性能需求
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如何定义性能需求
JVM监控解决方案提供商Plumbr的官方博客上发表了一篇题为《如何定义性能需求》的文章，针对如何恰当地描述性能需求提出了一些建议。
通往 AGI 之路，数据系统还需挑战哪些物理极限？
分布式 Data Warebase 是性能、正确性、实时性这三个业务核心需求的必然推论，它不是一个发明，而是一个发现。
为什么又造了个新词 Data Warebase：我看到了 AI 时代数据平台应当的样子
什么是Data Warebase
字节跳动技术专家田昕晖博士确认出席 QCon 上海，分享解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的要求也越来越高。
采用 Intel 3 制程 摩尔定律成就又一力作
英特尔发布了全新英特尔®️ 至强®️ 6 处理器家族，将数据中心的性能和效率提升到新的高度。
知乎：多云架构下大模型训练，如何保障存储稳定性?
本文将分享知乎如何在多云混合部署架构中构建存储层、保障 LLM 训练稳定性以及跨云 PB 级数据迁移的经验。
SoCC 论文解读：字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
字节跳动开发了Gödel调度系统，其基于Kubernetes平台，实现了在线和离线任务的统一资源管理和调度，显著提升了大规模数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。
全球首个隐私计算一体机国际标准发布，中国企业主导
蚁集团推动编制的全球首个隐私计算一体机国际标准发布
章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈：大模型时代的数据智能新趋势 | QCon
AI 与数据，它们的生产关系是不是发生了变化？
字节跳动开源 Gödel Scheduler：在离线统一调度器
统一调度管理在离线业务，字节跳动推出Gödel Scheduler
向量数据库：抛弃数据库范式的代价？
Vector Database: A major step backwards
CNCF 孵化 Strimzi 以简化 Kubernetes 上的 Kafka
云原生计算基金会（CNCF）批准将Strimzi作为孵化项目，以简化Kubernetes上Apache Kafka的部署。
Rust 不是“解药”！25 年经验资深安全从业者：可能比 C 更不安全
CTO。并在纽约大学担任兼职教授至今。进行网络安全》等。安全与隐私杂志的前主编。等语言替代的话题展开了讨论，并发表了一些独特而有价值的观点。
满足多用途和峰值性能需求，英特尔 Arctic Sound-M 成就出色游戏串流体验
英特尔®至强®可扩展处理器是面向云游戏、多媒体处理与传输、虚拟桌面基础架构和推理运算的处理器标杆，致力于为当今的媒介消费提供鼎力支持。随着当前工作负载密度和复杂程度的快速增长，以上每个细分领域都将提出不同的工作负载需求，包括从处理像素
云原生消息流系统 Apache RocketMQ 在腾讯云的大规模生产实践
本文将围绕 RocketMQ 5.x 的新特性展开探讨，详细解读其在腾讯云上的实际应用案例，并展望未来的发展规划。
面对频变的企业需求，云基础设施的性能可以拉升到什么样子？
火山引擎的敏捷迭代历程映射出了企业哪些需求变化？
甲骨文副总裁：只会 SQL 也可以搞定 AI，但对 DBA 的要求将更高
“Oracle AI 使融合数据库上了一个非常大的台阶。”
2012.5.23 微博热报：需求分析、性能调优
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例，引起了大家对需求分析技巧的讨论；@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存，因为许多层面已经设计了缓存机制。
Amazon S3 提升请求速率性能并减少随机前缀使用需求
Amazon Web Services（AWS）最近宣布了S3请求速率得到显著性能，并能够并行化请求以扩展到所需的吞吐量。值得注意的是，这种性能提升还“移除了随机化对象前缀的任何先导”，并可以在S3对象命名中使用“逻辑或顺序命名模式，而不会对性能产生任何影响”。
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