数据库更新
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40 万个数据库迁移至阿里云，PolarDB 发布重大更新——一键迁移传统数据库
阿里云发布PolarDB重大更新，提供传统数据库一键迁移上云的能力，更新后可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松迁移到PolarDB，最快可以在数小时内完成迁移。
不盲目跟风：消息代理选型实战指南
消息代理可大致分为流处理与队列类型，两种各有优劣。
微软更新数据库生命周期管理指南
微软近期更新了数据库生命周期管理指南页面，此次更新涵盖SQL Server DLM图表，以及针对SQL Server Data Tools、SQL Server Management Studio和Windows Azure SQL Database的精选资源。
使用 Code First Migrations 依据代码更新数据库结构
代码先行（Code First）方法指的是在代码中创建对象模型，然后按照模型生成数据库结构。Code First Migrations让开发者可以通过代码对数据库做出修改，在大多数情况下这都可以自动完成。
图数据库 Neo4j 更新软件许可方式并增强可用性
Neo科技发布了Neo4j 1.3GA（通用版本）。该次发布更新了Neo4j的软件许可并增添了一些新功能。其社区版目前基于GPLv3许可，与MySQL相同。
设计模式的艺术 第二十五章模板方法设计模式练习（用模板方法模式开发一个数据库操作模块，用户只需将 SQL 语句作为参数传入模板方法，则可实现连接数据库、打开数据库、操作数据库（查询或更新）、关闭数据库等操作）
Sunny软件公司欲使用模板方法模式开发一个数据库操作模块。用户只需将SQL语句作为参数传入模板方法，则可连接数据库、打开数据库、操作数据库（查询或更新）、关闭数据库㩐产操作，在设计时有以下要求：
到底是先更新数据库还是先更新缓存？
各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。此时，就需要我们不断的进行优化，一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后，我们在向数据库插入数据时，到底是先更新数据库还是先更新缓存呢？
2018 年，20 大 Python 数据科学库都做了哪些更新？
去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。
YashanDB 数据库的时效性与数据更新策略如何设计？
在现代数据库技术中，确保数据的时效性和一致性是开发人员和数据库管理员面临的主要挑战之一。在数据量急剧增长的背景下，传统的更新策略常因性能瓶颈而无法满足用户日益增长的需求。YashanDB作为一款高性能的数据库系统，致力于提供灵活和高效的数据更新策略
掌握分布式环境缓存更新策略, 提高缓存与数据库双写一致性！
随着时代的发展，服务系统架构也已经由最初的单体架构转变为分布式、微服务架构模式。 从数据体量上来看，各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。 此时，就需要我们不断的进行优化，最常用的就是引入缓存。 而引入缓存后，我们如何保证缓存和
OceanBase 单机版发布，一体化或成制胜关键
单机版发布，补齐OceanBase产品矩阵又一块版图。
如何使用 MySQL Workbench 自动生成 ER 图、同步更新远程数据库 - MySQL Workbench 使用教程
MySQL Workbench 作为 MySQL 官方出品的数据库 GUI 管理工具，它的强大是其他免费管理工具无法匹敌的。特别是使用 MySQL Workbench 设计数据库，创建及同步 ER 图（实体关系图）的功能甚是强大。
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 自研实时数据更新方案，性能提升超 10 倍！
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 全新推出了一种高性能实时数据更新方案，旨在满足高频数据实时去重及轻量级部分列更新场景的需求。
平替 Navicat ？开源 12 年，这个最初仅 2 人的项目斩获 42.5k GitHub star，如今年收入过亿
平替Navicat，这款数据库IDE凭什么？
OceanBase 在 vivo 互联网的应用实践
经过深入的调研和对比，vivo最终决定选用分布式OceanBase数据库。
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