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这是一个基于人工智能的搜索引擎,可以在任何应用程序中实现基于自然语言理解的搜索。
Perplexity 由一群具有机器学习背景的工程师于 2022 年创立,已从风险投资公司筹集了超过 5 亿美元的资金,估值高达 90 亿美元。
的高分在一众AI应用中跃居榜首。搜索视作重要蓝海赛道,按下了加速键。下载量和收入、用户好评度、榜单实力、品牌搜索热度等综合表现,考评得出的季度榜单。
最近,Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas在 Reddit 上回应了用户对产品的抱怨,并向他们保证公司没有严重的财务压力。
用友BIP3 R6通过AI技术推动企业数智化转型,覆盖财务、人力、营销等多个领域,实现业务敏捷化和管理精益化,助力企业高质量发展。
知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。
8 月 21 日,又一位该游戏的“受害者”出现了,其相关遭遇竟与微软有关。
技术中台建设上,招商银行加强组件治理,加快低门槛开发平台建设与推广,目前业务人员占全体开发者比重超过 53%。
华为云面向全球首次发布“Go Cloud,Go Global”生态计划。
知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。那么对处于当今风口浪尖上的行业——互联网金融,知识图谱可以有哪方面的应用呢?
在本文中,ForkLog研究了浏览器如何随着互联网的发展而变化,专家们如何看待Web 3.0的时代,以及哪些区块链和加密货币工具将出现在未来互联网的普通用户手中。
随着阿里巴巴业务越来越多,需要支持越来越多的业务线,搜索产品如何使用同一个产品服务上千个业务,多租户 Severless 是一种可行的方案。
苹果做搜索引擎,一波三折。
ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型,由OpenAI开发。它的名字中的"GPT"代表"Generative Pre-trained Transformer",表明它是一个基于Transformer架构的预训练生成模型。
从推荐到搜索,头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。
我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。
Max Grigorev最近写了一篇文章,题目是《What every software engineer should know about search》,这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题,他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群,而没有深究背后的技术,以及技术发展趋势。Max认为,除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外,也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点,看了他的文章,勾起了我多年前的想法。 很多年前,我曾经想过自己实现一个搜索引擎,作为自己的研究生论文课题,后来琢磨半天没有想出新的技术突破点(相较于已发表的文章),所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来,心中有点小遗憾,毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累,聊聊作为一名软件工程师,您需要了解的搜索引擎知识。
大家期望出现一个更好的搜索引擎,AI时代的引擎。