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随着数字化转型进程的不断推进,用户行为分析平台在企业内部扮演的角色愈发重要,如何进一步挖掘用户行为数据价值,也成为了当下各企业不断努力探索的方向。
近几年来,我一直从事着和面向服务相关的底层软件研发工作,逐渐的形成了一些自己的看法,其中我觉得比较重要的看法就是服务需要一个更准确细致的定义。简单来说,服务的本质就是行为(业务活动)的抽象。
微博(Weibo)是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台。微博用户通过关注来订阅内容,在这种场景下,推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合,相互促进。微博两个核心基础点:一是用户关系构建,二是内容传播,微博推荐一直致力于优化这两点,促进微博发展。
推荐系统无处不在,从 Netflix、谷歌、亚马逊到小型网店,都能看到它的身影。实际上,推荐系统可能是机器学习最成功的商业应用之一。
本文将首先介绍实时数仓的概念,然后介绍 Flink+TiDB 实时数仓的架构与优势,接着给出一些已经在使用中的用户场景,最后给出在 docker-compose 环境下的 Demo,用于读者进行尝试。
就像当年在法拉第表演圆盘发电机被质疑时,法拉第答道:“一个刚刚出生的婴儿有什么作用呢?”
本次分享介绍架构师在研发过程中需要关注的业务、产品、前后端开发、测试、运营、安全等方方面面。
建设数据中台的目的—要么给老板省钱(降本),要么给老板挣钱(增效)。
级别的数据存储等问题的挑战,同时又要求保证系统的高可用和弹性伸缩,并且能够根据需要进行快速迭代扩展,令人头疼的系统架构到底应该怎么做?
我们生活在一个非常幸福的时代,一个技术大裂变的时代。——华为云 CTO 张宇昕年注定是一个不平凡的年份,突然爆发的疫情让全球经济陷入了"大封锁"的困境。
2019 年 12 月 7 日,DevRun Summit:Login 2020 将正式登陆“751 D·PARK 北京时尚设计广场 79 罐、第一车间”。
2015年到2016年,58集团在整个业务和战略层面面临了几项大的挑战:一是各平台间整合后如何发挥协同优势,如何搭建适应各个业务线发展的大平台+垂直的业务模型;二是经过十年的高速发展,如何在产品、技术体系和架构仍存在诸多问题的情况下让业务跑的更快;三是怎样从此前的分类信息服务过渡到垂直化业务模式。
算力需求快速攀升,单一计算架构已无法应对。突破算力瓶颈,异构计算受瞩目。异构计算为何兴起?它有哪些优势,适用于哪些场景?异构计算的落地又面临哪些技术难题?
知乎推荐系统的实践及重构之路
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
随着微前端技术架构的出现,不断有团队尝试将单体的前端 Web 应用按不同维度进行拆分或者组合,再聚合到一个整体的应用架构下。
搜狗正式并入腾讯后,在 PCG(平台与内容事业群)下成立“信息平台与服务线”,徐羽任技术负责人。
业务架构是一个存在二十多年的概念,很多工程师认为业务架构与技术架构相比,缺乏技术含量,对于工程师的能力增长没有多少帮助。但对于大型科技公司而言,业务架构却非常重要。它是连接企业战略和技术实现的桥梁,是连接业务人员与技术人员的桥梁。基础架构有很多可以复用的通用能力,但业务架构却是千变万化需要针对企业自身业务去设计、生长的。
互联网上半场,即消费互联网的红利期已过;下半场,也就是所谓的产业互联网已来。
从微服务跨越到中台,从基础架构到业务架构,过去一年内架构领域发生了哪些大变化?