大数据应用
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金融科技盛宴（七）：银行的大数据应用
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
B 端大数据应用的架构实践与思考
本次分享介绍B端大数据应用常见的技术挑战和解决之道。
HANA 为大数据应用做好准备
HANA是SAP发布的一套与数据源无关的、软硬件结合的、基于内存计算的平台，在最近的年度开发者技术会议上，SAP公司详细公布了其在HANA数据平台编程方面取得的显著进步。HANA已经为大数据应用开发做好准备。
大数据应用的测试发展之路（一）
从 IT（Information Technology）到互联网和移动互联网，再到数据技术 DT（Data Technology）时代，技术在不断地演进，从单机硬盘升级为当下主流的云 + 端模式的“新技术”。随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起，基于大数据 AI 算法的应用愈来愈热，大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分，也随着时代的不断变化在同步演进，在当下 DT 时代，如何测试和保障一个基于大数据的应用的软件质量，成为测试界的一个难题。
国双出席全球技术盛会 分享数字化时代的 B 端大数据应用
国双技术总经理何恺铎也参加了2018年10月19日的“大数据应用与架构（解决方案专场）”分论坛，向与会听众分享《B端大数据应用的架构实践与思考》主题演讲，结合国双实践对企业服务架构和形态进行了探讨和展望。
B 端大数据应用的架构实践与思考
我们在2018 QCon全球软件开发大会上海站的现场，InfoQ很荣幸地邀请到了国双科技 技术总经理何恺铎老师接受我们的采访。
大数据应用的测试发展之路（三）
在前面的文章中，我们介绍了大数据应用在测试领域的六大问题以及解决方法。本文，我们将和大家大数据应用测试的未来发展趋势。
LinkedIn 大数据应用、京东智慧物流、Facebook 团队管理：QCon 北京 2016 热点前瞻
QCon北京2016将于4月21~23日在北京国际会议中心举行，目前正在邀请各方专家，确定演讲议题。LinkedIn大数据应用、京东智慧物流、Facebook团队管理，诸多精彩，尽在QCon。
Spring XD 简介：大数据应用的运行时环境
Spring XD（eXtreme Data，极限数据）是Pivotal的大数据产品。它结合了Spring Boot和Grails，组成Spring IO平台的执行部分。尽管Spring XD利用了大量现存的Spring项目，但它是一种运行时环境，而不是一个类库或者框架，它包含带有服务器的bin目录，你可以通过命令行启动并与之交互。
大数据算法应用的测试发展之路（二）
大数据应用在测试领域存在六大问题，分别是功能性测试与验证、数据更新的实时性、数据请求响应的及时性、算法的效果、AI 算法系统的线上稳定性和工程效率。本文，我们就来讲讲这六大问题应该如何解决?
3 个月营收提升几千万，现在的大数据应用为啥会更有效
在数字化转型的潮流下，各传统企业也不得不加重技术成分来增强自己的核心竞争力。挖掘大数据的价值是关键，我们总结了一些成功者的经验供大家借鉴。
H1 实例 – 适合大数据应用程序的快速密集型存储
AWS 的规模和我们客户群的多样性，使得我们有机会创建专用于许多不同类型工作负载的 EC2 实例类型。
RayOnSpark：使用 Ray 和 Analytics Zoo 在大数据集群上运行新兴的人工智能应用
本文最初发布于 Medium 博客，经原作者 Jason Dai 授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
大数据应用场景
互联网是人类有史以来最伟大的发明之一，打破了阶层和文化的分隔，突破了时间和地域的限制，是对文明社会传统秩序的一次重构……科技，可以帮助我们加强联系、节省时间、提高效率，却代替不了我们对客户的用心和责任心。公司也正在积极转化科技力量，让科技成
常见大数据应用场景
目前大数据技术被广泛应用在各个领域，它产生于互联网领域，并逐步推广到电信、医疗、金融、交通等领域，大数据技术在众多行业中产生了实用价值。
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