收录了 数据库更新 频道下的 50 篇内容
阿里云发布PolarDB重大更新,提供传统数据库一键迁移上云的能力,更新后可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松迁移到PolarDB,最快可以在数小时内完成迁移。
大大提高查找事故根源的速度。
在微服务开发架构下,如何实现数据访问层代码生成的自动化,并解决自动化过程中新数据库表的领域归属问题
本文介绍了如何将联机事务处理 (OLTP) 数据库从 MySQL 迁移到 Cloud Spanner。
Lan Vuong展示了如何通过采用write-behind缓存模式,对应用程序的性能进行优化。该模式可以根据用户配置的间隔时间,异步地对后端数据库进行批量更新,而不是Web应用程序通常采用的同步写更新方式。
微软近期更新了数据库生命周期管理指南页面,此次更新涵盖SQL Server DLM图表,以及针对SQL Server Data Tools、SQL Server Management Studio和Windows Azure SQL Database的精选资源。
大数据时代的业务增长带来了两个明显的变化:数据量的剧增和数据关联的复杂化。
Yelp开源了其数据管道方案中的最新组件,一个基于Python的数据管道客户端库。
Waltz 是一款分布式预写日志方案。它最初的设计目标在于为 WePay 系统提供货币交易分类账,但后来被广泛应用于各类需要序列化一致性支持的分布式系统当中。
Michael Huttermann是一位经验丰富的软件工程师,在DevOps和数据库开发方面有着独到的见解,他通过自己的实践描述了DevOps在数据库管理方面的应用,值得借鉴。
代码先行(Code First)方法指的是在代码中创建对象模型,然后按照模型生成数据库结构。Code First Migrations让开发者可以通过代码对数据库做出修改,在大多数情况下这都可以自动完成。
现在是时候回顾下数据库领域去年发生的事情了。
InfoScout 在 AWS 上诞生,从 2011 年出世以来一直稳步前行。
Neo科技发布了Neo4j 1.3GA(通用版本)。该次发布更新了Neo4j的软件许可并增添了一些新功能。其社区版目前基于GPLv3许可,与MySQL相同。
云账单并不是你唯一要考虑的成本。
去年,我们发了一篇博文,列举了一些被证明是最有用的Python库。今年,我们扩充了原来的清单,并重新审视之前讨论过的库,重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组,排序不分先后,因为真的说不清它们哪个更好。
AI 抢程序员饭碗的讨论似乎可以暂时告一段落了。
各系统存储的数据量越来越大,数据的查询性能越来越低。此时,就需要我们不断的进行优化,一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后,我们在向数据库插入数据时,到底是先更新数据库还是先更新缓存呢?
腾讯云目前都有哪些数据库产品?其在数据库方面的战略是什么?目前数据库的盈利状况如何?以及他们对数据库未来发展是如何看待的?