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生产安全管理
收录了 生产安全管理 频道下的 50 篇内容
AI 安全生产管理平台：用数字技术筑牢企业安全防线
传统企业安全生产长期依赖“人工巡检、事后整改”的模式，人工排查存在疲劳漏检、响应滞后、标准不一等痛点，很难全天候守住生产安全底线。而 AI 安全生产管理平台依托人工智能、物联网、边缘计算、大数据等核心技术，彻底打破传统“人防”局限，实现从被动整
BMC 漏洞致数千台服务器面临硬件级入侵风险
安全研究人员警告，企业服务器内置的 BMC（基板管理控制器，用于远程带外管理的专用处理器）存在漏洞，可能导致成千上万台服务器被入侵。
Gartner 发布 2026 中国网络安全技术成熟度曲线，AI 安全开始“挤泡沫”
AI带来的价值，首先不是裁员。
AI Native 人机协同重构内容安全新范式｜AICon 上海
本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验
Agent 狂欢热潮下的冷思考：为什么规模化落地总是陷入僵局？
活跃 Agent 的爆发式增长，也在加速暴露底层的断裂，尤其当企业真正走向规模化落地时，会发现现有的基础设施完全接不住 Agent 这个新物种。
360 周鸿祎：做中国版 Mythos 不能照搬美国路线，基模能力的差距可以通过 Harness 补齐
过去几个月，Anthropic的Mythos模型持续成为全球网络安全行业关注的焦点。
当 AI Agent 走进生产数据库，DBA 的角色正在被重新定义
随着数据库运维管理开始迈向全面的 AI Agent 时代，传统依赖 DBA 人工经验的性能诊断与管控，如何平滑过渡到 AI 自治，实现生产环境安全落地，成为行业关注重点。
以模治模：支付宝 Agent 安全漏洞智能化检测实践｜AICon 上海
本演讲分享从「人工审计」走向「智能化自主检测」的生产实践：如何构建 Agent 风险大图、如何构建漏洞检测 harness、如何让领域记忆驱动自进化、如何进行评测。
微软将人工智能治理从政策层面转向运行时执行
微软概要介绍了一套人工智能治理架构，将治理重点从文档里的政策转向运行时执行、持续评估、可观测性和审计证据，以适应组织在生产环境中部署人工智能应用程序和智能代理的需求。
安全可靠！星环科技分布式数据库 ArgoDB 通过安全可靠测评！
2026年5月26日，由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证，全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力，构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系，能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。
AI 接进企业之后，API 安全开始成为新盲区
AI 能不能真正进入企业工作流，很大程度上取决于 API。
虚拟座谈会：机器时代的安全——专家解读 AI 威胁的演变
本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者，共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性，以及抵御未来攻击所需的关键技能。
当 human in the loop 变成“闭着眼睛点确认”，企业 Agent 安全还能靠谁？
当 Agent 有了手脚，安全就从"内容对不对"变成了"行为可不可控"——我们防的不再是模型说错话，而是 Agent 做错事。
GKE 安全蓝图加入云厂商 AI 安全框架阵营
谷歌云发布了一份新的安全蓝图，介绍企业应如何保护运行在 Google Kubernetes Engine（GKE） 上的人工智能工作负载。谷歌认为，AI 应用从原型阶段走向生产环境的速度，已经超过了传统安全模型的适应能力。这份文档由 Glen Messenger 和 Shannon Kularathna 撰写，提出了一套覆盖基础设施安全、模型完整性以及应用安全的三层安全方案，目标读者主要是首席信息安全官（CISO）以及平台工程团队。
企业 AI 走向生产环境，如何避免新一轮技术锁定
如果未来需要更换模型、芯片或平台，现有架构能否支持迁移？
腾讯云 DMC 重塑人机协同：让 Agent“用得顺”更“管得住” | 腾讯云数据库 DBTalk
聚焦 DMC 在 AI Agent 时代的双重角色：一方面将库表管理、SQL 执行、变更工单等核心能力 Skill 化，无缝赋能 DatabaseClaw 等 Agent；另一方面以实例授权、SQL 执行规范等纳管机制构筑安全底座，为 Agent 操作生产库装上“方向盘”与“刹车”。
Windows 平台安全与保护 AI 智能体的竞赛
在一篇题为“面向AI智能体的Windows安全”的Windows开发者博客文章中，微软将Windows定位为面向自治智能体的可信操作系统，并推出了微软执行容器(Microsoft Execution Containers，MXC) SDK作为该策略的核心。文章认为，隔离机制、身份标识与可管理性必须内置于操作系统中，这样才能在大规模场景中安全地部署和治理智能体。
在生产环境中保护 MCP：超越网关的纵深防御
本文提出了一种用于在生产环境中保护模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）部署的纵深防御方法。文章概述了四个架构控制层，分别是安全执行、管理基础设施、出站信任与语义完整性，文章主张生产安全性需要在最早的可信控制点而不是仅在网关处进行强制检查。
GitHub 推出 MCP 服务器集成，全面扩展机密扫描功能
GitHub 宣布，其 MCP Server 现在已经全面支持机密扫描功能，将自动凭证检测和修复能力扩展至 AI 辅助和代理驱动的开发工作流。
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