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传统企业安全生产长期依赖“人工巡检、事后整改”的模式,人工排查存在疲劳漏检、响应滞后、标准不一等痛点,很难全天候守住生产安全底线。而 AI 安全生产管理平台依托人工智能、物联网、边缘计算、大数据等核心技术,彻底打破传统“人防”局限,实现从被动整

为满足企业对运维效率、成本、安全合规性的需求,腾讯云正式推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台——TManager。

安全与开发效率有时会相互冲突,与其一味预防安全漏洞,不如专注于减轻漏洞的影响,这往往更加高效。

本文来自美团点评技术文章系列。

本文介绍了一个自动化的AWS沙箱框架,旨在为创新提供安全且成本可控的环境。该框架利用AWS服务(如Control Tower)和开源工具,来实现自动化配置、执行安全策略、管理资源生命周期,并通过自动清理和治理来优化成本。

基础设施身份管理厂商Teleport发布的“2026年企业基础设施安全AI现状报告”指出,为AI系统授予过度访问权限的企业,其安全事件发生率是权限管控合规企业的4.5倍。该报告调研了205位CISO、安全架构师与平台负责人,研究发现,身份管理体系的建设进度,已完全跟不上生产环境中AI的落地速度。

传统的物理界限将越来越模糊,这必然导致攻击点的增多、风险可控性的降低等等,过去单点的安全防护措施已然无法满足企业需求。

本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验

Cloudflare通过实施基础设施即代码和自动化策略执行,消除了数百个生产账户中的手动配置错误,每天处理大约30个合并请求,并在部署前而不是事件发生后捕捉安全违规。

华为云CodeArts让构建速度提升10倍,亿级代码1小时内完成全量构建

本文分享了在Google Cloud Platform (GCP)环境中实施VPC-SC以防止数据窃取的经验教训,重点关注设计决策、分阶段实施、监控和持续改进。

随着数据库运维管理开始迈向全面的 AI Agent 时代,传统依赖 DBA 人工经验的性能诊断与管控,如何平滑过渡到 AI 自治,实现生产环境安全落地,成为行业关注重点。

本演讲分享从「人工审计」走向「智能化自主检测」的生产实践:如何构建 Agent 风险大图、如何构建漏洞检测 harness、如何让领域记忆驱动自进化、如何进行评测。

2026年5月26日,由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证,全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力,构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系,能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。

目前处于实验阶段,仅建议用于开发和评估目的,不建议用于生产环境。

AI正在证明其存在的长久价值

配置已经从静态的部署文件演变成了实时的控制平面,直接决定系统的行为。配置管理的演进揭示了为何错误配置会引发大规模的故障,以及超大规模云服务商如何通过分阶段发布、校验、影响范围限制和大规模自动回滚安全地部署变更。

开源的Kubernetes安全平台Kubescape 4.0版本正式发布,该版本新增了运行时威胁检测功能以及一系列AI时代的安全特性。这是该项目在原有扫描能力基础上,首次针对AI智能体自身安全展开防护。

容器安全事件正在成为软件团队的日常现实,而原本用于防护的工具反而可能让问题变得更糟。

聚焦 DMC 在 AI Agent 时代的双重角色:一方面将库表管理、SQL 执行、变更工单等核心能力 Skill 化,无缝赋能 DatabaseClaw 等 Agent;另一方面以实例授权、SQL 执行规范等纳管机制构筑安全底座,为 Agent 操作生产库装上“方向盘”与“刹车”。