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大数据 平台

收录了 大数据 平台 频道下的 50 篇内容

七牛大数据平台的演进与大数据分析实践

众所周知,大数据生态很复杂,对于个人来说,要全部学会可能要花费好几年时间。而对于企业来说,要最大程度发挥其价值,构建一个成熟稳定、功能多样的大数据平台,期间花费的时间以及人力成本着实难以估量,更何况还需要考虑持续维护的问题。这就是七牛的Pandora大数据平台灵感的来源,我们构建一个大数据平台,作为产品提供给用户,快速帮助用户挖掘数据价值。

独家解读:阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构
独家解读:阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构

阿里历经十年时间,打造了一个什么样的大数据平台?

传统大数据平台如何进行云原生化改造
传统大数据平台如何进行云原生化改造

8 项技术难题急需解决。

爱奇艺数据中台建设组合拳:日志投递、统一数仓、大数据平台
爱奇艺数据中台建设组合拳:日志投递、统一数仓、大数据平台

本文介绍数据工作中最痛的八个点。

经典大数据架构案例:酷狗音乐的大数据平台重构

本文是酷狗音乐的架构师王劲对酷狗大数据架构重构的总结。酷狗音乐的大数据架构本身很经典,而这篇讲解了对原来的架构上进行重构的工作内容,总共分为重构的原因、新一代的大数据技术架构、踩过的坑、后续持续改进四个部分来给大家谈酷狗音乐大数据平台重构的过程。

我所经历的大数据平台发展史(四):互联网时代 • 下篇

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第四篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

破解数据孤岛难题,企业需要什么样的大数据平台?
破解数据孤岛难题,企业需要什么样的大数据平台?

当今正值新一轮科技革命迅猛发展阶段,数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,数据库 / 大数据平台在企业 IT 基础设施中发挥着越来越重要的作用。

京东EB级全域大数据平台的演进与治理历程
京东 EB 级全域大数据平台的演进与治理历程

本文分享一下京东全域大数据平台的建设历程。在分享前,我想先重申一下数据的价值。

工商银行实时大数据平台建设历程及展望
工商银行实时大数据平台建设历程及展望

一文揭秘工商银行基于Flink建设实时大数据平台的思路和实践经验

Hadoop or TDengine,如何做物联网大数据平台的选型?
Hadoop or TDengine,如何做物联网大数据平台的选型?

本文介绍物联网大数据处理中可能遇到的问题,分析TDengine、InfluxDB、ClickHouse、Hadoop、MySQL等系统在处理时序数据时的优缺点。

大数据平台如何进行云原生改造
大数据平台如何进行云原生改造

“不能在云平台上跑的应用一定会被淘汰。”

Airbnb 的大数据平台架构

Airbnb成立于2008年8月,拥有世界一流的客户服务和日益增长的用户社区。随着Airbnb的业务日益复杂,其大数据平台数据量也迎来了爆炸式增长。 本文为Airbnb公司工程师James Mayfield分析的Airbnb大数据平台构架,提供了详尽的思想和实施。

存算分离实践:构建轻量、云中立的大数据平台
存算分离实践:构建轻量、云中立的大数据平台

值得一提的是,多点团队利用 JuiceFS 社区版实现了与 Ranger 组件进行权限的对接。

提升60%基础资源利用率!中国联通的容器化大数据平台实践
提升 60% 基础资源利用率!中国联通的容器化大数据平台实践

本文来自RancherLabs微信公众号

Apache Kylin 在 4399 大数据平台的应用

本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议。

从 Hadoop 到云原生, 大数据平台如何做存算分离
从 Hadoop 到云原生, 大数据平台如何做存算分离

无论选什么,保持简单不会错。

7 年,上汽通用是如何从 0 开始打造“大数据平台”的?
7 年,上汽通用是如何从 0 开始打造“大数据平台”的?

过去 7 年,上汽通用一直在大数据技术方面不断做新的尝试,这个尝试的根本目标之一是解决制造业的传统数据仓库无法支撑海量数据加载、分析的问题。

开源80万行代码,微众银行如何在小团队规模下炼出一套一站式大数据平台 | 卓越技术团队访谈录
开源 80 万行代码,微众银行如何在小团队规模下炼出一套一站式大数据平台 | 卓越技术团队访谈录

每个组织的数据平台建设都应该要量体裁衣,且会是个长时间的持续 PDCA,螺旋上升的过程。

搭建大规模高性能的时间序列大数据平台
搭建大规模高性能的时间序列大数据平台

本次分享介绍构建基于时间序列的大数据平台需要解决四个挑战。

兼顾稳定和性能,58 大数据平台的技术演进与实践

这篇文章总结了58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面:58大数据平台目前的整体架构是怎么样的;最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程;以及未来的规划。

大数据 平台专题_资料-InfoQ中文网