科学与管理
收录了 科学与管理 频道下的 50 篇内容
想留住人才？先要管理好数据科学团队
不管在什么地方做一名管理者，都不是一件易事，但管理一支数据科学团队的话，可能就特别富有挑战性了。
不要再让数据科学家管理 Kubernetes 集群了
生产级机器学习有一个组织性的问题，这是因为它相对还比较新。
数据科学团队管理实战
了解算法，知道如何使用Hadoop，并不足以让我们拥有一个高效的数据团队。数据科学团队建设也是一个重点。
运筹优化在企业中的应用
在 ArchSummit 北京 2019 大会上，王子卓 博士讲师做了《运筹优化在企业中的应用》主题演讲。
不存在真正的机器学习平台？那科技公司们在忙什么？
机器学习平台应该具备哪些条件？存在合格的机器学习平台吗？
TalentX Consulting 创始人 Tina：深耕人力资源 19 年，我的职场认知与思考
2021 年 5 月 21 日，为期两天的 GTLC 全球技术领导力峰会在上海举行。会上，TalentX Consulting 创始人兼 CEO Tina Jiang 发表了《科学向左，企业向右：如何通过脑神经科学提升管理效能？》主题演讲。
国双参与制定 TC601“数据管理平台标准 2.0”正式确立
2019年9月20日下午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）数据资产管理工作组在中国信息通信研究院召开第五次讨论会，完成了数据管理平台的技术要求和测试用例。
科学文献管理软件 EndNote 21 功能介绍 含 (EndNote 21 激活码)
EndNote 21激活码帮助用户高效地管理、组织和引用文献。它具有强大的文献搜索和导入功能，允许用户快速找到并导入所需的文献。通过自动生成格式化的参考文献和支持各种引用风格，用户可以轻松地在文档中插入正确格式的参考文献。此外，
清单推荐：常见的研发效能度量指标（科学管理版）
当软件研发行业沉迷于「数字管理」，研发效能还能不能被量化？本文将从定性和定量两个维度，分析常用的研发效能度量指标，带你走进科学量化管理。
任正非管理哲学中的三个常识和三种科学
看上去很复杂的东西，看穿了也就那么几点，对客户好一些，让人家赚钱；对同事好一些，让人家赚钱；对股东好一些，让人家赚钱。做事情的时候要注意集中力量办大事；不行就换人；水至清则无鱼人至纯则无友。
如何科学管理技术团队的研发交付速率？
Cycle time 是衡量技术团队开发速率和交付能力的有效指标，也是研发效能度量的重要组成部分。
爱数发布 AnyBackup Family 8 ，构建多云时代统一数据管理平台
AnyBackup Family 8 是多云战略下集数据备份、副本数据管理、数据治理、数据归档、数据搜索于一体的统一数据管理平台
数据艺术，成就科学现代的全面预算管理模式
在信息化时代的今天，数据分析不仅仅是企业和个人需要掌握的技能，也成为了艺术与科学的结合。数据科学的发展之快，将企业推向了市场经济竞争的风口浪尖，通过数据分析来了解企业未来发展动向要求企业拥有更好的成熟度。数据是触及运营业务的关键驱动
【DQMIS 议程】第五届数据质量管理国际峰会议程新鲜出炉！
第五届数据质量管理国际峰会议程
数据科学家十年后彻底消失？25 年行业元老：无稽之谈！
近日，《福布斯》发表了一篇文章称：到2029年，数据科学家岗位将从这个世界上消失，并列出了几大原因。不久之后，此观点就遭到数据科学领域从业20多年“老将”的反驳，认为这个预测是无稽之谈。
数据科学思维：打造健康数据驱动组织的 6 条原则
通过本文，业务和技术领导者将学到一些评估他们的组织是否是数据驱动的方法，以及对其数据科学成熟度进行基准测试的方法。
Uber 数据科学工作台的演变史
本文将对近三年来数据科学工作台的发展进行回顾和总结。
Christine Doig：把数据科学做为一门团队学科
Christine Doig在今年的OSCON大会上做了一次演讲，主题是把数据科学做为一门团队学科，以及如何引领数据科学Python生态系统的发展。InfoQ采访了Christine，讨论了数据科学团队要变得更高效所要解决的挑战。
申请数据科学家职位被拒，我开始研究他们都是些什么人
与其专注于数据科学家所需的技能，不如看看他们之前实际做过些什么。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
