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想充分发挥数据价值,企业首先应做好数据安全。但是,关于企业数据安全建设,它有哪些难点?有没有可以借鉴的指导思路?前期需要做哪些准备工作?本文通过深度采访试图回答这些问题。

为满足企业对运维效率、成本、安全合规性的需求,腾讯云正式推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台——TManager。

区块链与工业互联网安全问题

在这篇博文中,我将探讨下我们如何将生产工程服务转化为平台。

GitHub作为一个强大的协作平台,通过有效协作、生产力提升及安全性三大支柱,支持软件开发过程。其功能如GitHub Issues、代码扫描和密钥扫描,协助团队管理代码、检测安全问题。此外,GitHub Copilot和GitHub Actions自动化了代码编写、测试和部署等重复性任务,显著提高了开发效率。GitHub Advanced Security通过依赖项分析、代码扫描和密钥扫描等手段,帮助团队在软件开发周期早期识别并解决潜在安全问题。通过展示具体功能和实例,说明了在GitHub上进行项目管理、协作和代码安全维护的方法,展现了使用GitHub优化软件开发各个环节,实现高效、安全开发流程的潜力。

数据安全是实现隐私保护的最重要手段之一。数据安全并不是一个独立的要素,而是需要连同网络安全、系统安全、业务安全等多种因素,只有全部都做好了,才能最终达到数据安全的效果。

安全与开发效率有时会相互冲突,与其一味预防安全漏洞,不如专注于减轻漏洞的影响,这往往更加高效。

如今,所有热爱开源的开发者可能都心怀担忧:开源软件的供应链安全问题如何解决?

本文来自美团点评技术文章系列。

“把大模型拉下神坛就要把免费贯彻到底,今天我在行业里第一个宣布安全大模型免费。”

很多用户通过跳板机对部署在AWS平台的应用系统进行日常维护
从构建阶段到传输至生产运行阶段,容器在每个阶段都面临着安全风险。容器防护需要在整个栈及部署过程中引入一种分层安全策略。

本文来自RancherLabs微信公众号

DevOps与安全的对抗并不一定是零和游戏,我们需要将 DevOps 与安全需求(SecOps)结合起来。

本文介绍了一个自动化的AWS沙箱框架,旨在为创新提供安全且成本可控的环境。该框架利用AWS服务(如Control Tower)和开源工具,来实现自动化配置、执行安全策略、管理资源生命周期,并通过自动清理和治理来优化成本。

基础设施身份管理厂商Teleport发布的“2026年企业基础设施安全AI现状报告”指出,为AI系统授予过度访问权限的企业,其安全事件发生率是权限管控合规企业的4.5倍。该报告调研了205位CISO、安全架构师与平台负责人,研究发现,身份管理体系的建设进度,已完全跟不上生产环境中AI的落地速度。

传统的物理界限将越来越模糊,这必然导致攻击点的增多、风险可控性的降低等等,过去单点的安全防护措施已然无法满足企业需求。

46%的企业不知道容器是否安全,47%承认容器在生产中存在漏洞。

在过去的两年里,数字化转型骤然加速;而在转型过程中,云战略至关重要。那么,如何选择正确的云平台呢?来自某跨国企业的领导人的一席话,为云平台“选择困难症”指明了方向:“上云的本质其实就是数据上云,因此,考量一个能够真正商用的云,其是否可以真正实现数据的核心价值,是做出云平台选择的关键。

目前国内300余家新能源上市公司中,已有66%使用钉钉作为协同办公平台和业务开发平台。