智能推荐系统
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国美 11·11：大促场景下的国美智能推荐系统演进之路
随着业务场景的展开和大数据的积累，国美的推荐架构和机器学习算法也持续地升级和迭代。本文将详细介绍2016年以来，由11.11大促驱动的国美个性化推荐系统核心技术的演进历程。
推荐系统在房产领域的实践
在 ArchSummit 北京大会的现场，InfoQ 有幸采访到了贝壳团队的许燕松，他给我们介绍了推荐系统在房产领域的实践。
基于 NLP 的智能问答推荐系统
本文研究了一种基于自然语言理解的客服QA推荐系统，该系统目前已应用在百度云客服团队，在提升百度云用户体验、减轻客服压力等方面取得了不错的成效。
移动开发者触手可得的 AI 对话技术
本次分享介绍第四范式在搭建智能客服系统的过程中，如何开发并解决该领域内的常见问题。
推荐系统架构治理
本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。
端上智能在快手上下滑推荐取得 APP 时长 +1% 的应用实践
近些年智能手机等终端设备的算力有了显著提升，这些算力足以支持一些中等规模的DNN模型进行推理与训练
老司机谈电商系统之推荐系统
本文转载自技术琐话公众号
京东购物在微信等场景下的算法应用实践
此次分享的是以WQ（微信手Q）购物智能推荐系统介绍智能推荐算法在实际中的应用，介绍的WQ购物从海量服务到简单的个性服务到现在的个性化服务发展历程。
评人工智能技术发展、产业与玩家：与“大数据”同生同涨
数据贯穿了人工智能的始终，虽然不同层级和领域的企业对数据的应用程度和应用方式各不相同，但是对数据数量和质量上的要求是相同的。许多学术界学者开始进入工业界的一大原因，就是因为工业界拥有大量、一手的数据——这是人工智能发展必不可少的动力与燃料。李开复曾提到，人工智能更适用于拥有大数据基础，且数据量可以实现自我推动的公司，所以，在加入人工智能领域的竞争之前，不妨先看看自己的数据准备是否充分。
第四范式陈雨强谈新基建建设：不能为了“修路”而“修路”，一定要考虑上面跑什么“车”丨 新基建 50 人
机器学习平台真正落地并产生价值才更有意义
智谱 AI “超 25 亿融资” 的背后
“智谱 AI”或将成为“中国版 OpenAI” ？智谱 AI目前已获得超过 25 亿人民币融资，估值百亿。为何众多知名机构和投资人选择它？它将会如何发展？
多模型融合推荐算法——从原理到实践
为了实现优秀的推荐效果，众多的推荐算法被提出，并在业界使用。但是其中一类方法非常特殊，我们称为多模型融合算法。融合算法的意思是，将多个推荐算法通过特定的方式组合的方法。融合在推荐系统中扮演着极为重要的作用，本文结合达观数据的实践经验为大家进行系统性的介绍。
AI 在爱奇艺视频内容个性化生产与分发中的运用
AI技术正在变革着网络视频内容的生产和传播方式。以爱奇艺为例，其每天产生的视频数量规模从几万量级到上百万量级不等，爱奇艺构建的智能推荐系统利用搜索推荐、深度学习等技术，让这些海量内容得到了个性化分发的同时也满足了用户的体验。
从 0 到 1，移动政务应用小程序系统架构演化
本次分享介绍架构师在研发过程中需要关注的业务、产品、前后端开发、测试、运营、安全等方方面面。
AI 大神李沐：我是如何开发出被 Amazon 选中的深度学习框架的？
科技大神千千万，“沐神”确是独一份。
深度学习界的“米其林”：这次他真的来了！| 李沐技术分享会
李沐技术分享会
天猫双十一这十年：从“人肉云计算”到“脉冲计算”经历了什么
2018年天猫双十一购物狂欢节已正式落下帷幕，最终成交额定格在2135亿元，再次刷新历史记录。今年是天猫双十一的第十年，也是InfoQ报导双十一大促背后技术力量的第五年。今年天猫双十一背后，又有哪些技术力量的支撑呢？
国内首家！主导 Apache Hadoop 新版本发布的，是腾讯云这位小哥哥
近日，腾讯主导的Apache Hadoop2.8.4最新版本发布，为国内科技公司在国际开源领域的探索迈出重要一步。
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