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收录了 性能需求 频道下的 50 篇内容
JVM监控解决方案提供商Plumbr的官方博客上发表了一篇题为《如何定义性能需求》的文章,针对如何恰当地描述性能需求提出了一些建议。

解析商汤大装置如何通过“三明治”分层架构打造 AI 算力池,并利用全量托管虚拟集群、AI 集群 Runtime 及虚拟节点等核心技术,解决大模型训练与推理中的资源孤岛、扩容缓慢及运维复杂等痛点。

iOS性能工程通常默认把性能视为组件的属性。但性能实际上是由应用代码、设备硬件、操作系统资源管理、网络条件与用户行为模式随时间交互所产生的一个突现行为(emergent behavior)。本文给出了使用Xcode Instruments捕获性能问题的直接、一方(first-party)路径与方法。

Agent爆火后,市场最明显的转变是,今年很多企业已经不是在问“AI 能干什么”,而是在问“AI 怎么真正跑进业务里”。

ClickHouse 是一款开源的列式数据库管理系统,专为对海量数据集进行实时分析查询而设计。它擅长在数毫秒内聚合数十亿行数据,使其成为分析平台、可观测性系统、实时仪表盘和数据仓库的流行选择。ClickHouse 通过其列式存储格式、高效压缩和向量化查询执行来实现这一目标,但要获得最佳性能,需要理解如何与其架构协同工作。
英特尔®至强®可扩展处理器是面向云游戏、多媒体处理与传输、虚拟桌面基础架构和推理运算的处理器标杆,致力于为当今的媒介消费提供鼎力支持。随着当前工作负载密度和复杂程度的快速增长,以上每个细分领域都将提出不同的工作负载需求,包括从处理像素

微软在开源峰会推出两款Linux发行版:基于Fedora、适配Azure虚拟机的通用系统Azure Linux 4.0;另一款是基于Flatcar、专为容器优化的不可变主机Azure Container Linux。
在现代软件项目中,安全要求、性能监控、规范测试是保障产品质量的关键要素,其中安全要求尤为重要,它直接影响用户数据保护与系统稳定性。确保安全需求不仅仅是配置防火墙和加密技术,更需要从设计阶段就嵌入安全策略,通过持续监控和定期评估及时发现隐患,

火山引擎的敏捷迭代历程映射出了企业哪些需求变化?


应用性能监测服务(APMS)是华为AppGallery Connect(AGC)面向鸿蒙开发者推出的官方现网质量解决方案
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例,引起了大家对需求分析技巧的讨论;@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存,因为许多层面已经设计了缓存机制。
Amazon Web Services(AWS)最近宣布了S3请求速率得到显著性能,并能够并行化请求以扩展到所需的吞吐量。值得注意的是,这种性能提升还“移除了随机化对象前缀的任何先导”,并可以在S3对象命名中使用“逻辑或顺序命名模式,而不会对性能产生任何影响”。

虽然这对我来说不算个大事,但如果你是初次接触该类软件的朋友,不知道该怎么选,难免眉头一紧。于是我这个小机灵鬼就灵机一动,准备帮你详细掰扯一下几款软件的版本模式设计和包含的功能,以及需要花的钱,希望能给你些帮助。
在锂电池负极材料选型中,出货量榜单常被作为核心参考依据。但随着下游应用场景持续细分,规模化量产之外的需求不断涌现,单一的规模维度已无法覆盖全部选型诉求。

在后端开发与数据库运维中,单表数据量突破千万甚至亿级后引发的查询卡顿、写入阻塞、事务超时等问题,是所有研发团队都会遇到的性能瓶颈。面对这类问题,很多团队的第一反应都是“立刻分库分表”,但实际工程实践中,分库分表并非轻量解决方案,而是一
在进行性能测试时,选择合适的性能测试工具是至关重要的。然而,市面上存在着众多性能测试工具,每个工具都有其特点和适用场景,这往往让人感到困惑。本文将带您探索性能测试工具的迷宫,帮助您找到适合您需求的工具。
数据库技术领域面临着诸多挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题以及高并发访问下的资源争夺。这些挑战迫使企业不断寻求优化方案,以提升数据库系统的整体性能。YashanDB作为高性能分布式数据库,提供了丰富的性能调优功能和策略。本文旨在向技术人员详细介绍一