性能需求
收录了 性能需求 频道下的 50 篇内容
如何定义性能需求
JVM监控解决方案提供商Plumbr的官方博客上发表了一篇题为《如何定义性能需求》的文章，针对如何恰当地描述性能需求提出了一些建议。
为什么又造了个新词 Data Warebase：我看到了 AI 时代数据平台应当的样子
什么是Data Warebase
字节跳动技术专家田昕晖博士确认出席 QCon 上海，分享解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的要求也越来越高。
第二期观点｜天翼云存储资源盘活系统 HBlock，全面释放企业数据价值
天翼云存储资源盘活系统HBlock 线上技术分享会第二期：模拟用户真实场景，搭建软件定义存储平台；基准场景下HBlock与开源Ceph性能对比，混沌环境下如何保障数据一致性
统一 OLAP 技术栈，Apache Doris 推动平安人寿从“粗放型”向“精细化”转型
本文深入探讨了大数据产品体系中应用系统的迭代升级经验。
高级别自动驾驶时代，如何找到车路协同更优解？
AIGC 大模型的飞速发展为边缘计算业务带来了新的创新。然而，边缘计算基础设施也将面临更大的挑战。
前端“秀肌肉”，云端 Photoshop 亮相
Photoshop与Web技术完美融合。
API 网关 APISIX 在 DataVisor 的应用与实践
“APISIX 的性能足够媲美 NGINX 与 OpenResty，甚至超出了我们的预期。”
全球首个隐私计算一体机国际标准发布，中国企业主导
蚁集团推动编制的全球首个隐私计算一体机国际标准发布
字节跳动开源 Gödel Scheduler：在离线统一调度器
统一调度管理在离线业务，字节跳动推出Gödel Scheduler
向量数据库：抛弃数据库范式的代价？
Vector Database: A major step backwards
云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析：高性能、多级高可用
百度智能云数据库高级架构师邱学达为我们介绍了云原生数据库的不同技术路线及能力对比，并对比传统单体数据库介绍了云原生数据库的技术差异和挑战，同时深入浅出地解析了 GaiaDB 在高性能和多级高可用方向上的技术架构。
CNCF 孵化 Strimzi 以简化 Kubernetes 上的 Kafka
云原生计算基金会（CNCF）批准将Strimzi作为孵化项目，以简化Kubernetes上Apache Kafka的部署。
满足多用途和峰值性能需求，英特尔 Arctic Sound-M 成就出色游戏串流体验
英特尔®至强®可扩展处理器是面向云游戏、多媒体处理与传输、虚拟桌面基础架构和推理运算的处理器标杆，致力于为当今的媒介消费提供鼎力支持。随着当前工作负载密度和复杂程度的快速增长，以上每个细分领域都将提出不同的工作负载需求，包括从处理像素
面对频变的企业需求，云基础设施的性能可以拉升到什么样子？
火山引擎的敏捷迭代历程映射出了企业哪些需求变化？
2012.5.23 微博热报：需求分析、性能调优
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例，引起了大家对需求分析技巧的讨论；@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存，因为许多层面已经设计了缓存机制。
Amazon S3 提升请求速率性能并减少随机前缀使用需求
Amazon Web Services（AWS）最近宣布了S3请求速率得到显著性能，并能够并行化请求以扩展到所需的吞吐量。值得注意的是，这种性能提升还“移除了随机化对象前缀的任何先导”，并可以在S3对象命名中使用“逻辑或顺序命名模式，而不会对性能产生任何影响”。
小红书搜索团队提出新解码策略，降低大模型推理成本
该研究通过引入早停止策略，显著降低大模型自洽性方法的推理成本，并提供可控模式以供动态选择，此创新成果已被人工智能顶会 ICLR 2024 接收。
StarRocks 易用性全面提升：数据导入可以如此简单
作为新一代分析型数据库，StarRocks 一直因性能卓越、功能全面而深受广大用户喜爱。在追求功能和性能的同时，易用性方面，StarRocks 也在一直围绕一线运维人员的作业细节持续提升，尤其从 V3.0 起，社区投入大量开发资源全面提升易用性。从分区分桶、导入导出
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