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传统企业安全生产长期依赖“人工巡检、事后整改”的模式,人工排查存在疲劳漏检、响应滞后、标准不一等痛点,很难全天候守住生产安全底线。而 AI 安全生产管理平台依托人工智能、物联网、边缘计算、大数据等核心技术,彻底打破传统“人防”局限,实现从被动整

为满足企业对运维效率、成本、安全合规性的需求,腾讯云正式推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台——TManager。

基础设施身份管理厂商Teleport发布的“2026年企业基础设施安全AI现状报告”指出,为AI系统授予过度访问权限的企业,其安全事件发生率是权限管控合规企业的4.5倍。该报告调研了205位CISO、安全架构师与平台负责人,研究发现,身份管理体系的建设进度,已完全跟不上生产环境中AI的落地速度。

本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验

活跃 Agent 的爆发式增长,也在加速暴露底层的断裂,尤其当企业真正走向规模化落地时,会发现现有的基础设施完全接不住 Agent 这个新物种。

Cloudflare通过实施基础设施即代码和自动化策略执行,消除了数百个生产账户中的手动配置错误,每天处理大约30个合并请求,并在部署前而不是事件发生后捕捉安全违规。

华为云CodeArts让构建速度提升10倍,亿级代码1小时内完成全量构建

本文分享了在Google Cloud Platform (GCP)环境中实施VPC-SC以防止数据窃取的经验教训,重点关注设计决策、分阶段实施、监控和持续改进。

过去几个月,Anthropic的Mythos模型持续成为全球网络安全行业关注的焦点。

随着数据库运维管理开始迈向全面的 AI Agent 时代,传统依赖 DBA 人工经验的性能诊断与管控,如何平滑过渡到 AI 自治,实现生产环境安全落地,成为行业关注重点。

本演讲分享从「人工审计」走向「智能化自主检测」的生产实践:如何构建 Agent 风险大图、如何构建漏洞检测 harness、如何让领域记忆驱动自进化、如何进行评测。

2026年5月26日,由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证,全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力,构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系,能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。

AI 能不能真正进入企业工作流,很大程度上取决于 API。

本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者,共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性,以及抵御未来攻击所需的关键技能。

AI正在证明其存在的长久价值

配置已经从静态的部署文件演变成了实时的控制平面,直接决定系统的行为。配置管理的演进揭示了为何错误配置会引发大规模的故障,以及超大规模云服务商如何通过分阶段发布、校验、影响范围限制和大规模自动回滚安全地部署变更。

开源的Kubernetes安全平台Kubescape 4.0版本正式发布,该版本新增了运行时威胁检测功能以及一系列AI时代的安全特性。这是该项目在原有扫描能力基础上,首次针对AI智能体自身安全展开防护。

容器安全事件正在成为软件团队的日常现实,而原本用于防护的工具反而可能让问题变得更糟。

聚焦 DMC 在 AI Agent 时代的双重角色:一方面将库表管理、SQL 执行、变更工单等核心能力 Skill 化,无缝赋能 DatabaseClaw 等 Agent;另一方面以实例授权、SQL 执行规范等纳管机制构筑安全底座,为 Agent 操作生产库装上“方向盘”与“刹车”。

JoySafeter 是一个安全能力的“操作系统”,它不是单一的工具,而是一个能够将无序的安全工具、分散的专家经验,统一编排成协同作战的AI军团的可视化平台。简单来说,它让安全专家能够用“搭积木”的方式,使用自然语言或可视化界面,构建、管理和进化能自主完成复杂安全任务的AI智能体(Agent)。