python机器学习

为何我们用 Go 而非 Python 来部署机器学习模型？

作者 : Caleb Kaiser 译者: Sambodhi 策划: 蔡芳芳

5 月 6 日

Python 用于脚本，Go 用于基础设施

Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具

作者 : 方巍

2 月 1 日

编者按*：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

性能提升 25 倍：Rust 有望取代 C 和 C++，成为机器学习首选 Python 后端

作者 : lpalmieri 译者: 王强策划: 蔡芳芳

1 月 21 日

使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂

为何我们用 Go 而非 Python 编写机器学习基础设施平台？

作者 : Caleb Kaiser 译者: 刘志勇策划: 赵钰莹

1 月 16 日

Python 适用于机器学习，而 Go 适用于基础设施。

python机器学习文章

Netflix 开源内部 Python 工具 Metaflow：机器学习项目部署时间从四个月缩短至 7 天

作者 : 蔡芳芳

2019 年 12 月 5 日

Metaflow可以帮助数据科学家更快地将机器学习模型部署到实际生产环境。

Python vs R：谁是构建机器学习项目的最佳选择

作者 : Vikash Kumar 译者: 刘燕

2019 年 9 月 12 日

R和Python都是数据科学家最常用的工具，它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的，而且从此以后都是...

Python 数据挖掘与机器学习实战（二）：Python 语言简介

作者 : 方巍

2 月 1 日

编者按*：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

Python 数据挖掘与机器学习实战（五）：基于线性回归的股票预测

作者 : 方巍

2 月 1 日

编者按*：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

2018 年 Github 最受欢迎机器学习语言 Python 稳坐冠军，numpy、scipy 是最受欢迎软件包

作者 : Thomas 译者: Debra

2019 年 1 月 25 日

在 GitHub 2018 年的 Octoverse 报告中，机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。其中，tensorflow/...

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