推荐产品+技术架构
收录了 推荐产品+技术架构 频道下的 50 篇内容
企业上云下云，如此自如 -- 技术架构的产品转型之路
本次分享介绍面临产品转型升级过程中，如何运用“云”解决企业成本与效率问题的一些思路以及实践经验。
架构师必备的四大思维模型：技术、创新、商业、产品及其应用
本文以分布式流存储为例提出了四种思维模型框架，从技术、创新、产品以及商业的角度，给系统架构师以一种可以应用到工作中的系统思维模型。
百度袁华良：百度开放云直播产品架构和关键技术
泛娱乐直播被赋予了更多娱乐和社交的属性，只要你有一部能上网的手机，就可以随时随地发起或观看直播，而且今天的直播也不再满足于主播单向传播的模式，互动性和实时性更强，也为技术上带来了新的挑战。本文向你介绍如何快速搭建一个完整的移动端直播系统。
数据架构选型必读：2019 年数据库产品技术总结与展望
本文介绍是过去这一年Newsletter收录过的版本对照。
数据架构选型必读：2021 上半年数据库产品技术解析
旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。
数据架构选型必读：8 月数据库产品技术解析
本文介绍2019年8月的数据库产品。
微博推荐架构的演进
微博（Weibo）是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台。微博用户通过关注来订阅内容，在这种场景下，推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合，相互促进。微博两个核心基础点：一是用户关系构建，二是内容传播，微博推荐一直致力于优化这两点，促进微博发展。
推荐系统的未来发展
本文从政策及技术发展对推荐系统的影响、推荐系统的就业变化、推荐系统的应用场景及交互方式、推荐算法与工程架构、人与推荐系统的有效协同、推荐系统多维度价值体现等6个方面来讲解推荐系统的未来发展
打造工业级推荐系统（三）：推荐系统的工程实现与架构优化
本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现，简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议，其中有大量关于设计哲学的思考，希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。
数据爆炸、信息过载时代下的解决方案：QCon 北京 2014 推荐系统与工程实践专题
距第六届QCon全球软件开发大会（北京站）2014开幕仅剩一个半月，大会演讲嘉宾已经几近确认完毕。大会的演讲内容在官网：http://www.qconbeijing.com，以及InfoQ微博、微信公众帐号的最新播报：@InfoQ、【infoqchina】不断更新。此次为大家介绍本届大会的推荐系统工程实践专题。
10 年资深架构师推荐 21 本技术好书
好书就像美酒一样，一定要自己品尝才能真正体会其中美妙的滋味。
打造工业级推荐系统（六）：构建优质的推荐系统服务
Web服务模块是直接与用户交互的部分，在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位，因为Web服务模块的好坏直接影响用户体验。
推荐系统架构治理
本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
爱奇艺推荐中台：从搭建到上线仅 10 天，效率提升超 30%
爱奇艺走上了推荐中台之路，从搭建到上线仅10天时间，研发效率提升30%以上。
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧确认出席 QCon 北京
阿里云 Quick BI 如何实现从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的跨越式进化。
打造工业级推荐系统（九）：从零开始入门推荐算法工程师
如果大家愿意将来从事推荐算法的工作，但是不知道需要学什么才可以更好地入门，那么你一定要读读这篇文章。
5 年迭代 5 次，抖音推荐系统演进历程
结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力，我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构
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