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不管在什么地方做一名管理者,都不是一件易事,但管理一支数据科学团队的话,可能就特别富有挑战性了。

从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。

生产级机器学习有一个组织性的问题,这是因为它相对还比较新。
了解算法,知道如何使用Hadoop,并不足以让我们拥有一个高效的数据团队。数据科学团队建设也是一个重点。

第二届数据管理、计算机科学国际学术会议暨2026 信息科学、管理、技术与工程国际论坛(ICDMCS2026 & ISMTE2026),将于2026年11月20-22日在中国北京召开。


2025年数据管理、计算机科学国际学术会议(ICDMCS 2025),将于2025年12月05-07日在中国江苏省南京市召开。

第二届数字化社会、信息科学与风险管理国际学术会议(ICDIR 2026)将于2026年1月23日至25日在沈阳盛大召开。



第三届应用经济学、管理科学与社会发展国际学术会议(AEMSS 2026)将于2026年3月13-15日在中国昆明举行。


第七届管理科学信息化与经济创新发展国际学术会议(MSIEID 2025)正是在这一背景下应运而生,旨在探讨如何通过信息化手段和创新驱动,推动管理科学与经济发展的进一步融合。

在 ArchSummit 北京 2019 大会上,王子卓 博士讲师做了《运筹优化在企业中的应用》主题演讲。


机器学习平台应该具备哪些条件?存在合格的机器学习平台吗?

2021 年 5 月 21 日,为期两天的 GTLC 全球技术领导力峰会在上海举行。会上,TalentX Consulting 创始人兼 CEO Tina Jiang 发表了《科学向左,企业向右:如何通过脑神经科学提升管理效能?》主题演讲。

2019年9月20日下午,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)数据资产管理工作组在中国信息通信研究院召开第五次讨论会,完成了数据管理平台的技术要求和测试用例。

AI for Science是AI的机遇,是科学的机遇,也是中国与全球的机遇。

当软件研发行业沉迷于「数字管理」,研发效能还能不能被量化?本文将从定性和定量两个维度,分析常用的研发效能度量指标,带你走进科学量化管理。