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对标积木报表系统,一种用于生成、管理和分发各种类型报表的软件系统。它可以从各种数据源中提取数据,并将其转换为易于理解的图表、表格和图形的形式。报表系统还可以根据用户的需求,自动化地生成和分发报表,帮助用户更好地分析数据做出更好的业务决策。
电力自动化在线数据采集报表系统,由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统,用户只需简单的配置,便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可应对电力系统中针对数据处理的各项需求,让数据变得更有价值。
由西安几何数字信息技术有限公司(简称:几何数字)推出的医疗行业智能报表系统,通过嵌入纯前端表格控件 SpreadJS,实现了拖拽式操作和丰富的可视化指标体系,可助您轻松自如地完成数据透视分析、自助分析、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作,有
Excel软件在金融、财税、投行和投资界的应用广阔,常用于构建财务模型(Financial Model),如财务三张报表、NPV/IRR、市场规模预测、投资价值预测(DCF及Comparable)等。其中,Excel 的价值主要体现为:
在京东的订单流链路中,可以简单的划分为订单前和订单后两部分,我们在京东主站上搜索商品、浏览商品详情、把商品加入购物车、提交并支付订单等环节属于订单前,订单提交之后,订单信息流就进入订单后的物流系统部分。每逢618大促期间,大家可能会更多的聚焦到网站PV、秒杀系统、交易数据、广告收入等等。其实对于京东来说,其很核心的优势来源于精准的时效承诺、极速的送货体验和极致的售后服务,在大促期间,其物流系统的表现对客户体验至关重要。
爱奇艺业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
文/明道销售部软件顾问 肖志豪我在和不同类型客户沟通过程发现,了解和调研产品的客户分为两种:一种亲力亲为,肯花大量时间学习明道云来测试产品能力;另外一种则是在产品学习上没太多时间,既想了解产品是否适合自己公司,又没什么时间去深度学习。尽管明道
Infragistics NetAdvantage报表控件2012 V2包含了对层次化数据与Visual Studio 2012的支持。它还推出了增强型的报表引擎与分页符控件。
随着在线平台的发展,票务行业逐渐实现了数字化经营,企业可以通过在线销售、数字营销和数据分析等方式提升运营效率与用户体验。
Moka BI 数仓早期架构是类 Lambda 架构,实时处理和离线处理并存。
菜鸟作为国内物流行业的领军企业,业务线覆盖海内外。其业务特征为劳动力密集,合作企业众多,包裹投递链路多样化且节点众多,全链路协同。
CAT(http://github.com/dianping/cat)是开源的分布式实时监控解决方案,在国内知名网站内部得到广泛应用。随着互联网的兴起,监控作为热门领域,它的扩展性、实时性和大数据等特质,会给我们带来哪些新的挑战?
在本文中,Grzegorz Gogolowicz和Trent Swanson解决了从SQL Server Reporting Services中导出报表的一个问题:数据来源是扫描图像或其他支持的格式,希望能输出固定布局或像素级完美的报表。
本文出自《有赞技术2018年度合集》系列
本次分享结合在Palo Alto Networks Wildfire云服务系统开发和运维中的一些痛点,来讲述如何运用流技术来设计和打造一个实时跟踪和监控系统。
数据产品是个新兴的产品分类,每个人眼里都有一个自己的数据产品,尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的3年里,我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系,下文分享我们在构建过程中自己的一些思考和总结。
本文介绍梳理金融业务系统日志分析平台的一些架构及分析思路。
生成报表是很多软件的常见功能,DynamicJasper致力于把这种功能变成一种简单、易于配置的过程。
开发流程与业务需求之间存在脱节,导致了效率低下和资源浪费。