数据架构和存储技术
收录了 数据架构和存储技术 频道下的 50 篇内容
架构周报| 万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
Data Mesh 的原则和逻辑架构
我们渴望通过数据来增强和改善商业和生活的各个方面，这驱使我们在大规模管理数据方面进行范式转变。
从 Snowflake 看数据仓库未来演进方向：计算存储分离、弹性计算、统一存储和 Serverless 化
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
架构设计实践五部曲（五）：技术架构的战略和战术原则
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇，技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时，实现一个稳定、出色的系统。
挑战 Spark 和 Flink？大数据技术栈的突围和战争 ｜ 年度技术盘点与展望
突如其来的革新和质疑？
AI 与大模型如何影响企业基础平台和数据体系建设?
AI 时代的数据智能化需要在基础设施、算力、架构、数据训练等多个层面进行优化调整。
媒体数据中台建设方法论和落地实践
百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求，系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。
作业帮大数据平台架构负责人孙建业确认出席 QCon 上海，分享作业帮大数据湖仓架构和实践
随着数据湖相关技术的逐渐成熟、湖仓理论的发展，生产环境落地已经非常广泛。
William McKnight 关于数据平台和创建现代数据架构的见解
在上周举行的数据架构2018年峰会上，William McKnight就使用不同的数据平台创建现代数据架构做了主旨演讲。
百度图数据库的技术剖析和应用实践
本次分享介绍图数据库的设计和实践经验。
百度图数据库的技术剖析和应用实践丨 ArchSummit
互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据，人们逐渐开始关注数据的内在关联，这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。
华为数据之道：华为数据治理及数据分类管理框架和经验
作为一家巨型跨国企业，华为在170多个国家同时开展各种业态的业务，华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
大数据的处理方式主要分为两类，一类是基于有边界的历史静态数据的批处理；和流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因，在实际应用中，批处理和流处理的数据和技术还是被分隔成两个不同的部分。
业内首推“共享存储”，OceanBase 何以办到？
面对行业变革，总要有人先吃螃蟹。
数字金融时代的云原生架构转型的关键挑战和应对思路
近年来各项层出不穷的新技术推动着广大金融机构数字化业务能力的不断提升。本文将是分享的开端。
网易数帆实时数据湖 Arctic 的探索和实践
数据中台也要从离线为主走向实时化，湖仓一体是第一步。
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储
本次分享介绍 Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储
Uber 开源 Marmaray：基于 Hadoop 的通用数据摄取和分散框架
Marmaray由我们的Hadoop平台团队设计和开发，是一个建立在Hadoop生态系统之上的基于插件的框架。用户可以新增插件以便从任何来源摄取数据，并利用Apache Spark将数据分散到接收器上。Marmaray这个名字源于土耳其的一条连接欧洲和亚洲的隧道，在Uber内部，我们将Marmaray设想为根据客户偏好将数据从任何来源连接到任何接收器的管道。
百度技术沙龙第 12 期内容回顾：大型网站数据库架构设计和性能优化
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙，我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖，分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计，以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。
使用 Kafka 和动态数据网格进行流式数据交换
Mesh 是近来受到广泛重视的一种新型架构范式。每家数据和平台提供商都说明了怎样使用自己的平台来构建最好的数据网格。
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