数据架构和存储技术
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架构周报| 万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
Data Mesh 的原则和逻辑架构
我们渴望通过数据来增强和改善商业和生活的各个方面，这驱使我们在大规模管理数据方面进行范式转变。
从 Snowflake 看数据仓库未来演进方向：计算存储分离、弹性计算、统一存储和 Serverless 化
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读
与开放文件格式相比，开放存储 API 屏蔽了底层的文件格式的具体实现，Doris 可以通过自身存储格式中的高级特性，如丰富的索引机制来加速数据访问。
架构设计实践五部曲（五）：技术架构的战略和战术原则
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇，技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时，实现一个稳定、出色的系统。
挑战 Spark 和 Flink？大数据技术栈的突围和战争 ｜ 年度技术盘点与展望
突如其来的革新和质疑？
AI 与大模型如何影响企业基础平台和数据体系建设?
AI 时代的数据智能化需要在基础设施、算力、架构、数据训练等多个层面进行优化调整。
媒体数据中台建设方法论和落地实践
百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求，系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。
作业帮大数据平台架构负责人孙建业确认出席 QCon 上海，分享作业帮大数据湖仓架构和实践
随着数据湖相关技术的逐渐成熟、湖仓理论的发展，生产环境落地已经非常广泛。
William McKnight 关于数据平台和创建现代数据架构的见解
在上周举行的数据架构2018年峰会上，William McKnight就使用不同的数据平台创建现代数据架构做了主旨演讲。
百度图数据库的技术剖析和应用实践
本次分享介绍图数据库的设计和实践经验。
百度图数据库的技术剖析和应用实践丨 ArchSummit
互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据，人们逐渐开始关注数据的内在关联，这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。
华为数据之道：华为数据治理及数据分类管理框架和经验
作为一家巨型跨国企业，华为在170多个国家同时开展各种业态的业务，华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
OceanBase 单机版发布，一体化或成制胜关键
单机版发布，补齐OceanBase产品矩阵又一块版图。
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
大数据的处理方式主要分为两类，一类是基于有边界的历史静态数据的批处理；和流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因，在实际应用中，批处理和流处理的数据和技术还是被分隔成两个不同的部分。
揭秘下一代 Data for AI 技术架构，六位专家深度剖析未来趋势 | QCon
就在本周五，QCon 上海落地，为你分享下一代 Data for AI 技术架构探索
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
业内首推“共享存储”，OceanBase 何以办到？
面对行业变革，总要有人先吃螃蟹。
数字金融时代的云原生架构转型的关键挑战和应对思路
近年来各项层出不穷的新技术推动着广大金融机构数字化业务能力的不断提升。本文将是分享的开端。
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