信息可视化
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前端必看的数据可视化入门指南
本文为大家详细介绍的是前端必看的数据可视化技术详细指南。
计算机设计大赛信息可视化设计的获奖经验剖析解读—4C 大赛【全网最全万字攻略 - 获奖必读】
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那个“炫酷狂拽”的数据可视化利器 AntV 11.22 版全新发布
地图可视化时刻呈现数据可视化的系统性与合理性。从「心」出发，知设计体系之源，致地图可视化设计之远。大「发现」。
华为云“数智高峰论坛”成功举办，联合校企加速数智融合创新
第一届华为云“数智高峰论坛”汇聚专家、学者，探讨未来数据智能领域的技术难点和研究方向，共同应对数字经济迅猛发展所带来的挑战。
Mirador：用于可视化搜索复杂数据集的免费工具
Mirador是一个用于可视化搜索复杂数据集的开源工具。它使得用户能够从已有数据中发现关联模式、推导出新的猜想。用户可以通过Github来下载Windows版本和OS X版本。
不了解边缘计算，你可能就要被“边缘”了
4 月 21 日，由百度开发者中心、百度云智学院主办、极客邦科技承办的第 78 期百度技术沙龙邀请了来自百度资深架构师百度云物联网部 TC 主席李乐丁，百度云物联网部高级产品经理黄淼，百度云物联网部前端开发工程师钟姿艳三位讲师，从端到云，为大家解读百度云边缘计算和百度云物可视，探讨 IoT 的应用场景和发展趋势。
Python 数据可视化 2018：数据可视化库为什么这么多？
本文介绍了当前可用的数据可视化软件包以及它们之间的关系。
深度分析数据科学流水线和 Hadoop 生态系统
数据科学流水线是一种教学模型，用于教授对数据进行全面统计分析所需的工作流。
前端可视化领域修炼全指南 | InfoQ 大咖说
直播内容：可视化编程，一直是近几年前端领域的热门技术方向。加速直接预览…因为可视化编程技术的发展，让网页信息的展示量和展示形式，都有了极大突破。
可视化编程是否真的没有未来？程序员：它有“七宗罪”
可视化这个概念跟任何技术并称，都是技术前沿的代名词，数据可视化、神经网络可视化……唯独在一个领域似乎成了low和过时的象征——可视化编程。
实战图像分类网络的可视化 | 图像分类专栏
一直以来，深度学习被认为缺乏可解释性和基础理论支撑，往往被人们看做一个“黑匣子”。为了展现神经网络的内部特征并构建相应的理解过程，使神经网络更加可靠，相关的网络可视化研究越来越受人们重视。
“看透”神经网络
大家最诟病深度学习的一点就是理论基础不够系统，模型就像一个黑盒子，这就更加凸显了深度学习模型可视化的重要性了。
还在用全埋点的方式来监控数据？这款开源软件能够解决你的“麻烦”
应该如何理解可视化埋点，可视化埋点目前已经发展到怎样的地步了，对于数据行业来说，对于数据分析领域来说，可视化埋点技术能带来怎样的改变？
中国数据可视化的商业应用现状与前景
从二十一世纪初至今的十多年时间是中国互联网的鼎盛时期，在这期间，互联网流量为大数据产业提供了入口和资源，促进了中国大数据产业的崛起。
可视应用平台介绍与展望
通过图形化手段清晰地传达数据，促进信息的传递与沟通，是数据可视化的基础要素，也是设计美学和功能相结合的具体表现形式。
解析精益产品开发（三）——面向价值的可视化
用户故事图谱和任务看板、版本和迭代燃尽图，可视化已经成为敏捷和精益产品开发必选实践。可视化真的重要吗？我们将从一个真实团队的实践开始，探讨可视化的作用，以及如何让可视化发挥效用。
阿里云 11·11：DataV 的数据可视化之道
作为双 11 数据大屏的幕后功臣，DataV 在经历数个大型项目后几乎试遍技术沉淀的所有路径：开源代码、产品化、打包解决方案、平台化……应用场景也从双 11 电商作战，扩展到智慧城市、智慧交通等诸多领域。他们一路走来的历程和思索，值得后来者借鉴参考。
浅析可视化分析技术
【国内外技术研究现状】Luca Rossi 等人最早讨论了多层网络的可视化策略，他们认为虽然有部分学者逐渐集中到多层网络的研究分析上来，但目前还没有针对这一内容提出专业的可视化方法，而解决当前问题的方案只能依靠传统的方法。
技术人最不该忽视可视化数据分析！
企业数据化管理领域，数据可视化水平参差不齐，尤其是在汇报PPT和报表制作环节，这里给出一些可视化通用建议。
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