ltr
收录了 ltr 频道下的 50 篇内容
在 Elasticsearch 中应用机器学习排序 LTR
OpenSource Connections的一个开发小组近日开源了一款Elasticsearch插件，把LTR（Learning to Rank）带到了Elasticsearch中，从而让开发人员能以更低的门槛在Elasticsearch中通过机器学习来优化自己项目中的搜索排序效果。他们同时还在博客上撰文介绍了该插件的基本原理以及使用方法，本文是该系列文章的第一篇。
认识机器学习排序 LTR
本文是关于Elasticsearch和LTR系列文章的第二篇，主要介绍了什么是LTR，它的起源，以及机器学习模型与搜索引擎的关系。
机器学习排序 LTR 入门——线性模型
LTR的入门模型就是线性模型，本文以线性模型为例，针对搜索排序的场景，通俗地介绍了机器学习的基本思想和实现步骤。作为LTR系列的第三篇，相信通过本文你已经可以轻松地入门LTR。
阿里提出针对多目标优化的全新算法框架，同时提升电商推荐场景 GMV 和 CTR
在推荐系统中，多目标优化一直是热门话题
阿里提出基于 Transformer 的个性化重排序模型 PRM，首次用于大规模在线系统
我们在Transformer结构中引入了一个个性化模块来表示用户的偏好和对item交互的意图。
1 号店 11.11：机器排序学习在电商搜索中的实战
经过8年的发展，同时伴随着我们对用户需求和行为的不断认识，1号店的搜索Ranking Model也在朝着精细化方向深化。我们希望通过不断演化的排序模型，既能提升用户满意度，也能提升网站的流量转化率。为了保证11.11期间排序学习算法能够在搜索系统中成功应用，我们在今年Q2就开始了这方面的探索。
TensorFlow Ranking 框架在海外推荐业务中的实践与应用
爱奇艺海外推荐业务引入TensorFlow Ranking（TFR）框架，并在此基础上进行了研究和改进，显著提升了推荐效果。本文将分享TFR框架在海外推荐业务中的实践和应用。
知乎搜索排序模型的演进
搜索，是用户获取信息，找答案最方便快捷的方式。一次用户搜索会经历 Query 解析、召回、排序多个环节，排序作为最后整个过程一环，对用户的体验有最直接的影响。
LinkedIn 招聘之搜索和推荐系统背后的 AI
在这篇文章中，简要概述了我们的模型探索之旅以及LinkedIn中人才搜索系统所使用的架构。
Google 容器引擎（GKE）发布
Google云计算近日在其博客中发表声明，旗下Google容器引擎（GKE）正式可用。Google声称GKE可以用于生产环境的使用，且承诺SLA运行时间为99.5%。GKE基于开源项目Kubernetes构建，运行在Google的云计算平台上，由Google的工程师来进行维护。
Docker 着手将容器部署到私有云与公有云
Docker公司本月在巴塞罗那举行的DockerCon EU大会上揭开了Docker Universal Control Plane这款产品的面纱。DUCP是在生产过程中部署和管理Dockerized分布式应用程序的商业解决方案，它负责传送Containers as a Service(CaaS)。
如何在生产中成功运用 Docker
SalesforceIQ（原名RelateIQ）的工程总监John Fiedler结合自己过去两年的开发经验，在DockerCon欧洲大会上发表了关于“如何成功地在生产中运用Docker”的演讲。Fiedler建议不要一开始就全面使用Docker相关的所有工具，而应该循序渐进地将服务转移到相应容器中。
关于 New Relic 软件分析平台新特性的问答
最近，New Relic公司为旗下的New Relic软件分析平台发布了一系列新的特性。其中的Service Maps工具能够创建一种可视的实时图，专注于服务的监控。其它特性还包括一个Docker监控工具、一个用于NoSQL数据库的数据库面板，以及一个统一警报平台。通过这些新特性，New Relic公司希望能够减少现代软件架构中的复杂性。
Ansible 2.0 正式发布，距离被 Red Hat 收购尚不足 3 个月
近日，Ansible公司正式发布了Ansible v2.0。在这个版本中，该公司在努力保持向后兼容现有playbook的同时完成了了不起的重构工作。发布声明中包含多项改进，如块内异常处理，针对不同的任务引入新的执行策略，以及通过模块改进同其他服务的连接。
Docker 增强容器技术的安全性
2015年11月16～17日，在巴塞罗那举行的欧洲 DockerCon 上，Docker 宣布了一系列新的安全增强。这些增强包括容器镜像的硬件签名、镜像内容扫描和漏洞检测、用户细粒度的访问控制策略等。
Docker 1.9 对网络、存储和集群进行了改进
Docker公司在这个月巴塞罗那举办的DockerCon EU上发布了Docker引擎1.9版本。此次新版本的发布，正如Docker公司在月初所声明的那样，包含了网络和卷管理的变化，Docker Swarm可用于生产环境了，以及对于Docker Compose、Docker Toolbox、和Docker Registry等组件的诸多改进。
新的 Linux-Only 大型机开始支持 Chef
IBM近期发布了LinuxOne，一个Linux－Only的硬件一体机，其上可以运行Redhat、SUSE和Ubuntu等Linux发行版，同时还在其上增加了诸如Docker，Chef等各种开源工具。此款产品的目标是大中型企业。
相关性特征在图片搜索中的实践
本文介绍图片排序中相关性特征计算用到的一些模型以及attention机制在图片排序特征融合上的实践。
达观数据个性化推荐系统实践
本文从数据处理、用户行为建模到个性化推荐，分享达观数据在个性化推荐系统方面积累的一些经验。
阿里云 RTC QoS 弱网对抗之 LTR 及其硬件解码支持
LTR 弱网对抗由于需要解码器的反馈，因此用硬件解码器实现时需要做一些特殊处理。另外，一些硬件解码器对 LTR 的实现不是特别完善，会导致出现解码错误。本文为 QoS 弱网优化系列的第三篇，将为您详解阿里云 RTC QoS 策略中的 LTR 抗弱网原理与实现硬解 LTR
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
