 EB 级全域大数据平台的演进与治理历程
本文分享一下京东全域大数据平台的建设历程。在分享前，我想先重申一下数据的价值。
隐私和效用不可兼得？隐私保护开辟商业新境地
信息技术商业化日渐深入的同时，数据汇集潜藏的隐私风险也日渐放大。
华东政法大学高富平：数据不急于变现，先聚焦治理提升决策效率
随着数字化时代的深入发展，数据的重要性日益凸显。当前的趋势是数据不再仅仅被视为一种被动的存储对象，而是成为了活跃的、可以流通和创造价值的资产。
数据中台从何而来
DT时代，大数据成为人们谈论的焦点，2019年更被誉为数据中台元年。人人都在谈数据中台，却不是所有人都清楚，从历史逻辑来看，中台或者数据中台从何而来？
贝壳一站式大数据开发平台实践
贝壳一开始的数据体量非常小，那时候需求也非常简单，所以那时候都是业务自己负责处理业务需求的获取。
解读 2020：保护数据安全，离不开区块链与多种技术融合创新
数据三大核心需求：安全存储、可信传输与协同计算。
从 0 到 1 搭建技术中台之目标愿景篇：一个技术立命的团队，但更关注业务价值
中台架构是近一两年最火热的话题之一，然而成功案例不多，为什么出现这样的问题呢？
大数据技术的回顾与展望 ——写在 Hadoop 十周年纪念
今天是Hadoop十岁生日。于2006年1月28日诞生的它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。InfoQ策划了一系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，以及技术生态圈状况，本文是第一篇。
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