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人员管理系统
收录了 人员管理系统 频道下的 50 篇内容
社区人员管理系统（源码 + 文档 + 部署 + 讲解）
社区管理系统是一款专为社区管理设计的软件，旨在通过集成社区居民信息、育龄妇女信息等多种数据，提高社区管理的效率和准确性。
重点人员管控系统开发方案, 重点人员动态管理系统
重点人员管控系统开发方案是以智能预警、动态轨迹、数据统一调度为建设目的，监控，实现对重点人员全方位、立体式的管控。重点人员管控系统开发方案微：135--3055--8032
2021-11-13
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智慧公安信息化管理系统，重点人员管控系统的搭建
重点人员管控系统的搭建，让智慧公安系统更加信息化，数字化。智慧公安运用物联网技术，对重点人员的身份、人脸、指纹、声音、车牌、手机等各个信息进行采集录入，然后对接公安已有的数据，进行智能化的匹配，从而实现重点人员管控、大数据深层挖掘和智能研判
智慧交通
2021-03-25
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企业有运维人员，还有必要买运维管理系统吗？
一般企业内部都会有运维这个岗位，有专门的运维人员。那企业有运维人员，还有必要买运维系统吗？这是很多企业管理者的一个困惑，今天我们就来一起聊聊。
企业运维
运维审计
运维系统
2021-09-02
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政法委跨单位重点人员联防联控系统开发，重点人员管理平台
以政法相关单位的“业务互联互通，信息标准规范，资源共享利用”为建设原则，快速、强势推进大数据、云计算、互联网等新型信息技术与政法部门业务的深度融合，以政法重点人员联防联控平台研发和建设为龙头，全力打造“证据指引，共享共用”智慧型政法信息系统
2022-01-20
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智慧公安防控管理，重点人员管控系统建设方案
随着近年来改革开放的深入，社会经济不断发展,城市化进程加快，人口流动量也急剧增长。人员流动的频繁，也使得各类违法犯罪嫌疑人员藏匿其中，对于公安信息化、智慧化的建设，是在通过结合大数据、互联网、物联网等技术对信息数据进行采集，对数据进行资源整
智慧公安
情报研判系统建设
2020-12-22
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智慧公安防控管理平台搭建，重点人员管控系统解决方案
随着国内经济水平的不断提升，云计算、移动互联网的高速发展下，以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代正在到来。
智慧公安
2021-01-05
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AI 助力烟草专卖人才管理升级：构建智能化人员画像与队伍考评系统
为推动烟草行业高质量发展，对专卖队伍的专业素养和综合效能提出了更高要求。通过AI技术，系统性构建覆盖专卖人员多维能力与潜力的智能化画像体系，并深度整合形成数据驱动的队伍考评系统。
车辆 GPS 定位整套管理系统，轨迹播放，车辆管理，电子围栏，报警记录，数据库 / 人员定位 / 宠物定位 / 物流跟踪 / 资产定位
同时可在线终端：1万+，比如救护车，工程车，押运车，校车，租赁车辆，电动车，人员定位，宠物定位，社区老人定位，企业车辆监控等功能！以下为实际图片
Java
Java web
GPS
2022-03-04
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论一个流程清晰，管理有序，人员配合的企业对系统上线的帮助到底有多大！
这年头，企业不上个系统都不好意思说自己在搞数字化。但现实往往是：数据一堆却查不出有用信息，最后变成领导汇报时的“面子工程”。
数字化转型
智能制造
2025-07-28
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Replit 为多模型开发引入了新的 AI 集成
Replit引入了Replit AI集成，该功能允许用户直接在IDE中选择第三方模型，并自动生成运行推理所需的代码。该更新删除了通常需要连接到外部AI服务的许多手动设置。开发人员无需配置API密钥、处理身份验证或编写样板请求代码，而是可以依靠Replit的环境在后台管理这些步骤。
GitLab 发布公测版的 Duo Agent Platform，引入了基于 Agent 编排的 DevSecOps
GitLab推出了其GitLab Duo Agent Platform 的公开测试版，这是一个编排工具，使开发人员能够在DevSecOps生命周期中与AI Agent进行异步协作。
腾讯云 TencentOS 智能运维平台 TManager 正式发布 | Q 推荐
为满足企业对运维效率、成本、安全合规性的需求，腾讯云正式推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台——TManager。
工商银行软件开发中心研发管理系统权限体系的探索与实践
用户涵盖产品经理、架构师、项目经理、开发人员、测试人员等多种岗位角色
TRAE Rules 实践：为项目配置 6A 工作流
面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂AI难交付的痛点，这位开发者设计了一套"6A工作流"——通过文档先行、任务递归的方式，让AI按照专业项目管理流程执行，将模糊需求逐步转化为可交付的代码。
Meta 的优化平台 Ax 1.0 能够简化大语言模型和系统优化
如今已进入稳定状态的Ax是Meta推出的一个开源平台，它的目标是帮助研究人员和工程师将机器学习应用于复杂且资源密集型的实验场景。过去几年中，Meta已广泛使用Ax来改进AI模型、加速机器学习研究、调优生产基础设施等。
谷歌代理开发工具包新增 Go 语言支持
谷歌为其代理开发工具包（ADK）增加了Go语言支持，使Go开发人员能够利用这门语言强大的并发性和类型特性，以一种符合语言习惯的方式构建和管理代理。
微软开源智能体框架，简化 AI 智能体开发
微软发布微软智能体框架预览版，旨在帮助各级开发人员更轻松地创建和部署 AI 智能体。
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