网站负载测试
收录了 网站负载测试 频道下的 50 篇内容
Twitter 开源软件列表
Twitter从开源社区中获得了大量的好处，而Twitter也在不断地回馈社区，开源了大量基础设施和工具，使得其他企业和开发者不必重新发明轮子，在这些开源项目的基础上更加快速地实现自己所需。
Load Impact 向基于云的负载测试工具添加服务器端度量集
Load Impact——一家位于瑞典的领先的SaaS性能测试提供商——增加一项新功能，使开发人员可以更全面地了解其性能测试。大部分基于云的负载测试工具只测量Web应用程序的响应，但来自Load Impact的新服务器度量代理可以深入观察目标服务器上正在发生什么。
论性能测试
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
应对容量激增，加密货币交易所 Coinbase 如何保证可靠性？
本文讨论了Coinbase应对以前加密货币的激增的方式，以及工程师们是如何利用从这些经历中获得的经验教训来创建用于容量规划的新工具和技术、为加密货币热潮的未来浪潮做准备的。
反应式服务的性能应该如何测试？
Pivotus工程总监Lilit Yenokyan在Reactive峰会上介绍了反应式服务性能测试。Yenokyan描述了性能测试的类型，并介绍了运行测试和分析结果所需的工具。
云测试探索实践
在本文中，作者们讨论了云测试在软件交付过程中的影响。他们讨论了云测试服务，比如性能测试和Web应用测试。他们也共享了与不同组织访谈的结果以及他们对云测试的应用，并提出一个云测试路线图。
书评：实战 Apache JMeter
JMeter已经成为负载测试方面不可或缺的测试工具，它为那些包含Web前端、JVM服务器和一堆NoSQL或关系型数据库的多层架构应用程序提供了很多功能。这本书作为学习指南可以帮助读者克服JMeter的学习曲线。
2021 年 10 大流行软件测试工具
本文介绍了一些测试工具，它们可以帮助我们快速、有效地交付。
互联网时代，你还在讨论如何做好软件测试，我们已经在讨论如何“干掉”测试了
软件测试的本质目的是什么？是为了保证软件产品的质量。保证软件产品质量的目的是什么？给用户递交价值。
探索式测试中的几种误区
探索式测试（Exploratory Testing）是敏捷测试中的重要组成部分，其价值与一般性测试如用户故事测试或者自动化测试不同，它所关注的是“意料之外”的软件缺陷，探索式测试作为一个研究性、启发性和严肃性并存的测试方法，是一般性测试的重要补充。随着敏捷测试的推广，探索式测试逐渐受到大家的关注和重视。本文主要探讨了测试工程师在探索式测试方面的一些误区，并尝试纠正这些问题。
为迎接“黑五”流量，我们是如何做准备的？
在“黑色星期五”期间以及圣诞节前一周和圣诞节之后的几天，来自客户站点对我们API的请求量增加了大约5倍。我们的系统需要能够处理增加的负载，并提前对系统进行负载测试，以证明我们的系统设计是有效的。
电商网站的宕机案例分析
性能调优社区dynatrace在其博客中分享了客户案例，电商网站在假日客流峰值期间数次崩溃，经过SQL优化和调整负载均衡算法解决了相关问题，值得读者借鉴。
自动化测试最佳实践（一）：从纺锤模型到金字塔模型
本文重点介绍自动化测试的现状，及金字塔模型的优势。
究竟什么是敏捷测试
敏捷测试已经不是一个新概念了，但时至今日，感觉在许多人心目中还是比较模糊。希望这篇文章可以一次把“敏捷测试”这个内涵给大家说清楚。
WebLOAD：商业负载测试工具即将开源
WebLOAD是来自Radview的一个负载测试工具，它可被用于测试性能和正确性。其测试脚本用Javascript编写，并支持多种协议，如Web（HTTP及AJAX）、SOAP/XML等，因而可从所有层面对应用程序的进行测试。在今年四月，Radview以GPL协议发布了WebLOAD的开源社区版本，可从webload.org下载。
使用 java+TestNG 进行接口回归测试
TestNG是一个开源自动化测试框架，TestNG表示下一代(Next Generation的首字母)。
微软虚拟化技术——构建高效开发与测试环境
借助微软的虚拟化技术平台和工具，配合Team Foundation Server所提供的测试和实验室管理器（Test and Lab Manager）功能，我们可以有效地协助测试人员来完成这些繁琐的数据收集工作，从而改善测试与开发的交互能力，实现无缝的反馈循环，最终达到提高质量的目的。
20 个大数据必知领域之「Clickhouse」
ClickHouse是用于在线分析处理（OLAP）的面向列的开源DBMS（列数据库管理系统）。
为 React 开发人员推荐 8 个测试工具、库和框架
本文推荐了8个React测试工具、库和框架，你可以根据文中总结的特点来判断自己是否要尝试。
开源容器引擎商业应用质量保障之道
当前很多云服务提供商在其服务中添加了开源容器引擎，但其测试方式往往只是通过devops进行简单的功能测试，甚至未经测试直接使用开源社区的二进制发行版本。这使得很多缺陷遗漏到下游用户手中。开源引擎在商用时如何保障质量呢？本文通过多个类型的测试来系统的阐述容器引擎质量保障方案。
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