分布式系统
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分布式系统的特点以及设计理念
分布式系统并不是什么新鲜词，在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代，分布式系统才大放异彩，尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统，诸如Borg、MapReduce、BigTable等。正是这些分布式系统，使得Google可以处理高并发请求响应以及海量数据处理等。Apache旗下的Hadoop、Spark、Mesos等分布式系统，把大数据处理相关技术变得非常亲民，让更多企业客户体会到了分布式系统的便利。
拨云见日看什么是分布式系统？
如果现在让你阐述一下什么是“分布式系统”，你脑子里第一下跳出来的是什么？
左耳朵耗子推荐：分布式系统架构经典资料
本文摘自陈皓（左耳朵耗子）在极客时间App/小程序上开始的全年付费专栏《左耳听风》，已获授权。
零基础读懂分布式系统
不要浪费时间去为分布式系统设计面向所有场景的共识算法，那是不可能实现的。
OReilly 主题演讲：浅谈“完美无瑕”的分布式系统
Microsoft 高级软件工程师、Kafka 峰会的董事Lena Hall 给我们详细阐述了“完美无瑕”的分布式系统应该是什么样的，以及我们应该如何朝着这一目标做哪些工作。
我在 Uber 运营大型分布式系统三年经验谈
Gergely在Uber公司内负责支付系统的运营。他在这篇文章里分享了许多通用的经验，对运营大型分布式系统的方法给出了指导。
声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道 ｜QCon
大型电商平台和云计算平台的后台服务都是典型的超大规模分布式系统。作为企业用户的基础服务商，一方面平台的稳定性和高可用能力不容有失，另一方面需要在分布式系统规模持续扩大的情况下避免运维成本的上升，因此声明式自愈系统的设计成为必须。
构建分布式系统——技术考量
不久前成功举办的RICON大会证明了当下大型应用的重要性。InfoQ有幸采访了RICON组织者Basho Technologies，谈到了构建分布式系统的技术考量以及从此次大会上学到的经验。
Uber 实践：运维大型分布式系统的一些心得
系统越大，墨菲“什么可能出错，就会出错”的定律就越会体现。
声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道
本次分享将结合分布式系统理论和作者在多家互联网和云计算企业的工作经验介绍分布式系统。
深度解读：分布式系统韧性架构压舱石 OpenChaos
OpenChaos 在传统混沌工程之上所做的优化与创新
分布式系统与消息的投递
消息是一个非常有趣的概念
分布式系统实战经验
Camille Fournier在接受Stefan Tilkov采访时指出，我们生活在一个分布式的世界中，但那不是说我们必须处理随之而来的每一个问题。我们只需要处理那些真正需要解决的问题；要形成一种意识，企业的价值在哪里，哪里可以合理地去冒险。这会让分布式系统的构建更容易。
Kubernetes 上分布式系统的演化
在3月份的QCon上，Red Hat的产品经理Bilgin Ibryam做了一个关于Kubernetes上分布式系统演进的演讲。关于后微服务时代的应用架构会是什么样子的，Ibryam有一个自己答案。读完本文，你就知道他认为的答案是什么了。
白话解析分布式系统，小白也能看懂
美女程序员Vaidehi Joshi用独特的视角对分布式系统进行了深入浅出的讲解，语言轻松诙谐，简洁易懂，非常适合新手入门。
近万字长文，设计分布式系统需要考虑因素的都在这里！
本文来自RancherLabs微信公众号
基于容器的分布式系统的设计模式
在20世纪80年代末和20世纪90年代初，面向对象编程彻底改革了软件开发方法
分布式一致性协议与算法：拿下它，解决分布式系统 80% 核心问题 ｜ 极客时间
大多数人只是会用分布式系统，却并不具备分布式系统的独立开发能力。
如何设计一个优秀的分布式系统？重要因素、工具、策略都在这里
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