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Eclipse 基金会新增物联网项目 Ponte、Eclipse SCADA、Concierge 与 Kura
最近，Eclipse为了推进物联网领域的标准化，添加了多个新的项目。据负责Eclipse营销和生态系统的副总裁Ian Skerrett介绍，目前大多数的物联网项目都是基于专有的解决方案，Eclipse希望通过一个开放的M2M（machine-to-machine）协议以及相关的工具推进开放的物联网。
英特尔推出首款通用 GPU ，英伟达却表示并不担心
英伟达黄仁勋表示：我们重视竞争对手，但我们有自己的技术。
面向 CPU、GPU 和 IPU，英特尔发布重大技术架构的改变和创新
英特尔在Architecture Day 2021上发布了首个性能混合架构处理器Alder Lake，将有利于Windows 11的性能表现。
C++ 变化太大！该重新学习这门语言了
C++ 依然非常重要，而且将会永远如此。
Grails Ajax 富客户端插件大比拼
最近，Dean Del Ponte撰文对4个Grails的Ajax富客户端插件进行了对比，并给出了自己的评判。
Eclipse M2M 项目现状
在10月31日的EclipseCon 上，Benjamin Cabé介绍了多种Eclipse机器到机器（M2M）项目。请继续阅读，以了解运行在OSGi平台上的小型嵌入式设备在不久的将来会发生什么。
英特尔发布第四代至强可扩展处理器：PyTorch 训练性能提升 10 倍，安装量超 1 亿颗！
第四代英特尔至强可扩展处理器将广泛的AI工作负载的推理和训练性能提升到新的高度。
英特尔 CEO 基辛格：摩尔定律仍然有效！ 希望 2030 年一个芯片可封装 1 万亿个晶体管
第13代英特尔酷睿台式机处理器来了
开发者如何应对当前与未来挑战？英特尔 On 技术创新峰会给出了答案
随着国内数字化转型的进程不断加快，软硬件协同成为了开发者以及企业寻求技术突破的重要基石。芯片增强为基础的端到端数字基础架构也成为英特尔发展的核心命题。
定义未来应用程序开发的十年？英特尔正式推出统一跨架构编程模型 oneAPI
英特尔或许能够凭借oneAPI，对整个芯片设计行业进行一次“大规模的洗牌”。
英特尔的务实创新之路：实在做技术，赋能开发者
CEO，在他执掌英特尔的八个多月时间里，接连不断发布的新技术、新战略也引发了业内外的普遍关注。Innovation）中，帕特·基辛格面向开发者又一次宣布重磅消息：他强调将秉承开发人员优先、软硬件结合的战略。
AI 大模型浪潮来袭，软硬件如何再升级？
AI 大模型的发展给神经网络架构及应用场景带来巨大改变。神经网络架构经历了从 CNN（卷积神经网络）到 RNN（循环神经网络），再到 Transformer 的演变。而从应用场景来看，从 AlphaGo 到自然语言处理，再到 ChatGPT，AI 的应用场景更加广泛。
AI 大模型竞争白热化，算力优化才是“超车点”？
在 AI 大模型时代，AI 领域的“军备竞赛”正从过去算法和数据层面的竞争，转变为底层算力的竞争。
高性能计算与人工智能何处去？英特尔剑指 XPU
内置高带宽内存（HBM）的Sapphire Rapids至强可扩展处理器进一步打造性能标杆；英特尔GPU、网络和存储能力丰富高性能计算产品组合
英特尔 CEO 帕特·基辛格：以先进计算和封装创新，满足数字时代算力需求
在第34届Hot Chips大会上，英特尔CEO帕特·基辛格发表了主题演讲，详细阐述了为什么需要先进的计算和封装技术来满足世界对于算力不断增长的需求，同时实现完全沉浸式的数字体验。
英特尔宣布极光超级计算机安装完成，将于 2023 年末正式上线！
阿贡国家实验室和英特尔于近日宣布，Aurora超级计算机的 10,624 个刀片的安装已经完成，该系统将于 2023 年晚些时候上线。该机器使用数万个 Xeon Max“Sapphire Rapids”处理器，配备 HBM2E 内存以及数以万计的数据中心 GPU Max“Ponte Vecchio”计算 GPU
直面 Z 级计算挑战，英特尔携手生态合作伙伴加速开发者工具和软件部署
计算正在CPU、GPU、应用加速器、互联处理器、边缘计算设备和FPGA的异构组合中延伸，所有这些都需要持久稳定的内存和软件，将这些要素组合成一个完整的解决方案。为了实现大规模生成、存储和分析数据，通往Z级（1Z=1021，十万亿亿级）计算的赛道已然开启
在多架构时代，英特尔扩展高性能计算边界
2020年9月28日，北京—— 2020 CCF全国高性能计算学术年会今天正式拉开帷幕。会上，英特尔就推动高性能计算与人工智能的进一步融合进行了深入分享，展现了通过XPU战略构建融合未来的行业愿景，从而在以数据为中心的计算时代为具有多元计算需求的客户打造更灵
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