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python入门程序

收录了 python入门程序 频道下的 50 篇内容

Python数据挖掘与机器学习实战(一):Python语言优势及开发工具
Python 数据挖掘与机器学习实战(一):Python 语言优势及开发工具

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

四年C++老炮,转攻Python实践分享
四年 C++ 老炮,转攻 Python 实践分享

C++已经学不动了,现在换 Python还来得及吗?一位四年工作经验的C++程序员亲述转型历程,这不仅仅是语言上的转变,而是代码思维甚至工作环境的转变。

「顶级编程语言」Python,名不副实?
「顶级编程语言」Python,名不副实?

Python虽然现在可能已经是世界上最顶级的编程语言了,但它不会持久流行下去。

为什么每个人都应该在2020年学习Python?
为什么每个人都应该在 2020 年学习 Python?

程序员应该学习 Python 的十大理由。

下一个十年,Python的“王者”地位还保得住吗?
下一个十年,Python 的“王者”地位还保得住吗?

Python 的辉煌时代行将终结?

7个不要错过的 Python IDE
7 个不要错过的 Python IDE

目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富,经过反复斟酌之后,我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器,不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手,同样也有更复杂的,适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。

谈谈今年最火的编程语言:Python

在众多编程语言中,我为什么要学Python?

2021年Python的好与坏
2021 年 Python 的好与坏

如果你2021年要学习编程,那么Python是一个不错的选项。

为什么Python不是未来的编程语言?
为什么 Python 不是未来的编程语言?

Python的火爆将持续到何时?最终会被谁取代?

为什么Python不是面向未来的编程语言?
为什么 Python 不是面向未来的编程语言?

缓慢的速度、运行时问题和移动应用开发困境“毁掉”了Python的未来

对 No Starch Press 出版的《Python Playground》一书的书评及其作者访谈录

No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛,且为数众多,该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的,包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。

PyCon US 2013 回顾:从 API 设计到一个笑话引发的风波

PyCon US 2013大会已经结束将近一个月了,讲师的演讲视频也陆续放出。InfoQ对部分视频做出了一个简单的分类整理,你可以挑选自己感兴趣的内容进行观看。

跟老齐学 Python 之编写模块

InfoQ开设栏目“品味书香”,精选技术书籍的精彩章节,以及分享看完书留下的思考和收获,欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”,介绍Python如何编写自己的模块。

AWS Deep Learning Conda AMI 和 Base AMI 入门
AWS Deep Learning Conda AMI 和 Base AMI 入门

今天,AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI:基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。

机器学习编程语言之争,Python 夺魁

随着数据科学的崛起,究竟哪种语言更适合该领域中机器学习方法的实现一直是一个颇具争论性的话题。近日,Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。

程序员退休后,各种编程语言的遗留系统怎么办?
程序员退休后,各种编程语言的遗留系统怎么办?

COBOL不是最糟糕的遗留技术,Java 8和Python 2才是真要命

2019年7种最受欢迎的编程语言
2019 年 7 种最受欢迎的编程语言

本文根据目前市场上发布的岗位招聘信息,编制了2019年7种最受欢迎的编程语言清单。

仅用几行代码,让Python函数执行快30倍
仅用几行代码,让 Python 函数执行快 30 倍

添加几行多处理代码后,具有 537k 实例的数据集的执行时间几乎快了 30 倍。

Gestalt:使用 Ruby,Python 和 XAML 编写网页脚本

最近微软在Mix在线实验室上发布了一个名为Gestalt的项目,希望借助高级语言与编译器的强大功能,在保留前端开发人员原有工作方式与习惯(编写 => 保存 => 刷新)的同时,提高构建复杂AJAX或RIA应用程序的生产力。

性能提升25倍:Rust有望取代C和C++,成为机器学习首选Python后端
性能提升 25 倍:Rust 有望取代 C 和 C++,成为机器学习首选 Python 后端

使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂

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