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查询引擎

收录了 查询引擎 频道下的 50 篇内容

Apache Calcite:Hadoop 中新型大数据查询引擎

Apache Calcite是面向Hadoop新的查询引擎,它提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力,除此之外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。正是有了这些诸多特性,Calcite项目在Hadoop中越来越引入注目,并被众多项目集成。

如何打造一流的查询引擎,构建优秀的数据仓库?
如何打造一流的查询引擎,构建优秀的数据仓库?

如何打造一个一流的查询引擎服务并基于此构建出优秀的数据仓库。

HBase 高性能复杂条件查询引擎

索引的实质是另一种编排形式的数据冗余,高效的检索源自于面向查询特别设计的编排形式,如果再辅以分布式的计算框架,就可以支撑起高性能的大数据查询。

360多数据源混合查询引擎的前世今生
360 多数据源混合查询引擎的前世今生

本次分享介绍360大数据中心数据分析平台架构的演进、遇到的问题以及具体的应用场景实践。

360开源 Quicksql:更简单,更安全,更快速的跨数据源统一SQL查询引擎
360 开源 Quicksql:更简单,更安全,更快速的跨数据源统一 SQL 查询引擎

Quicksql是一个更简单,更安全,更快速的跨数据源统一SQL查询引擎。它帮助用户减少在使用不同数据引擎时需要的学习成本和切换成本,忽略不同数据引擎底层存储和数据查询方式的差异,使用户仅需要关注查询的业务逻辑和数据本身。

我们把统一MySQL、Elasticsearch、Hive的SQL查询引擎开源了
我们把统一 MySQL、Elasticsearch、Hive 的 SQL 查询引擎开源了

一个SQL查询语句可以用于任意SQL引擎,如何做到?

Redis通过多线程查询引擎大幅改进语义搜索性能
Redis 通过多线程查询引擎大幅改进语义搜索性能

Redis发布增强版查询引擎,带来了重大改进,使用多线程来增强查询吞吐量,并确保低延迟。

Lovefield:谷歌开发的类似 SQL 的查询引擎

Lovefield是一个JavaScript库。它为希望利用关系型数据库优点的Web开发人员提供了一个类似SQL的查询引擎。

Facebook 的分布式图查询引擎:Dragon

Facebook的分布式图查询引擎:Dragon,支撑巨规模Facebook社交图谱的坚固基础。

揭秘大数据时代秒级查询响应引擎的架构设计
揭秘大数据时代秒级查询响应引擎的架构设计

可以秒级查询响应的秒算引擎是如何设计的呢?

对话 Confluent CTO :针对 Kafka 的分布式流数据查询引擎 KSQL 技术解读

Confluent发布KSQL:针对Apache Kafka的交互式、分布式流数据SQL引擎。KSQL支持对Apache Kafka中的主题进行多种流处理操作,比如聚合、连接、时间窗口以及会话。Confluent是在最近举行的Kafka峰会上宣布开源这个流SQL引擎的。

云上OLAP引擎查询性能评估框架:设计与实现
云上 OLAP 引擎查询性能评估框架:设计与实现

公有云是一种为用户提供经济方便的计算资源的平台。随着云计算技术的快速发展,以及大数据查询需求的日益增加,很多公有云的云计算应用市场中,出现了越来越多云上 OLAP 引擎服务。

贝壳OLAP平台架构演进
贝壳 OLAP 平台架构演进

随着大数据的持续发展及数字化转型的兴起,大数据OLAP分析需求越来越迫切,不论是大型互联网企业,还是中小型传统企业,都在积极探索及实践OLAP引擎选型及平台架构建设。

Apache Doris在拉卡拉技术实践:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
Apache Doris 在拉卡拉技术实践:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%

架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。

以Hadoop和PostgreSQL为例,探析数据库拆解的影响
以 Hadoop 和 PostgreSQL 为例,探析数据库拆解的影响

在本文中,我将讨论数据库的拆解历史、行业现状、发展方向以及这一趋势的影响。

贝壳OLAP平台架构演进
贝壳 OLAP 平台架构演进

本文根据贝壳找房资深工程师肖赞老师在2020年"面向AI技术的工程架构实践"大会上的演讲速记整理而成。

Apache Doris在网易游戏的湖仓一体架构演进之路
Apache Doris 在网易游戏的湖仓一体架构演进之路

近年来,随着网易游戏品类和产品的快速增加,数据规模呈现爆炸性增长,日均新增数据可达百 TB 级别。

ClickHouse性能优化:Index Pruning助你告别慢查询!
ClickHouse 性能优化:Index Pruning 助你告别慢查询!

最快的分析查询,总是那些读取数据量最少的查询。我们深知这一点的重要性,因为事实确实如此!

TDengine3.0 计算查询引擎的优化与升级

在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,TDengine 计算引擎架构师廖浩均带来题为《TDengine 3.0——全新计算查询引擎的设计》的主题演讲,详细阐述了 TDengine 3.0 计算查询引擎技术的优化与升级。本文根据此演讲整理而成。

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企业号九月金秋榜
Presto 查询引擎内核详解:整体架构与查询执行流程

本文从整体架构视角解析Presto查询执行流程,介绍SQL从解析、语义分析、逻辑规划、分布式计划到Worker执行的完整生命周期,梳理Coordinator与Worker的职责边界,以及Query、Stage、Task、Pipeline、Driver等核心执行抽象,建立Presto查询引擎的整体内核模型。

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优化器
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Pipeline执行
分布式调度
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