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智能推荐系统
收录了 智能推荐系统 频道下的 50 篇内容
国美 11·11：大促场景下的国美智能推荐系统演进之路
随着业务场景的展开和大数据的积累，国美的推荐架构和机器学习算法也持续地升级和迭代。本文将详细介绍2016年以来，由11.11大促驱动的国美个性化推荐系统核心技术的演进历程。
智能推荐系统有哪些特点?
智能推荐系统是在大数据的基础上，基于用户的兴趣进行个性化推荐，并且对用户和商品之间的交互信息进行持续监测和反馈，并不断优化推荐系统，从而提高用户体验、丰富平台内容、提高商业价值。 在智能推荐系统的加持下，内容生产从以“编辑推荐”为核心变成以
2024-05-23
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基于 NLP 的智能问答推荐系统
本文研究了一种基于自然语言理解的客服QA推荐系统，该系统目前已应用在百度云客服团队，在提升百度云用户体验、减轻客服压力等方面取得了不错的成效。
算力新基建，推荐新智能：快手推荐系统池化的探索与实践｜AICon 上海
本次演讲将系统阐述快手在推荐系统算力池化方向上的思考与实践
大模型在荣耀推荐和广告场景的应用实践 ｜AICon 北京
既要 Scaling laws 的模型效果，又要极致的推理性能，大模型推荐的性能困局怎么破？
快手科技副总裁周国睿确认出席 AICon 深圳，分享生成式技术重构推荐系统的智能边界与效率标准
OneRec 重新定义推荐系统的“智能边界”与“效率标准”。
向量检索技术优化步骤详解——游戏公司智能客服与推荐系统落地 OceanBase
如何提升向量检索性能，实现300%的效率提升？本文通过某游戏公司的向量数据库应用实践及技术优化步骤详解，带大家了解向量数据库的检索性能调优
游戏
#OceanBase
向量化
2025-09-12
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推荐系统的未来发展
本文从政策及技术发展对推荐系统的影响、推荐系统的就业变化、推荐系统的应用场景及交互方式、推荐算法与工程架构、人与推荐系统的有效协同、推荐系统多维度价值体现等6个方面来讲解推荐系统的未来发展
五大人工智能顶会 2019 必读的深度推荐系统相关的论文
本文主要总结一下深度推荐系统相关的几大顶会（包含ICML2019/ KDD2019/ IJCAI2019/ WWW2019）必读的几篇论文
智能客服系统的构建与算法迭代
本次分享将从知识生产闭环构建、智能客服系统与算法迭代、效果评估等角度来剖析我们在智能客服系统构建过程中的探索与经验。
ChatGPT 与深度学习的完美融合：打造智能化推荐系统新时代
新技术如ChatGPT、AIGC等的兴起，使推荐系统拥有更强的学习和预测能力。然而，推荐算法仍然是深度学习推荐系统中不可或缺的关键技术。推荐算法和这些技术应相辅相成，相互补充。推荐算法中的冷启动问题、流行度纠偏等问题，都是ChatGPT等技术未考虑的。
2023-05-19
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用低代码平台集成人工智能：无需专业开发也能实现智能化
低代码平台为实现智能化转型提供解决方案，降低技术门槛，提高开发效率。企业无需专业开发人员，只需拖拽组件、配置模块，快速构建应用。低代码平台与人工智能结合，打破技术壁垒，抢占市场先机。
人工智能
AI
信息流推荐系统智能交付解决方案探索
本文主要介绍了百度大规模信息流推荐系统研发、交付效能提升的相关实践。涵盖研发、测试、发布、上线部署各个阶段，通过智能化手段，结合数据和算法，实现效能提升、以及流程智能流转，最终实现全流程的无人值守。
后端
推荐一款好用的智能工单系统，有哪些智能化应用场景
智能工单系统有哪些典型应用场景？以目前市场上一款备受好评的智能工单SaaS产品——轻帆云为例，看看它是如何在这些场景中发挥作用的。
ITSM
ITSM软件
工单系统
智能工单
软件测试 / 测试开发 / 全日制|构建基于人工智能的推荐系统
霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、
测试
Meta AI 是如何在 Facebook 和 Instagram 上增强用户体验的？
为了帮助用户更好地理解人工智能在 Instagram 和 Facebook 许多核心功能中的作用，Meta AI分享了其人工智能系统运作方式的详细信息。
火车车厢智能识别系统哪个品牌比较好？小编给大家推荐一下「建议收藏」
火车车厢智能识别系统哪个品牌比较好？ 建议优先关注具备 AI 深度学习、车号与集装箱箱号识别、数据接口对接及项目实施经验的厂商。结合铁路货运场景的实际需求，推荐重点了解孚为智能、华明视讯，同时可根据项目预算、识别需求和系统集成能力，对其他铁路智
火车车号识别系统
集装箱箱号识别系统
火车车厢智能识别系统
铁路货运车号识别系统
AI火车车号识别
10-19
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生鲜零售智能化之路
在 AICon 北京 2019 大会上，陈华良讲师做了《生鲜零售智能化之路》主题演讲。
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