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本文分享贝壳一站式大数据开发平台的落地实践,包括数据开发平台探索历程,数据开发平台的整体情况介绍,未来规划与展望。
本文出自《有赞技术2018年度合集》系列
有赞大数据开发平台在经过一年半的不断功能迭代和完善之后,目前日均支持7k+的任务调度,同时在稳定性和易用性方面也有了较大的提升,可以满足用户日常对大数据离线开发的大部分使用场景。
贝壳一开始的数据体量非常小,那时候需求也非常简单,所以那时候都是业务自己负责处理业务需求的获取。
大数据时代的到来解决了这迫在眉睫的需求。
360系统部成立于2010年,负责整个集团的大数据底层基础平台建设(包括分布式存储、分布式计算、大数据搜索、图计算等各类大数据服务),目前服务于整个集团30+部门,1000+用户,服务器25000+,存储数据量EB级。
Apache Beam将统一大数据平台的开发
在数据仓库的建立过程中,核心技术是抽取、转换、装载(ETL),它为数据仓库提供及时、高质而准确的数据。
多年来,大数据技术经历了几轮更迭,在计算、存储、大规模落地等层面均取得了不错的进展,并在不断的成长和成熟,整个生态领域也得到了快速发展。
8 项技术难题急需解决。
本文探讨如何通过当前大热的微服务架构,来改变DataWorks平台的现实问题,从繁杂的工程中探索出一条切实可行的技术架构变革之路。
本文介绍实时大数据计算OneData,数据接口服务OneFun以及微服务化和ServiceMesh。
近年来,随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展,新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业,首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在 2013 年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域,在全行凤凰计划的牵头下,逐步将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合,为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。
大数据开发技术是一项综合性比较高的开发技术语言,对于零基础小伙伴而言,学习大数据开发技术还是具有一定困难的,建议选择一家比较靠谱的大数据培训机构来学习开发技术知识,这样能够更为系统全面的了解和学习大数据开发技术知识,丰富自身的知识体系。
随着数据量的爆炸式增长,大数据开发变得愈发重要。然而,传统的大数据开发方法往往需要复杂的编码和开发过程,消耗时间和资源。而低代码开发平台的出现为大数据开发带来了全新的解决方案。本文将介绍大数据开发和低代码的概念,并探讨它们如何结合,为开发人
大数据开发技术的运用越来越广泛,随之市面上的大数据开发技术岗位越来越多,尤其是在5G网络发展迅速的大数据人工智能时代,企业的发展对大数据开发技术的需求越来越多,更有越来越多的小伙伴想要入门学习大数据开发技术知识,入行大数据行业需要更为系统的学
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学习大数据开发培训的方法有哪些推荐?随着大数据开发应用场景应用的落地,市面上相关大数据开发岗位逐渐增多,同时市面上的大数据培训机构也越来越多,那么对于零基础小伙伴学习大数据开发技术知识来说,有哪些比较好的学习方法来更为系统的去学习开发技术知
本次分享介绍滴滴大数据研发平台的实践经验。
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